在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的文档化测试和HTTP接口测试实践，今天我们用Spock做一些mock的实践。
Spock是国外一款优秀的测试框架，基于BDD（行为驱动开发）思想实现，功能非常强大。Spock结合Groovy动态语言的特点，提供了各种标签，并采用简单、通用、结构化的描述语言，让编写测试代码更加简洁、高效。目前，美团优选物流绝大部分后端服务已经采用了Spock作为测试框架，在开发效率、可读性和维护性方面均取得了不错的收益。
假如我们需要测试以上代码，但被告知squre方法目前还没开发完成，或者正在修改中，现在使用无法得到正确的结果。
spock是一款基于Groovy语言的单元测试框架，其基础也是Java的Junit，目前最新版已经到了2.0，但对Groovy和响应的Java版本要求较高，具体信息参考：Spock 2.0 M1版本初探。
测试流程在软件开发过程中显得越来越重要了，因为无论经验多么丰富的开发者，都难免在编码过程中出现失误甚至是逻辑错误，在这样的前提下，单元测试就显得非常重要了。 单元测试通过对程序中每个部分进行独立的测试覆盖，且在每次代码更新后自动执行，保证了新的修改不会影响到旧的功能。 可以说，编写单元测试让程序员尽早的发现问题、暴露问题，从而让整个编码过程更为可控，同时，编写单元测试过程中对细节的关注，也让程序员更多的思考自己编写的程序的健壮性。 但单元测试又意味着我们需要在维护业务代码的同时，额外维护单元测试的流程和用例，无疑增加了维护成本，而对于程序开发的交接工作来说，除了文档、业务代码，还需要阅读和理解前人的单元测试流程，无疑也让新人的上手难度大为增加。 既然单元测试如此重要，那么我们是否可以找到一个编写高效、易于维护、简单易懂的单元测试框架呢？java 中的 spock 正是凭借这样的理念而诞生的一种测试框架。
在近期的代码重构的过程中，遇到了各式各样的问题。比如调整代码顺序导致bug，取反操作逻辑丢失，参数校验逻辑被误改等。
近期已然陷入了单元测试的汪洋大海，上万行的代码突然要求起来单元测试覆盖率，着实很恐怖的。最经过艰苦的抗争学习之后，终于迈过了技术这个坎儿，特来分享一下最近踩坑的经历，和一些典型的使用场景案例分享。
另一个优秀的策略是采用测试驱动开发（TDD）方法，即先列出所有可能的测试用例，然后再开始实现逻辑代码。这种方式可以快速创建出完备的单元测试集合。值得注意的是，在国内很少有公司采用TDD开发模式。
在之前的关于swagger文章里提到过，程序员最讨厌的两件事，一件是别人不写文档，另一件就是自己写文档。这里如果把文档换成单元测试也同样成立。每个开发人员都明白单元测试的作用，也都知道代码覆盖率越高越好。高覆盖率的代码，相对来说出现 BUG 的概率就越低，在线上运行就越稳定，接的锅也就越少，就也不会害怕测试同事突然的关心。既然这么多好处，为什么还会讨厌他呢？至少在我看来，单测有如下几点让我喜欢不起来的理由。第一，要额外写很多很多的代码，一个高覆盖率的单测代码，往往比你要测试的，真正开发的业务代码要多，甚至是业务代码的好几倍。这让人觉得难以接受，你想想开发 5 分钟，单测 2 小时是什么样的心情。而且并不是单测写完就没事了，后面业务要是变更了，你所写的单测代码也要同步维护。第二，即使你有那个耐心去写单测，但是在当前这个拼速度挤时间的大环境下，会给你那么多写单测的时间吗？写一个单测的时间可以实现一个需求，你会如何去选？第三，写单测通常是一件很无趣的事，因为他比较死，主要目的就是为了验证，相比之下他更像是个体力活，没有真正写业务代码那种创造的成就感。写出来，验证不出bug很失落，白写了，验证出bug又感到自己是在打自己脸。
前面讲了Spock框架Mock对象、方法经验总结，今天分享一下Spock框架中Mock静态资源的实践经验汇总。分成「静态资源」和「混合场景」。
如果我们需要测试A方法，但是E方法目前还没办法调用，或者还没开发完成。这种场景下，就可以使用stub测试桩。stub测试桩可以给E方法模拟一个或多个假的返回值，我们测试时只需要调用stub对象的E方法即可，调用后的返回值是我们在生成stub对象时指定的。如下：
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的优点和Demo的搭建，今天我们继续介绍一些Spock常用的实践。
其中 JUnit 不支持 Mock，因此基本不会只用 JUnit，而是结合其他有 Mock 功能的框架一起使用。从知名度及使用率来说，Mockito 和 Spock 使用较多，而 PowerMock、JMockit、TestableMock 使用较少。下面我们将主要对比 Mockito 和 Spock 两种框架的差异。
Spock框架是基于Groovy语言的测试框架，Groovy与Java具备良好的互操作性，因此可以在Spring Boot项目中使用该框架写优雅、高效以及DSL化的测试用例。Spock通过@RunWith注解与JUnit框架协同使用，另外，Spock也可以和Mockito(Spring Boot应用的测试——Mockito)协同使用。
针对响应超时，我们需要验证重试仅针对可以重试的方法（包括 GET 方法以及配置的可重试方法），针对不可重试的方法没有重试。我们可以通过 spock 单元测试中，检查对于负载均衡器获取实例方法的调用次数看出来是否有重试
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
Spock(Spock官网:http://spockframework.org/)作为java和Groovy测试一种表达的规范语言，其参考了Junit、Groovy、jMock、Scala等众多语言的优点，并采用Groovy作为其语法，目前能够在绝大多数的集成开发环境（如eclipse，Intellij Ieda），构建工具（如Maven，gradle）等场景运行。Spock单元测试相对于传统的junit、JMockito、EsayMock、Mockito、PowerMock，由于使用了Groovy作为语法规则，代码量少，容易上手，提高了单元测试开发的效率，因此号称是下一代单元测试框架。
大家好，我是洋子，作为一名测试开发/软件测试工程师， 在进行软件测试的过程中，会用到测试工具去辅助测试，以提高测试工作的效率
各位读者好， 这篇文章是在我看过 Andres Almiray 的一篇介绍文后，整理出来的。 因为内容非常好，我便将它整理成参考列表分享给大家， 同时附上各个库的特性简介和示例。 请欣赏！ Guice Guice (发音同 ‘juice’) ，是一个 Google 开发的轻量级依赖性注入框架，适合 Java 6 以上的版本。 # Typical dependency injectionpublic class DatabaseTransactionLogProvider implements Provide
易读的测试用例名字，可以使用任意字符串，比如下面中test stack 易理解的代码模块：given, when, then, expect
很多人把它当作固定格式来看待 ，尤其是像我这种从java几天内上手groovy和spock的，几乎不会去深究这是什么语法。
因为内容非常好，我便将它整理成参考列表分享给大家， 同时附上各个库的特性简介和示例。
有赞作为一家 SaaS 公司，除了传统的微商城，还提供了零售、美业等产品解决方案。随着公司业务的快速发展，各业务系统也不断的进行着功能迭代或系统重构，如何保证这个过程中系统功能的正确性和服务的稳定性，是公司测试和开发人员需要面对的一个重要挑战。
在我们公司中要做单元测试，确实比较难，因为公司缺少这种氛围，有也只是局部的，大多数工程师没有这方面的习惯和素养，很多人都是有一定的抵触的心理，经过我私下的了解大概有以下几种原因吧。
框架的选择大同小异。Junit4&Junit5的对比：《Junit4&Junit5对比》
测试同学们平时用的比较多的测试框架和工具，如JMockit、EasyMock、Mockito和PowerMock，大家普遍认为代码可读性差，多组测试数据使用起来麻烦等缺点，今天小编就来给大家介绍一款简洁、优雅、易理解的测试框架——Spock
我们来测试下前面封装好的 WebClient，这里开始，我们使用 spock 编写 groovy 单元测试，这种编写出来的单元测试，代码更加简洁，同时更加灵活，我们在接下来的单元测试代码中就能看出来。
每个切片提供一个或多个 @AutoConfigure… 注释，即定义应作为切片的一部分包括的自动配置。可以通过创建自定义 @AutoConfigure… 注释
在Android Studio中新建一个项目的时候，app的gradle中会默认添加单元测试的相关依赖库：
Mockito 框架是用于单元测试的基本框架，本文将介绍其使用使用方法及作用，也会给出相对应的例子作为参考。详细的业务场景可以参考一下项目中的单元测试编写。文中最后也有关于单元测试的相关文章链接，大家可以去详细了解一下。
https://blog.csdn.net/shensky711/article/details/52771493(点击阅读原文前往)
调用一个函数：已经存根的就触发存根的（Stub）；未存根的就触发原有实例的（aPerson）。
假如我们今天去面试了，面试官问了一句“什么是单元测试？有没有使用？大概是针对那些情况进行单测的？单测意义从你实际使用中总结一下。”
如果您今天正在编程，那么您很可能听说过单元测试或测试驱动的开发过程。我还没有遇到一个既没有听说过又没有听说过单元测试并不重要的程序员。在随意的讨论中，大多数程序员似乎认为单元测试非常重要。
那时笔者也参与了其中，刚开始写用例的时候，其实是十分讨厌groovy的——动态类型的语言对开发者的要求相对来说高了一点，作为groovy新手是有点麻烦的——很多问题直到runtime才会报错。但groovy又是强类型的，因此在runtime时不会跑出很奇怪的结果（JS就会），只会报错。提供了一定方便性的同时，也没增加多少debug成本。 强弱类型：强类型意味着确认了类型以后，如果强转一个错误类型时，将会报错（编译期or runtime）；而弱类型则允许强转，这种情况下则可能产生一些令人意想不到的事。 动态VS静态类型：静态类型需要在编译器就确定字段的类型；而动态类型则会在runtime时根据上下问推导类型——因此我们可以在不知道方法具体细节的情况下编写对象上的调用语句。在运行期间，对象会动态地响应方法或消息。 在后来阅读测试框架实现时，笔者逐渐发现了动态类型的魅力——尤其是在测试场景，可以轻松的mock相关方法的返回值，来形成针对性的case。 这部分主要体现在groovy对于元编程的支持上。 同时，groovy还有一些语法糖并支持操作符重载——这意味着可以轻松的创建DSL。这让测试代码写起来非常的舒服，完全没有了之前写java时的verbose。 3. 小结 当测试框架完全落地后，我们开始了新一轮的迭代。这次迭代过程中，经QA统计，bug趋于收敛，这意味着测试框架产生了价值：
本文主要介绍Spring Boot如何完成各种不同类型的单元测试 Spring基本单元测试 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> 测试代码 @RunWith(SpringRunner.class) //启动Spring @
我们都有个习惯，常常不乐意去写个简单的单元测试程序来验证自己的代码。对自己的程序一直非常有自信，或存在侥幸心理每次运行通过后就直接扔给测试组测试了。然而每次测试组的BUG提交过来后就会发现自己的程序还存在许多没有想到的漏洞。但是每次修改好BUG以后还是怀着侥幸心理，认为这次不会有bug了。然后又一次自信地提交，结果又败了。因为这样反复几次后。开发者花在找BUG和修复BUG的这些时间加起来已经比他开发这个模块花的时间还要多了。虽然项目经理已经预留了修改BUG和单元测试的时间。但是开发者却习惯性地在写好代码后就认为任务完成了。 然后等问题出来了bug改了很多次还是修复不了的时候才和项目经理说“我碰到预想不到的问题，可能要延期发布我的代码“。如果这个项目不可延期，痛苦的加班就无法避免了。
JustMock API基础 Mock是Telerik®JustMock框架中的主要类。Mock用于创建实例和静态模拟，安排和验证行为。 本文将介绍 “Mock”的基本用法： 首先我们创建一个IFoo对象 publicinterfaceIFoo { intBar{get;set;} voidToString(); } 创建实例模拟 要创建实Mock实例，您需要使用该Mock.Create方法或其通用版本Mock.Create<T>。有了这个，你创建一个虚假的对象，取代你的测试中的真实
如果将mock单独翻译过来，其意义为 “虚假、虚设”，因此在软件开发领域，我们也可以将其理解成 “虚假数据”，或者 “真实数据的替身”。
今天又双叒叕被抓壮丁了，被安排进了新的项目组进行任务开发。加入新项目后的第一件事，当然是先研究下同事的代码喽。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了蘑菇街 Android 开发工程师——小创，为大家分享《安卓单元测试：What, Why and How》。 分享内容简介： 单元测试一直是软件开发过程中保证软件质量、提高代码设计非常重要的一环，然后国内环境普遍不重视这点，移动开发圈更是如此。这次分享主要介绍什么是单元测试、为什么要做单元测试、以及如何在安卓平台上做单元测试。 下面是本期分享内容整理
最近在做单元测试框架的调研和尝试，目前确定的方案框架包括是：spock，Junit，Mockito以及powermock。由于本身使用Groovy的原因，比较钟情于spock框架，但是奈何兼容性比较差，特别是跟Mockito等框架的高级语法的兼容。不过这不妨碍spock是一个非常优秀的单元测试框架，特别体现在用例的形式和测试报告的展示方式以及报错信息的展示（这个我最中意）。
spock2进行了较大的升级，基于Junit5，基于Groovy3（Groovy3要求JDK9+）
单元测试（unit testing）：是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
一个单元测试是一段自动化的代码,这段代码是调用被测试的动作单元,之后对这个单元的单个最终结果的某些假设进行校验。单元测试几乎都是用单元测试框架编写的;只要产品代码不发生变化,单元测试的结果是稳定的。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等。
1自动化测试基本概念 自动化测试分为：单元测试，集成测试，验收测试。 单元测试 检验被测单元的功能，被测单元一般为低级别的组件，如一个类或类方法。 单元测试要满足四个条件：自治的，可重复的，独立的，快速的。 自治的是指：关注于验证某个单一功能，例如只关注于类的某个方法的功能。 可重复的是指：无论何时允许同一段测试代码都应该得到相同的结果。 独立的是指：不依赖与其他任何系统或单元测试。 快速的是指：所有测试都应快速地完成， 集成测试 验证两个或多个组件之间的交互。 验收测试 确保已构建的系统实现了既定的全部功
使用微服务的一个关键动机是提高可测试性，微服务架构的复杂性要求编写自动化测试，以缩短交付(代码投入生产环境)周期。
几十年来，Java一直是开发应用程序服务器端的首选编程语言。尽管JUnit一直在与开发人员一起帮助他们进行自动化的单元测试，但随着时间的推移和测试行业的发展，特别是伴随着自动化测试的兴起，已经开发了许多基于Java的开源框架，它们在验证和业务逻辑方面与JUnit有所不同。在这里，我将讨论用于使用Selenium WebDriver执行测试自动化的顶级Java测试框架，还将重点介绍这些顶级Java测试框架的优缺点和独到之处。
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