我一次创建sqlContext,然后每隔一段时间访问一次。
我使用以下语法创建了sqlcontext:
class A {
static SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SparkApp");
static JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
static SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);
public static void
我正在尝试运行一个样例独立的Spark-Java程序。看起来虽然缺少一些依赖库...
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Test").setMaster("local[1]");
SparkSession spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate();
JavaSparkContext context = new JavaSparkContext(spark.sparkContext());
SQLContext sc = new S
我看到几个帖子包含与我收到的错误相同的错误,但没有一个帖子会让我修复我的代码。我已经多次使用这个完全相同的代码,没有任何问题,现在有问题了。下面是我收到的错误:
y4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: org.apache.spark.SparkException: Only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243).
下面是我如何在p
我需要将S3桶中的一个文件读入火花dataSet。我使用了正确的secretKey和accessKey,我也尝试了端点配置,但我得到了以下错误:
com.amazonaws.SdkClientException: Failed to connect to service endpoint:
at com.amazonaws.internal.EC2ResourceFetcher.doReadResource(EC2ResourceFetcher.java:100)
at com.amazonaws.internal.InstanceMetadataServiceResourceFetch
在Spark Java (local)中运行以下代码时,我得到错误:
at Datahub.run(Datahub.java:96)
at Datahub.main(Datahub.java:64)
***Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: object is not an instance of declaring class***
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
读取csv并将其保存为拼图格式的逻辑。
public clas
我正在尝试运行简单的数据写入ElasticSearch示例。但是,我一直收到这样的错误:
EsHadoopIllegalArgumentException: Cannot detect ES version - typically this happens if the network/Elasticsearch cluster is not accessible or when targeting a WAN/Cloud instance without the proper setting 'es.nodes.wan.only
我对星火和ElasticSearch的依赖:
scal
需要删除数据集中的第二行我是apache spark的新手,有人能帮我解决吗?代码如下:
public class DeleteRow {
public static void main(String[] args) {
System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:\\winutils");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("JoinFunction
我试图将推特上的推特保存到MongoDb数据库中。
我已经得到了RDD<Status>,我正在尝试用帮助ObjectMapper.But将这个转换为JSON格式--这个转换有一些问题(
public class Main {
//set system credentials for access to twitter
private static void setTwitterOAuth() {
System.setProperty("twitter4j.oauth.consumerKey", TwitterCredentials
我正在尝试遍历数据集来执行一些字符串相似度计算,比如Jaro winkler或Cosine相似度。我将我的数据集转换为行列表,然后使用for语句遍历,这不是一种有效的spark方式。因此,我期待着在Spark中有更好的方法。
public class sample {
public static void main(String[] args) {
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("Example").setMaster("local[*