SparkSQL:由于数据类型不匹配，无法解析'CASE WHEN‘表达式’THEN 1 ELSE 0 END‘：

SparkSQL是Apache Spark中的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一种类似于SQL的查询语言，可以用于查询和分析大规模的数据集。

对于给出的错误信息"由于数据类型不匹配，无法解析'CASE WHEN表达式THEN 1 ELSE 0 END'"，这是因为在SparkSQL中，CASE WHEN语句要求所有分支的返回值类型一致，但是在该表达式中，可能存在数据类型不匹配的情况。

为了解决这个问题，可以通过以下几种方式进行调整：

1. 确保所有分支的返回值类型一致：检查CASE WHEN语句中的每个分支，确保它们返回的数据类型相同。如果有需要，可以使用类型转换函数来将数据类型统一。
2. 检查数据类型：检查CASE WHEN语句中涉及的列的数据类型，确保它们与分支中的数据类型匹配。如果有需要，可以使用类型转换函数来将数据类型统一。
3. 使用CAST函数进行类型转换：如果无法直接将数据类型统一，可以使用CAST函数将数据类型进行转换。例如，可以使用CAST(column AS type)将列column的数据类型转换为type。
4. 检查数据：检查数据集中的数据，确保它们符合预期的数据类型。如果有需要，可以对数据进行清洗或转换，以确保数据类型的一致性。

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参考链接：

• 腾讯云云数据库TDSQL产品介绍
• 腾讯云云数据仓库CDW产品介绍
• 腾讯云云数据湖CDL产品介绍