当没有指定模式并将其推断留给Spark时,Spark为什么会显示nullable = true?// shows nullable = true for fields which are present in all JSON records.
spark.read.json("s3://s3path但我无法理解背后的原因。PS:我的目标是为一个大型JSON数据集(< 100 in )推断模式,并想看看Sp
我试图用Spark在我的数据框上做一些pandas操作,令人惊讶的是,它比纯Python慢(即在Python中使用pandas包)。下面是我所做的:train_df.filter(train_df.gender == '-unknown-').count()sqlContext.sql("SELECT gender, count(*) FROM train GROUP BY gender").show()
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我有一个数据帧,我希望根据现有的日期列按年、月和日进行分区。最后,我想把分区的csv写到某个目录中。 但是在写入目录时,当我调用partionBy()函数时,它会抛出下一个异常。.withColumn('day' ,func.dayofmonth(flights["date"]))\ at org.apache.spark.sql.execution.datasour