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Oracle学习笔记：oracle+110个常用函数

MAX 功能描述：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值。...STDDEV_POP 功能描述：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。...STDDEV_SAMP 功能描述：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。...STDDEV_POP 功能描述：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。...STDDEV_SAMP 功能描述：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。

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概率抽样方法简介

其特点为，抽取样本具有一定的代表性，可以从调查结果推断总体；概率抽样方法主要分为以下几个类别： 1.简单随机抽样 (Simple sampling) 简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样...万数据中选择1万数据，则数据选择间隔为100，假设从第一个位置开始选取 select qq,level,money from ( select qq,level,money,row_number()over...，再从不同层选取指定数量的用户进行分析数据源：包含 vopenid,level,powerpoint三个关键信息，总数据量100万，需要抽取划分的每个年龄段2000个用户数据源示例：代码的实现方式...整群抽样 (Cluster sampling) 整群抽样又称聚类抽样,是将总体各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群，然后以群为抽样单位进行单纯随机抽样抽取个体的一种抽样方式。...整群抽样是要求群与群之间的差异小，群体之间的单元差异大;(2)分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或者个体构成的，而整群抽样则要么是整群抽取，要不整群不被抽取图示说明如下(蓝色圆形，紫色菱形，蓝色圆柱形代表不同类别的用户

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【云和恩墨大讲堂】SQL玩转AWR裸数据

/rdbms/admin/awrrpt.sql -- 标准报告，特定时间段内总体性能报告 @?/rdbms/admin/awrddrpt.sql -- 对比报告，两个时间段内性能对比 @?...还有一类，记录的是”统计值“ 就是把一段时间内的数据，做了统计之后保存了起来，这些主要是METRIC类的数据。比如说，每秒CPU, 每秒最大等待时间等。...比如说，9:00-21:00, 我们希望获得 9:00-10:00, 10:-11:00... 20:00-21:00, 每个时间段分别的变化值。...但是，这个图是有问题的：图里的REDO Size是以byte为单位的，值太大，把别的指标统统压到和0差不多，多个指标要到同一个图，还能看出各自的趋势，对于多指标关联的分析很有作用。...那么1对应的那一行，占总数据(1+3+6)的10%, 出来的结果就是0.1（10%）. select * from ( select snaptime,RATIO_TO_REPORT(value) over

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01 Mar 2022 prometheus&alertmanager tips

查看warning级别的alert amtool --alertmanager.url=http://localhost:9093 alert severity=warning recoding rule...(scalar, range-vector)：样本数据值分位数，φ-quantile (0 ≤ φ ≤ 1) stddev_over_time(range-vector)：总体标准差 stdvar_over_time...(range-vector)：总体标准方差时间范围：[15m:1m] 表示取15分钟内的样本数据，按每分钟分为1断，例如max_over_time(kube_pod_container_status_restarts_total...]，则rate(http_requests_total[5m])为(31 - 1)/(5*60) = 0.1，即平均每秒钟增长0.1，300秒钟增加了30次（31-1)，rate一般用于counter类指标...和聚合相关函数使用时，先调用rate，否则rate不知道计数器是否被重置。

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罗海雄：仅仅使用AWR做报告? 性能优化还未入门（含PPT）

还有一类，记录的是”统计值“ 就是把一段时间内的数据，做了统计之后保存了起来，这些主要是METRIC类的数据。比如说，每秒CPU, 每秒最大等待时间等。...但是，这个图是有问题的：图里的REDO Size是以byte为单位的，值太大，把别的指标统统压到和0差不多，多个指标要到同一个图，还能看出各自的趋势，对于多指标关联的分析很有作用。...那么1对应的那一行，占总数据(1+3+6)的10%, 出来的结果就是0.1（10%）. ?...在对SQL进行判断时，我会结合多个指标。...这个函数可以得出根据某个指标排序的排名。然后再通过最后的 r_els <= 10 or r_phy <=10 or r_cpu<=10 的过滤条件，就可以获取按照多个指标排序的Top N了。

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如何在Lok中使用LogQL做聚合查询

，统计MYSQL日志中在一分钟内超时时间大于10s的总数 sum by (host) (rate({job="mysql"} |= "error" !...)：指定间隔中所有点的最小值 stdvar_over_time(unwrapped-range)：指定间隔内值的总体标准方差 stddev_over_time(unwrapped-range)：指定间隔内值的总体标准偏差...关于分组 Loki的分组与Prometheus有所不同，其中它允许我们在没有区间向量的情况下使用分组，比如这些聚合函数avg_over_time，max_over_time，min_over_time...，stdvar_over_time，stddev_over_time和quantile_over_time下时可以进行分组，这对聚合特定维度的数据非常有用。...当我们在构建具有logfmt和json格式的解析器做度量查询时，我们应该始终记住要使用分组，因为如不加以控制，我们会在查询的结果包含大量的标签，这很容易达到limits_config中关于labels的限制

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数据分析4要素，轻松掌握小“套路”！

02 数据百科定义：数据指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。...，也是很多数据仓库同学必须掌握的语言，作为一名大公司的数据分析同学，hive是必须要掌握的，hive最早是谷歌搞出来的，不少公司在此基础上封装成自己的语言，加些自己的函数等，但总体语法和架构是一样的。...可视化工具：ppt中有些可视化的功能，但在可视分析上还不是特别专业，市场上认可度比较高的可视化分析工具有tableau、spotfire等，前者市场推广做的更好，知名度更高，后者功能更强大，可视化组件更丰富...归纳：指从许多个别的事物中概括出一般性概念、原则或结论的思维方法，每次数据分析探索可能很多维度、视角都会尝试，最终要写成分析报告的时候需要提炼核心观点，这就是一个信息归纳的过程。 3....对比思维：数据分析中很多时候要回答某个结果是好还是坏，需要有具体的参考系，常用的参考系有四类，去年同期对比如何，上期环比如何，和目标比如何，和竞争对手比如何，只有通过对比才有实际的意义，否则只是陈列数据

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python数据分析——数据分析的数据模型

共轭梯度法具有收敛较快,算法效果较好。变尺度法是一类效率较高的方法,其中DFP方法,是最常用的方法。 1.2.2.3一维最优化方法指寻求一元函数在某区间上的最优值点的方法。...关联规则挖掘算法算法用于查找关联、频繁项集和顺序模式, Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法,抗也是最经典的算法。...分类模型用于预测类别型的变量，分类的任务是找到一个函数关系,把观测值匹配到相关的二个或多个类别上,例如,在二分类中,必须将数据分配在两个类别中。...所以,贝叶斯分类算法依赖先验概率和类别的条件概率,贝叶斯公式将两者结合,最终优化了贝叶斯分类算法。 8.1贝叶斯分类模型例子九、聚类模型聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类别是未知的。...聚类算法就是搜索类别的无监督学习过程。与分类算法不同,无监督学习不依赖预先定义的带类标签的训练数据,需要由聚类学习算法自动确定标签,而分类学习的数据具有类别标签。

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Gatling性能测试工具入门

在pom.xml中增加gatling-maven-plugin插件和scala-maven-plugin插件第一个脚本这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个BasicSimulation类需要继承Simulation...)，直到总数达到指定的数量(100) splitUsers(100) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy(atOnceUsers(30))...反复依次执行所定义的模拟步骤1(rampUsers(10) over(10 seconds))和模拟步骤2(atOnceUsers(30))，直到总数达到指定的数量(100)左右 heavisideUsers...(100) over(10 seconds) 在指定的时间(10 seconds)内使用类似单位阶跃函数的方法逐渐增加模拟并发的用户，直到总数达到指定的数量(100).简单说就是每秒并发用户数递增...但是实际压测的时候肯定还是需要多个机器同一时间压测才能达到高并发. 这里只能曲线救国一把,结合jenkins的pipeline脚本控制多个节点并发.

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MYSQL 8 MySQL DBA 也该学学复杂查询了

在别的数据库上有的专门的课程 T-SQL, PLPGSQL, PLSQL等等，也是否有可能在MYSQL上，随着MYSQL8的使用，出现 M- SQL。...（这里我们使用了MYSQL 官方的练习库 employees） 1 对查询结果的排序上面这段语句的作用是查找雇员表中每个人最高的工资中工资大于 91530的那些人的员工号和工资数，以及人名，并根据工资来一个从上到下的排序需要一个序号...下面这个语句的意思是，根据员工的工资进行一个排序根据每个员工的工号作为一个排序的partition by ，从这里可以看到每个员工的随着在公司工作的年限，越长，工资的涨幅和总数都是一个向上的过程，这样的复杂操作如果在...这里使用了DENSE_RANK() 的窗口函数来完成这样的复杂的统计功能。...下面这个SQL 就是相关的完成上面的工作的，如果在MYSQL上完成类似的语句，不使用这样的窗口函数，在事实上这些也只是窗口函数的冰山一角，以上也仅仅是抛砖引玉，需要学习的东西还很多。

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如何在Loki中使用LogQL做聚合查询

，统计MYSQL日志中在一分钟内超时时间大于10s的总数 sum by (host) (rate({job="mysql"} |= "error" !...)：指定间隔中所有点的最大值 min_over_time(unwrapped-range)：指定间隔中所有点的最小值 stdvar_over_time(unwrapped-range)：指定间隔内值的总体标准方差...stddev_over_time(unwrapped-range)：指定间隔内值的总体标准偏差 quantile_over_time(scalar,unwrapped-range)：指定间隔内值的φ分位数...关于分组 Loki的分组与Prometheus有所不同，其中它允许我们在没有区间向量的情况下使用分组，比如这些聚合函数avg_over_time，max_over_time，min_over_time，...当我们在构建具有logfmt和json格式的解析器做度量查询时，我们应该始终记住要使用分组，因为如不加以控制，我们会在查询的结果包含大量的标签，这很容易达到limits_config中关于labels的限制

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T-SQL数学及字符串和排名函数

-- 语法 GROUPING ( )3.4.4.2 GROUPING_ID() 计算分组级别的函数。...可以在单个查询中将多个排名或聚合开窗函数与单个 FROM 子句一起使用。...= OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] ) PARTITION BY 将结果集分为多个分区。...3.4.5 排名函数排名函数为分区中的每一行返回一个排名值。根据所用函数的不同，某些行可能与其他行接收到相同的值。排名函数具有不确定性。...所有内置字符串函数都是具有确定性的函数。

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「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)

具有常量、查找和强大的数据转换表达式的高级映射设置。按进度进行集成自动化。能够在目标中保存源数据关系。没有重复导入。双向同步。通用集成案例的预定义模板。...任务和io合并的数据操作，包括多个转换、数据质量和一起指定的屏蔽函数。...用于查找、筛选、统一、替换、验证、规范、标准化和合成值的数据清理功能和规则。...同关报告，争论(用于Cognos, Qlik, R, Tableau, Spotfire等)，或集成Splunk和KNIME进行分析。...IBM是一家跨国软件公司，成立于1911年，总部设在美国纽约，在170多个国家设有办事处。截至2016年，该公司的营收为799.1亿美元，目前在职员工总数为38万。

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目标检测的中的指标的含义及其实现

超过均值的IoUs能让探测器更好定位（Averaging over IoUs rewards detectors with better localization.）。 AP是所有类别的平均值。...3、Analysis Code 除了评估代码外，我们还提供一个函数analyze（）来执行误报的详细分类。...具体而言，与具有不同类标签但属于同一个超类别的对象的任何匹配都不会被视为fp（或tp）。通过设置同一超类别中的所有对象与所讨论的类具有相同的类标签并将它们的忽略标志设置为1来计算Sim。...计算Oth的方法是将所有其他对象设置为与所讨论的类具有相同的类标签，并将忽略标志设置为1。 6）BG：所有背景误报（和类混乱（class confusion））被移除后的PR。...在所有图中，通常总体和超类别的结果是最感兴趣的。注意：analyze（）可能需要很长时间才能运行，请耐心等待。因此，我们通常不会在评估服务器上运行此代码;您必须使用验证集在本地运行代码。

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性能工具之 Gatling 入门

gatling-maven-plugin 插件和 scala-maven-plugin 插件 image-12.png 第一个脚本这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个 BasicSimulation 类需要继承...)，直到总数达到指定的数量(100) splitUsers(100) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy(atOnceUsers(30))...反复依次执行所定义的模拟步骤1(rampUsers(10) over(10 seconds))和模拟步骤2(atOnceUsers(30))，直到总数达到指定的数量(100)左右 heavisideUsers...(100) over(10 seconds) 在指定的时间(10 seconds)内使用类似单位阶跃函数的方法逐渐增加模拟并发的用户，直到总数达到指定的数量(100).简单说就是每秒并发用户数递增...但是实际压测的时候肯定还是需要多个机器同一时间压测才能达到高并发. 这里只能曲线救国一把,结合 Jenkins 的 Pipeline 脚本控制多个节点并发.

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SQL分析函数，看这一篇就够了

分析函数主要分为四类： 1.聚合分析函数 2.排名分析函数 3.数学分析函数 4.行比较分析函数一.聚合分析函数 SUM ：...该函数计算组中表达式的累积和 COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数 MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值 MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值...三.数学分析函数 STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离 STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根 STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根...VAR_POP ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null） VAR_SAMP ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null） VARIANCE ：如果表达式中行数为1，则返回...expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比 REGR_ (Linear Regression) Functions ：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有

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程序员需要了解的十个高级SQL概念

如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。较少众所周知，它还允许您枢转数据。例如，如果您有一个月列，并且您希望为每个月创建一个单个列，则可以使用语句追溯数据的情况。...考虑以下Query和结果： SELECT Name , GPA , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc) , RANK() OVER (ORDER BY GPA...(ORDER BY month) FROM monthly_sales 9.计算运行总数如果你知道关于row_number（）和lag（）/ lead（），这可能对您来说可能不会惊喜。...使用具有SUM（）的窗口函数，我们可以计算运行总数。...示例问题：给定天气表，写一个SQL查询，以查找与其上一个（昨天）日期相比的温度较高的所有日期的ID。

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10 个高级的 SQL 查询技巧

如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。较少众所周知，它还允许您枢转数据。例如，如果您有一个月列，并且您希望为每个月创建一个单个列，则可以使用语句追溯数据的情况。...考虑以下Query和结果： SELECT Name , GPA , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc) , RANK() OVER (ORDER...(ORDER BY month) FROM monthly_sales 9.计算运行总数如果你知道关于row_number()和lag()/lead()，这可能对您来说可能不会惊喜。...使用具有SUM()的窗口函数，我们可以计算运行总数。...示例问题：给定天气表，写一个SQL查询，以查找与其上一个（昨天）日期相比的温度较高的所有日期的ID。

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10 个高级 SQL 概念

如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。较少众所周知，它还允许您枢转数据。例如，如果您有一个月列，并且您希望为每个月创建一个单个列，则可以使用语句追溯数据的情况。...考虑以下Query和结果： SELECT Name , GPA , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc) , RANK() OVER (ORDER...(ORDER BY month) FROM monthly_sales 9.计算运行总数如果你知道关于row_number（）和lag（）/ lead（），这可能对您来说可能不会惊喜。...使用具有SUM（）的窗口函数，我们可以计算运行总数。...示例问题：给定天气表，写一个SQL查询，以查找与其上一个（昨天）日期相比的温度较高的所有日期的ID。

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快速学习-Hive查询

4）案例实操（1）查找以 2 开头薪水的员工信息 hive (default)> select * from emp where sal LIKE '2%'; （2）查找第二个数值为 2 的薪水的员工信息...，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。...x 表示从哪个 bucket 开始抽取，如果需要取多个分区，以后的分区号为当前分区号加上y。...相关函数说明 OVER()：指定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化； CURRENT ROW：当前行； n PRECEDING：往前 n 行数据； n FOLLOWING...总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算数据准备 ?

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