下载了最新的Spark版本,因为
错误AsyncEventQueue:从队列appStatus删除70个事件。
在设置了环境变量并在PyCharm中运行相同的代码之后,我得到了这个错误,但我找不到解决方案。
Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException: key not found: _PYSPARK_DRIVER_CONN_INFO_PATH
at scala.collection.MapLike$class.default(MapLike.scala:228)
at scala
问题是每个作业都会失败,但会出现以下异常:
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)[Ljava/lang/Object;
at ps.sparkapp.Classification$.main(Classification.scala:35)
at ps.sparkapp.Classification.main(Classification.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAcc
我的代码在spark-shell中运行良好:
scala> case class Person(name:String,age:Int)
defined class Person
scala> val person = Seq(Person("ppopo",23)).toDS()
person: org.apache.spark.sql.Dataset[Person] = [name: string, age: int]
scala> person.show()
+-----+---+
| name|age|
+-----+---+
|ppopo| 23|
我在docker all- spark -notebook上测试spark应用程序,Scala代码是:
val p = spark.sparkContext.textFile ("../Data/person.txt")
val pmap = p.map ( _.split (","))
pmap.collect()
输出为:Array(Array(Barack, Obama, 53), Array(George, Bush, 68), Array(Bill, Clinton, 68))
case class Person (first_name:String,
我正在尝试运行一个简单的程序,在scala中用火花来计数单词。我已经在linux中自己完成了所有的安装,并且我无法执行它,因为我有以下错误:
java.lang.ClassNotFoundException: scala.Function0
at sbt.internal.inc.classpath.ClasspathFilter.loadClass(ClassLoaders.scala:74)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
当我对拼图文件进行计数时,我得到了下面的错误, java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.parquet.schema.Types$MessageTypeBuilder.addFields([Lorg/apache/parquet/schema/Type;)Lorg/apache/parquet/schema/Types$GroupBuilder;
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.parquet.CatalystReadSupport$.clipParquetSchema(Catalys
我的spark流程序收到以下错误: Exception in thread "main“java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/spark/internal/Logging My version of Spark is 2.1,这与集群中运行的版本相同。
我在互联网上找到的信息提示我,旧版本的org.apache.spark.Logging在新版本中变成了org.apache.spark.internal.Logging,这阻止了jar包被找到。但我的pom中引入的依赖项是一个新版本。为什么我找不到jar包?
<properti
我升级到了Spark 1.5.1,在使用RDD.map()时遇到了问题。我得到了以下异常:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException
at com.esotericsoftware.reflectasm.shaded.org.objectweb.asm.ClassReader.<init>(Unknown Source)
at com.esotericsoftware.reflectasm.shaded.org.objectweb.asm.ClassReader.<init>
在我们的应用程序(Spark2.0.1)中,这个异常经常出现。这件事我什么都找不到。可能是什么原因?
16/10/27 11:18:24 ERROR LiveListenerBus: Listener EventLoggingListener threw an exception
java.util.ConcurrentModificationException
at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:901)
at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayLi
我正在尝试做一个spark提交,以检查与一些简单的scala代码的兼容性
println("Hi there")
val p = Some("pop")
p match {
case Some(a) => println("Matched " + a)
case _ => println("00000009")
}
scala版本: 2.12.5 spark版本: 2.4.6
目前,在通过spark-submit 2.4.7构建和运行jar之后,它给出了:
Hi there
Exception in thre
当我运行命令spark-submit spark.py时,我得到了以下错误,我不能理解我已经安装了python。我已经检查了路径,它们是正确的,python版本也是3.9。我找不到错误。请帮帮我! java.io.FileNotFoundException: Hadoop bin directory does not exist: D:\spark-3.1.2-bin-hadoop3.2\bin\bin -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems
at org.apache.hadoop.util.Shell.get
我正在阅读并试图运行。
$kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
spark-master-668325562-w369p 1/1 Running 0 23s
spark-worker-1868749523-xt7hg 1/1 Running 0 23s
现在,星火集群在minikube创建的本地kubernetes集群上运行良好。我正试图通过以下命令向其提交激发作业:
spark-2.1.1-
我正在使用Kafka运行一个结构化的流应用程序。我发现如果由于某种原因系统停机了几天...检查点变得陈旧,并且在Kafka中找不到与检查点对应的偏移量。我如何让Spark结构化流媒体应用选择最后一个可用的偏移量,并从那里开始。我尝试将偏移量重置设置为较早/最新,但系统崩溃,出现以下错误:
org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions: {MyTopic-574=6559828}
at