Spark XML似乎不适用于XML实体(例如&myentity;)

Spark XML是一个用于处理XML数据的开源库，它提供了一种方便的方式来读取和写入XML数据。然而，Spark XML在处理XML实体（例如&myentity;）方面存在一些限制。

XML实体是XML中的特殊字符序列，用于表示一些预定义的字符或用户定义的字符。在处理XML实体时，Spark XML可能会遇到一些问题，因为它默认情况下不会解析实体。

要解决这个问题，可以使用Spark XML提供的选项来启用实体解析。在读取XML数据时，可以使用rowTag参数指定XML标签，并使用options参数来设置其他选项。其中，options参数中的treatEmptyValuesAsNulls选项可以设置为true，以将空值视为null。此外，还可以使用options参数中的columnNameOfCorruptRecord选项来指定一个列名，用于存储无法解析的XML实体。

然而，需要注意的是，启用实体解析可能会导致性能下降，因为Spark XML需要额外的处理来解析实体。因此，在使用Spark XML处理XML数据时，需要权衡实体解析的需求和性能要求。

总结起来，Spark XML是一个用于处理XML数据的开源库，但在处理XML实体方面存在一些限制。为了解决这个问题，可以使用Spark XML提供的选项来启用实体解析，但需要注意可能会导致性能下降。