Spark.table("表A")
和 spark.read("表A")
在 Apache Spark 中都是用于读取数据的方法,但它们之间存在一些关键的区别:
saveAsTable
方法保存 DataFrame 到 Hive 表时自动注册的。Spark.table("表A")
无法找到表?saveAsTable
方法保存并注册。spark.read("表A")
无法读取数据?from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").enableHiveSupport().getOrCreate()
# 使用 Spark.table 读取表
df_table = spark.table("tableA")
df_table.show()
# 使用 spark.read 读取表
df_read = spark.read.format("parquet").load("path/to/tableA")
df_read.show()
希望这些信息对你有所帮助!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云