是一种基于决策树的集成学习算法,用于解决分类和回归问题。它通过组合多个决策树来进行预测,每个决策树都是独立构建的,并且最终的预测结果是基于所有决策树的投票或平均值。
随机森林的优势包括:
随机森林在以下场景中有广泛应用:
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