Spark正在删除作业开始时的所有执行器

是指在Spark作业开始执行之前，会先将之前的执行器清除掉，然后重新创建新的执行器来执行作业。这个过程通常发生在作业调度器开始执行作业之前，以确保作业能够在一个干净的环境中执行。

作业执行器是Spark集群中负责执行作业任务的组件，它负责分配任务、管理任务的执行进度以及处理任务的结果。当一个Spark作业开始执行时，Spark会先删除之前的执行器，然后根据配置和资源情况重新创建执行器。

删除作业开始时的所有执行器的优势是可以保证作业在一个干净的环境中执行，避免之前可能存在的执行器状态或资源问题对作业执行的影响。同时，通过重新创建执行器，可以确保作业的执行器具有最新的配置和资源分配。

应用场景：

• 长时间运行的作业：当一个Spark作业需要长时间执行时，删除之前的执行器可以避免执行过程中可能出现的资源泄漏或状态问题，保证作业的稳定执行。
• 资源调优：当资源分配发生变化或需要调整时，删除执行器可以重新根据新的配置和资源分配创建执行器，确保资源的合理分配和利用。

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