Spark文件流获取文件名

是指在Spark框架中，通过文件流（FileStream）方式获取文件的名称。

文件流是一种用于处理连续数据流的输入/输出流。在Spark中，文件流可以用于读取和处理大型文件，而无需将整个文件加载到内存中。通过文件流，可以逐行或逐块地读取文件内容，从而实现对大型文件的高效处理。

获取文件名是指获取文件的名称信息，包括文件的全名、扩展名等。在Spark中，可以通过文件流对象的相关方法来获取文件名。

Spark提供了一种方便的方式来获取文件流中的文件名，即使用inputFile方法。该方法返回一个表示当前文件流中文件的路径的字符串。可以通过对该字符串进行处理，提取出文件名。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Spark文件流获取文件名：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

object FileStreamExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("FileStreamExample")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val fileStream = spark.readStream
      .format("text")
      .option("path", "/path/to/files")  // 文件流的路径
      .load()

    val fileNameStream = fileStream.withColumn("fileName", input_file_name())

    val query = fileNameStream.writeStream
      .outputMode("append")
      .format("console")
      .start()

    query.awaitTermination()
  }
}

在上述示例中，首先创建了一个SparkSession对象。然后，使用readStream方法创建了一个文件流对象fileStream，指定了文件流的格式为"text"，并设置了文件流的路径。接下来，使用withColumn方法添加了一个新列"fileName"，该列的值为当前文件流中文件的路径。最后，使用writeStream方法将结果输出到控制台。

通过运行上述代码，可以实时获取文件流中的文件名，并将结果输出到控制台。

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