我试图在Spotfire中创建一个运行平衡列,它看起来像下面所附的图片。本质上,我希望逐行计算“总量”列的累计总数,并希望随着日期的变化从0开始。
我尝试过几个跨功能:Sum([AMOUNT]) OVER AllPrevious([Date]) Sum([AMOUNT]) OVER Intersect([CURRENCY],AllPrevious([SETTLEDATE])) Sum([AMOUNT]) OVER Intersect([Calculation Date],AllPrevious([SETTLEDATE]))
任何帮助都是非常感谢的。
我试图通过首先在一个CTE中获得大小级别的总数量,然后创建另一个CTE来获得文章级别的总数量,来计算整个大小级别的文章的百分比。在下面的代码中,这似乎是有效的,但它也相当长,需要一段时间才能运行。 我很好奇是否有更有效的方法,可能是使用OVER或其他窗口函数来获得相同的结果。我以前使用过OVER,但由于它们在不同的粒度级别,我不太确定。 SQL: WITH SumByMaterialCTE (MATERIAL, QUANTITY) --used to get the sum of quantity of an article for all demand
AS (SELE
我有一个MySQL查询。有任何方法简化查询吗?谢谢。
SELECT `column1`,100*CAST(COUNT(*) AS FLOAT) / (SELECT COUNT(*) FROM `table`)
FROM `table`
GROUP BY `column1
我想要计算每个组元素在总条目中的百分比。我想我复制了这个
(SELECT COUNT(*) FROM `table`)
有没有办法不使用SELECT两次就可以得到条目的总数?我正在使用MySQL8.0
我有一个问题,数据库中每个作者出版的书的平均数量是多少?
图书类别中的样本数据:
TITLE CATEGORY
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BODYBUILD IN 10 MINUTES A DAY FITNESS
REVENGE OF MICKEY FAMILY LIFE
BUILDING A CAR WITH TOOTHPICKS CHILDREN
DATABASE IMPLEMENTATION COMPUTER
COOKING WITH
我有一个表,我正在尝试对其执行一系列计算,同时允许过滤底层数据以更新值。
以下是一些示例值:
Contract Approver Analyst
1 Matt John
2 Matt John
3 Matt John
4 Matt John
5 Matt John
6 Matt John
7 Matt John
8 Matt Robert
9 Matt Kim
10 Matt Jack
11 Matt Sue
12 Matt Regina
13 Matt Rob
我想知道如何查询数据库,从而我可以返回两个金额,第一个是检查的总数,然后是每个检查员的总数,即Joe总共做了4次检查,但仍然显示了不同级别的细分。我是sql的新手,所以到目前为止已经包含了我的脚本,但如果您需要更多信息,请让我知道。
SELECT InspectorCode AS Inspector, InspectionProcedureName AS [Procedure], COUNT(*) AS Total
FROM UnitData_Vehicle
WHERE (DATEDIFF(day, InspectionDateTime, GETDATE
我有这样的代码,它总结了某一项(itemid)和它的产品日期代码(proddte)的qty。
select sum(qty), itemid, proddte
from testtable where ....
group by itemid, proddte
我想要做的是得到所有qty的总数,而不考虑itemid/proddte。我试过:
select sum(qty), itemid, proddte, sum(qty) over() as grandtotal
from testtable
where ....
group by itemid, proddte
但是它说我也应该
我正在尝试为数据表中的每一行计算百分数/p90,对于在它之前出现的所有条目,在其他两列中具有相同值的所有其他行。
我尝试过以下几种方法:
P90([Value]) OVER (Intersect([Genre (Primary)],[Days To Release]))
还有这个:
Percentile([Value],90) OVER (Intersect([Genre (Primary)],[Days To Release],AllPrevious([Measurement Date])))
但是,它似乎没有生成正确的值。在生成图表并使用P90函数时,我注意到了这一点。然后我将输出转储到E