Spark scala:从utcstamp获取工作日(函数适用于特定日期，而不是整个列)

在Spark Scala中，可以使用以下代码从utcstamp获取工作日（适用于特定日期，而不是整个列）：

import java.time.{LocalDate, ZoneId}
import org.apache.spark.sql.functions._

// 定义函数来获取工作日
def getWorkingDay(utcstamp: Long): String = {
  val date = LocalDate.ofEpochDay(utcstamp / (24 * 3600))
  val zone = ZoneId.systemDefault()
  
  // 判断日期是否为工作日
  val isWorkingDay = !date.getDayOfWeek().name().equals("SATURDAY") && !date.getDayOfWeek().name().equals("SUNDAY")
  
  if (isWorkingDay) "工作日" else "非工作日"
}

// 注册自定义函数
spark.udf.register("getWorkingDay", getWorkingDay)

// 使用自定义函数来获取工作日
val df = spark.range(1).selectExpr("getWorkingDay(1619212800) as workingDay")

df.show()

上述代码中，首先导入了必要的依赖包。然后定义了一个名为getWorkingDay的函数，该函数接受一个utcstamp参数，将其转换为日期，并判断该日期是否为工作日。最后，使用spark.udf.register方法将该函数注册为UDF（User Defined Function），使其可以在Spark SQL中使用。

在使用函数之前，你需要确保已经创建了一个SparkSession对象，并将其命名为spark。

以下是代码中使用的主要函数和类的说明：

• LocalDate.ofEpochDay(utcstamp / (24 * 3600))：将utcstamp转换为日期对象。
• date.getDayOfWeek().name()：获取日期的星期几。
• !date.getDayOfWeek().name().equals("SATURDAY")：判断日期是否为星期六。
• !date.getDayOfWeek().name().equals("SUNDAY")：判断日期是否为星期日。

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