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Spark dataset获取与整型列标题相同的数据

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,创建一个Spark会话:
代码语言:txt
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import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark Dataset Example")
  .master("local")
  .getOrCreate()
  1. 加载数据集并创建一个DataFrame:
代码语言:txt
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val data = Seq(
  (1, "John", 25),
  (2, "Jane", 30),
  (3, "Bob", 35)
)

val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name", "age")
  1. 使用Spark dataset的filter操作来获取与整型列标题相同的数据:
代码语言:txt
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import org.apache.spark.sql.functions.col

val columnName = "age"
val filteredData = df.filter(col(columnName).isNotNull)

在上述代码中,我们使用了filter操作来筛选出age列不为空的数据。

  1. 查看筛选后的结果:
代码语言:txt
复制
filteredData.show()

这将打印出与整型列标题相同的数据。

对于Spark dataset获取与整型列标题相同的数据,可以使用Spark的filter操作来实现。在这个例子中,我们加载了一个包含id、name和age列的数据集,并使用filter操作筛选出age列不为空的数据。你可以根据实际情况修改列名和数据集。

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