Spark Scala。在map中使用外部变量"dataframe“

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

object SparkScalaExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("SparkScalaExample")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 创建广播变量
    val dataframeBroadcast = spark.sparkContext.broadcast(dataframe)

    // 创建RDD
    val rdd = spark.sparkContext.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))

    // 在map函数中使用广播变量
    val result = rdd.map { num =>
      val dataframe = dataframeBroadcast.value
      // 在这里可以使用外部变量"dataframe"
      // ...
      // 返回处理结果
      // ...
    }

    // 打印结果
    result.foreach(println)

    // 关闭SparkSession
    spark.stop()
  }
}