传统IT技术团队中通常都有多个独立的组织-开发团队、测试团队和运维团队。开发团队进行软件开发、测试团队进行软件测试,运维团队致力于部署,负载平衡和发布管理。 他们之间的职能有时重叠、有时依赖、有时候会冲突。
要说贝叶斯和频率学派,那简直太有意思了。为什么这么说呢?因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战。我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派,此前并不知道,当时就被深深吸引了,于是找了各种资料学习下来,说实话感觉有点懂了,但又感觉没理解透。
让我们通过一个理想的示例来了解API监控工具是如何运营的。首先,我们在部署API时加入API监控工具。我们可以使用API监控工具构建测试流程以检查断言、HTTP状态代码等。
1. Murena Fairphone 5 发布:搭载去谷歌化的 /e/OS 系统,murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商,凭借其去谷歌化的产品,受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作,提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
信息安全社区经常忽视作为端点的网络设备。大多数人专注于保护系统和检测Windows域环境中的威胁,也包括检测运行MacOS和Linux系统的端点上的威胁。
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息,统计用户行为,发现网站缺陷。操作会面临几个问题
去年,Rapid7 收购了 IntSights,这是一个巨大的里程碑。 IntSights 团队很高兴加入一家致力于为其客户简化和改善安全成果的公司。 Rapid7 的重点是对 IntSights 为所有人“普及威胁情报”的核心使命的重要补充。我们期待作为 Rapid7 家族的一部分继续履行这一使命,因为我们的外部威胁情报解决方案已整合到 Insight 平台中。
关于这个主题有人已经写了诸多篇很好的文章,我们已经将其汇聚在本博客底的链接中供您阅读。所以相比于再写一篇凑热闹的文章而言,我仅想分享我和Search Technologies的其他工程师使用日志分析工具——Splunk、Elasticsearch、Logstash和Elastic栈中Kibana(ELK)的经验。正如每篇文章所述,你必须决定什么最适合你。
讲者:Dave McAllister,资深技术传道士 @Splunk,和Jeff Lo,产品营销总监 @Splunk
近年来,DevOps作为一种强大的软件开发和交付过程,受到前所未有的欢迎。正如我们之前讨论的那样,DevOps本质上是IT中两个最重要的垂直领域(开发和运维)的集成,它为软件开发的执行带来了全新的视角。 DevOps的实施主要是为了实现文化转型、开发团队和运维团队将进行无缝协作和协作。让我们了解一下DevOps实施策略和当今市场上可用的顶级DevOps工具。
本周四,思科公司表示,将以每股 157 美元的价格收购网络安全软件厂商 Splunk。这笔现金交易总值约 280 亿美元(折合约 2047 亿元人民币),成为思科有史以来手笔最大的收购活动。此次收购价格相当于思科公司总市值的 13% 左右。
Splunk是一款功能强大,功能强大且完全集成的软件,用于实时企业日志管理,可收集,存储,搜索,诊断和报告任何日志和机器生成的数据,包括结构化,非结构化和复杂的多行应用程序日志。
写在前面的话 近期,我一直在我客户的网络环境中分析PowerShell攻击,根据我的分析以及研究结果,我发现了几种方法来帮助研究人员检测潜在的PowerShell攻击。这种方法主要利用的是Windows的事件日志,首先我们需要了解攻击者是如何使用PowerShell来实施攻击的,然后我们再来看一看相关的检测和防御机制。 PowerShell如何被用于网络攻击之中 PowerShell的能力大家有目共睹,近期也有越来越多的攻击者开始在攻击活动中使用PowerShell了。PowerShell是Window
如今几乎每个企业都部署了三到五个不同的云计算服务。随着人们对安全性和法规遵从性的日益重视,管理这些不同系统的能力至关重要。
威胁狩猎,顾名思义,就是在网络安全的世界中寻找威胁,威胁每天都在变化。因此,开发新技术来防御和检测各种类型的威胁和攻击是我们的责任。
众所周知,目前深度学习在计算机视觉领域已经有很好的应用落地,再加上迁移学习,可以很容易的训练出一个用于视觉任务的模型。但是现实中还有很多任务的原始数据是非视觉类型的,面对这样的问题,我们还可以借用强大的深度学习视觉模型吗,本文作者将用3个具体案例来展示这一切都是可能的。
FalconHound是一款专为蓝队研究人员设计的多功能安全测试工具,该工具允许广大研究人员以更加自动化的形式增强BloodHound的能力,并将其整合进渗透测试活动中。除此之外,该工具还可以跟SIEM或其他日志聚合工具一起使用。
对于一个应用开发者来说,没有比开心的用户更好的衡量成功的标准,而且最好是有很多这样的用户。实现这一目标的最佳方式是拥有一个人人都想用的优秀应用,不过我们所说的“优秀”指的是什么呢?它可以归结为两件事:功能和应用质量。前者最终取决于你的创造力和选择的商业模式,而后者可以客观地衡量和改进。
这就是物联网在未来的工作方式。尽管这只是个玩笑,但未来大多数设备将会相互连接,一个超级决策框架会定义下一步的行动。
由于房屋有警报器,同时从相邻两个房间盗取珠宝就会触发警报,求在不触发警报的情况下,最多可获取多少财宝?
今天,计算机视觉领域的深度学习已经解决了大量关于图像识别、目标检测和图像分割等方面的问题。在这些领域中,深度神经网络表现出了极其优异的性能。
用例是安全监控活动的核心。组织需要一个过程来识别、实现和维护安全监视用例。这些过程不能太复杂,因为安全监控需要快速和持续的变化,以适应不断变化的威胁。
为确保网络安全,减少攻击者入侵的可能性,组织机构中部署的安全信息和事件管理系统(SIEM)需要对进出网络的行为执行实时的日志收集、分析和预警处理,SIEM系统中会涉及到大量的日志收集设备。但也存在另外一种可能,攻击者可以对SIEM系统中的日志收集设备形成虚假日志,实现干扰SIEM的安全行为监测目的。本文就来探讨身处内网的攻击者如何对日志收集设备发起虚假日志攻击,文章仅为思路分享,不代表实战观点。 理论思路 要对SIEM系统日志收集设备形成虚假日志,主要有两步: 1、发现目标日志收集设备的日志格式 2、按格式
在PromQL、LogQL和TraceQL之前,业界在查询和分析监控指标、日志和链路时使用了不同的方法和工具。这些方法和工具通常会因技术和需求的演变而变化,以下是在之前常见的一些方法:
Harness CDaaS平台为应用程序交付提供了一种更加无缝的方法,该方法可以自动检测GitHub,Bamboo,Jenkins,Artifactory或Nexus存储库或任何Git存储库中的新版本。一旦DevOps团队收到警报,他们可以使用图形工具不仅使用YAML文件自动化构建管道的过程,还可以利用机器学习算法评估部署的质量,然后在必要时通过从工具访问数据自动回滚例如AppDynamics,New Relic,Splunk,Elastic Search和Sumologic,并添加了Habib。
近日,网络安全公司 Bastille 发布的安全公告称, ATI Systems 的紧急警报系统中暴露了一个名为SirenJack 的远程劫持漏洞,攻击者可以通过无线电频率(RF)来利用该漏洞激活、触发错误警报,以制造混乱和恐慌。
换工作到新公司了,上级安排的第一个任务就是到splunk官网看视频学习,以下是一些记录笔记。
定期查明潜在的设备故障并主动进行修复,预防性维护不再是只有大公司才能负担的奢侈品。现在,它是一种可扩展的框架和解决方案,可以扩大整个业务范围的ROI和寿命。
Kubernetes 生态系统充斥着各种工具,例如监控、可观察性、跟踪、日志记录等,但一般很难真正理解故障排除与这些工具有何联系。
例2 场景:你选择了使用三个小团队的方式。不过观察一下sprint中的交流方式,你就会发现团队1和团队2一直在交流,而团队3比较孤立 解决办法:如果团队1和团队2在整个sprint中一直聊来聊去(把团队3扔在一边),在下个sprint中你大概就得把团队1和2合并到一块。如果在sprint的前半阶段,团队1和团队2一直交流,然后在后半阶段,团队1和团队3又相谈甚欢,那合并或者保持原样就都是可行的。你可以在sprint回顾会议上提出这个问题,让团队自己决定
Capsule8是一家由经验丰富的黑客和安全企业家创建的高新科技初创型企业,总部位于纽约布鲁克林,成立于2016年秋季,在2018年8月获得1500万美元的B轮融资。
对企业用户而言,是否总会感觉,花了钱和时间搞的安全措施没有达到预期中的效果?这可能是很多企业高层的困扰。不过,至少有一个可能是例外:安全运营中心(SOC)已经在帮助企业减少安全事故和提高运营的成熟度方
警报提供对代码问题和对用户的影响的实时可见性。有多种类型的警报可用于自定义阈值和集成。
在不断发展的DevOps世界中,深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念,为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用,但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
Docker不仅改变了应用程序的部署方式,还改变了日志管理的工作流程。容器将日志写入控制台(stdout / stderr),而Docker Logging Drivers将日志转发到目的地,而不是将日志写入文件。快速检查Docker GitHub问题表明用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志似乎很棘手,需要更深入了解Docker日志驱动程序实现和替代方案,以克服人们报告的问题。
最后,该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代,“数据”这个词非常重要,因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理,为了满足这一目的,市场上有各种各样的ETL工具。
十月三号这天下午,75%以上的美国公民都在下午收到了这样一条总统警报的“测试”信息:这是一条全国性无线紧急警报(WEA)测试,你什么都不用做。
最近也是因为孩子上学,不得已在学校附近买了一套房子,但是小区反应治安不是很好,这就萌发自己用手中S7-1200做一套家庭方案报警系统,把S7-1200 PLC放在电控箱内,用TIA编写防盗报警系统程序。考虑房子面积不大,在此我安排自动防盗警报系统,当运动传感器检测到任何人时,警报应为开。
以下是几周前在北美KubeCon + CloudNativeCon的概况,以及与OpenTelemetry相关的活动。
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从Google X中分拆出的信息安全业务、Alphabet旗下Chronicle本周发布了首款商用产品:一个名为Backstory的信息安全数据平台。利用谷歌庞大的基础设施和数据分析能力,Backstory为信息安全分析师提供了从大量警报中解析出潜在威胁的能力,帮助他们更快地找到真正的漏洞。
鉴于其庞大的规模,亚马逊在安全领域所做的任何事情都具有重要意义。因此,该公司1月份对Sqrrl的收购值得注意,因为它突显了亚马逊对威胁搜索作为快速检测和缓解网络威胁的方式的有效性的信心。
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ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具,该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell文件。
当谈到DevOps时,有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介:
力扣上类似的问题是会员题目,你可能没办法做,但对于这种经典的算法题,掌握思路还是必要的。
生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。正弦波的归一化频率为 2π/5 rad/sample 和 4π/5 rad/sample。较高频率的正弦波幅度是另一个正弦波的幅度的 10 倍。
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