Spark重试尝试配置在spark会话中不起作用

是因为Spark的重试机制是在任务级别上进行的，而不是在会话级别上。重试机制是为了处理由于网络问题、资源不足或其他故障导致的任务执行失败的情况。

在Spark中，可以通过设置以下参数来配置重试机制：

1. spark.task.maxFailures：该参数指定了每个任务最多可以重试的次数，默认值为4次。可以根据实际情况进行调整。
2. spark.task.retry.interval：该参数指定了任务重试的时间间隔，默认值为1秒。可以根据实际情况进行调整。
3. spark.task.maxAttempts：该参数指定了每个任务最多可以尝试执行的次数，默认值为1次。如果设置为大于1的值，则任务失败后会进行多次尝试。

需要注意的是，这些参数需要在提交Spark应用程序时进行配置，而不是在Spark会话中进行配置。可以通过编程方式或命令行参数来设置这些参数。

在实际应用中，Spark的重试机制可以帮助我们提高任务的执行成功率，减少由于临时故障导致的任务失败。但是，需要注意的是，重试机制并不能解决所有问题，有些问题可能需要通过其他手段来解决，例如增加资源、优化代码等。

对于Spark重试机制的更详细了解，可以参考腾讯云的Spark产品文档：Spark重试机制。