Spark scala full join在连接列上输出null
Spark Scala中的full join是一种关联操作，它会将两个数据集按照指定的连接列进行合并，并在连接列上匹配不到的数据将输出为null。
具体步骤如下：
- 首先，使用Spark的DataFrame API或Spark SQL语法加载和创建要连接的两个数据集（DataFrame）。
- 然后，使用full join方法将这两个DataFrame按照指定的连接列进行连接，例如：
- 然后，使用full join方法将这两个DataFrame按照指定的连接列进行连接，例如：
- 这里的"join_column"是指定的连接列，"full"表示进行全连接操作。
- 执行连接操作后，Spark会将两个数据集按照连接列进行合并，并在连接列上匹配不到的数据将输出为null。
full join的应用场景包括：
- 当需要将两个数据集合并起来，并且不希望有数据丢失时，可以使用full join。
- 在数据集合并的时候，某些键可能在一个数据集中存在而在另一个数据集中不存在，此时可以使用full join来包含所有的键。
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