Spark XML是一个用于处理XML数据的开源库,它提供了一种方便的方式来读取和写入XML数据。然而,Spark XML在处理XML实体(例如&myentity;)方面存在一些限制。
XML实体是XML中的特殊字符序列,用于表示一些预定义的字符或用户定义的字符。在处理XML实体时,Spark XML可能会遇到一些问题,因为它默认情况下不会解析实体。
要解决这个问题,可以使用Spark XML提供的选项来启用实体解析。在读取XML数据时,可以使用rowTag
参数指定XML标签,并使用options
参数来设置其他选项。其中,options
参数中的treatEmptyValuesAsNulls
选项可以设置为true
,以将空值视为null。此外,还可以使用options
参数中的columnNameOfCorruptRecord
选项来指定一个列名,用于存储无法解析的XML实体。
然而,需要注意的是,启用实体解析可能会导致性能下降,因为Spark XML需要额外的处理来解析实体。因此,在使用Spark XML处理XML数据时,需要权衡实体解析的需求和性能要求。
总结起来,Spark XML是一个用于处理XML数据的开源库,但在处理XML实体方面存在一些限制。为了解决这个问题,可以使用Spark XML提供的选项来启用实体解析,但需要注意可能会导致性能下降。
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