Spark dataframe在为date_add函数执行逻辑时抛出错误

可能是由于以下原因之一：

1. 参数类型错误：date_add函数需要两个参数，第一个参数是日期或日期列，第二个参数是整数值表示要添加的天数。确保传递正确的参数类型，例如日期或日期列作为第一个参数，整数作为第二个参数。
2. 列名错误：如果传递的是列名作为第一个参数，确保列名存在于数据帧中，并且正确地引用了该列。
3. 数据格式错误：确保日期或日期列的格式正确。Spark支持多种日期格式，如yyyy-MM-dd或yyyy-MM-dd HH:mm:ss。如果日期格式不正确，将会抛出错误。
4. 数据缺失：如果数据帧中存在缺失值或空值，可能会导致date_add函数抛出错误。在执行date_add函数之前，确保数据帧中的数据完整且没有缺失值。

如果以上解决方法都无效，可以尝试查看具体的错误信息和堆栈跟踪，以便更好地定位问题所在。根据错误信息，可以进一步调试和解决问题。

关于Spark dataframe和date_add函数的更多信息，您可以参考腾讯云的Apache Spark文档：

• Apache Spark
• Spark SQL and DataFrames
• date_add函数