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SparkSQL中红移的posix算子的替代品是什么？

在SparkSQL中，红移（Shuffle）是一种用于数据重分区和聚合操作的算子。在较早的版本中，SparkSQL使用了posix算子来实现红移操作。然而，posix算子在处理大规模数据时存在性能瓶颈，因此在后续版本中被替代。

替代posix算子的一种常见选择是Tungsten Shuffle。Tungsten Shuffle是SparkSQL中的一种优化技术，它通过改进内存管理和数据序列化方式来提高红移操作的性能。相比于posix算子，Tungsten Shuffle能够更高效地进行数据重分区和聚合，从而提升SparkSQL的整体性能。

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这可能是你见过大数据岗位最全，最规范的面试准备大纲 !(建议收藏）

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再来说说sparksql中count(distinct)原理和优化手段吧~

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spark SQL 内核分析（一）

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137亿光年！霍普金斯大学发布交互式宇宙地图，陪你走到宇宙尽头

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2020年最新Spark企业级面试题【上】

既然spark是支持yarn调度的那你的调度流程是什么样的那？yarn这边是有两个模式分别为 yarn Clint 和yarn Cluster模式，那我这边分别讲下吧。...五、请列举Spark的transformation算子（不少于5个） ? Spark中的算子是非常多的我这里就列举几个我在开发中常用的算字吧。...尽然有转换算子是不是执行算子也是必不可少上的呀。好那我也分别给大家列举几个常用的执行算子。...当shuffle read task的数量小于等于默认的200个时，并且不是聚合类的shuffle算子，就会启动bypass机制，bypass机制并没有对数据进行sort 八、简述SparkSQL中RDD...，重新计算MEMORY_AND_DISK 同上，但是当某些 partition 无法存储在内存中的时 候，会持久化到硬盘中。

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