我不明白什么时候同时使用“fit”和“transform”，什么时候只使用“transform”。以下变换同时使用拟合和变换： R公式 QuantileDiscretizer StandardScaler MinMaxScaler MaxAbsScaler StringIndexer VectorIndexerElementWiseProduct 规格化器 IndexToString OneHotEncoder 标记器 RegexTokenizer StopWordsRemover NGram 我不能直观地理解什么时候同时使用fit和tra
浏览 33提问于2021-02-22得票数 0
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项目的自动ML与手动ML
、、、、
我有几个问题
( 1)当我们有自动ML时，为什么人们通常会花时间在Feature selection或预处理等上？我的意思是他们至少减少了搜索空间/特征空间。
浏览 0提问于2020-01-03得票数 2
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对机器学习的一个已知定义是：
一个计算机程序据说可以从经验E中学习到某些类型的任务T和性能度量P，如果它在T中的性能(按P来衡量)随着经验E的提高而提高。如果我把狗和猫分类的图像分类问题作为我的目标T，我从这个定义中了解到，如果我给一个ML算法一堆狗和猫的图像(经验E)，那么ML算法可以学习如何区分一个新的图像是狗还是猫(前提是性能度量P是很好的定义)。这个博客指出机器学习和深度学习
浏览 0提问于2017-01-20得票数 12
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该系统不时发生变化，今天的设置如下：数据是干净的(没有丢失的值)，每2周更新一次。我想谈的是：在这的启发下，我使用分类算法过滤出最适合我的测试数据的训练数据。找出一些很好的预处理建立他们的组合(堆叠，.)。关于第一步:你有这种方法的经验吗？假设我命令训练样本的概率属于测试(通常低于0.5
浏览 0提问于2016-06-29得票数 9
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腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1819提问于2018-09-07
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客户端希望整理他的文件系统(大约1,000,000,000份文件)，多年来，这些文件系统由许多工作人员提供，每个工作人员都有自己未知的命名约定，例如：类型-客户端.日期下面是四个示例(在大约1,000,000,000份文件中)，以使事情变得更清楚：JPMF_STA_1712010832_18001_LUX_approval.pdfCHACN63CJO1_00018.001.pdf
目的是找出命名约定中的模式，但我不能使用正则表达
浏览 0提问于2018-02-20得票数 1
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