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Kutt是一个现代的URL缩短器，支持自定义域，可以用来缩短网址、管理链接并查看点击率统计信息。Kutt支持自定义域名，设置链接密码和描述，缩短URL的私人统计信息，查看、编辑、删除和管理链接，RESTful API等。
作者 | Mybridge 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用，今天人工智能头条就为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活：一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔，为了直接高效地找到漂亮小姐姐，他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人，这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外，还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目，赶快和人工智能
【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用，今天我们为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活：一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔，为了直接高效地找到漂亮小姐姐，他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人，这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外，还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目，赶快一起来学习一下吧~
在开始本文的正式内容之前我想先来吐槽下。大多数的软件开发人员可能都有着这样一个烦恼，就是由于工作和其他责任，不得不搁置自己的一些个人项目甚至是最终完全的遗忘和埋没。而本文的所述的就是一个被我遗忘已久的项目，而我写这篇文章的目的就是希望能迫使我自己最终完成这个项目。好了，介绍就到这了让我们开始吧。
Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台，深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗？一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。 几天前，我正在和一个朋友聊天，同时听着我的 Spotify 歌单里的歌。听了几首歌，她说：“你的音乐品味很有意思...你的歌单音乐很多样，器乐音乐多，还有些无聊 ”。 听到这个评论，我笑了，因为这不是第一次别人这么说我了。我承认我的音乐品味有点奇怪。比如，我会听一些 Kendrick Lamar （美国说唱歌手）的歌，然后会切换到《盗梦空间》配乐，接着又是西
Speeding Up the Webcola Graph Viz Library with Rust + WebAssembly
做 Web 技术的朋友，做梦都在想着把同一份代码，编译好了同时可在 Linux, Windows, Andriod, MacOs, iOS 上运行。
https://github.com/spotify/docker-client
一步步教你用现有硬件，构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器，它与 Spotify 一起运行。 音箱（或扬声器）专注于音乐播放，并且可以轻松地通过说出您想要听的东西，来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目，但是我们已经习惯了便利性，所以我们希望让任何有兴趣，在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中，将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术，并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单，我
https://labs.spotify.com/2020/02/24/how-spotify-aligned-cdn-services-for-a-lightning-fast-streaming-experience/
顾名思义，DevOps是将软件开发与IT运营结合起来的一种尝试，以便有效地获得两者的最佳效果：前者所喜爱的快速迭代以及后者所青睐的稳定性、可靠性和安全性。总而言之，DevOps有助于确保IT能够更有效地支持业务需求。
【编者按】自从苹果Apple Music上线以来，Spotify显得老神在在，不过无论消费者是要像变了心的女朋友再也不回头去使用新欢Apple Music，还是习惯了Spotify听音乐的方式，现在Spotify推出的新功能：Discover Weekly，来发掘用户可能喜欢的音乐。 以下为文章原文： Spotify日前推出了一个新功能：Discover Weekly，一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表，基于用户的收听习惯以及用户的喜好，Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做
在这个阶段，我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
【编者按】自从苹果Apple Music上线以来，Spotify显得老神在在，不过无论消费者是要像变了心的女朋友再也不回头去使用新欢Apple Music，还是习惯了Spotify听音乐的方式，现在Spotify推出的新功能：Discover Weekly，来发掘用户可能喜欢的音乐。 以下为文章原文： Spotify日前推出了一个新功能：Discover Weekly，一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表，基于用户的收听习惯以及用户的喜好，Discover Weekly会在每周一花上两个小时来
链接: https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/
作为微服务和Docker的早期采用者，Spotify已经将运行在其所有VM上的微服务容器化，并使用了名为Helios的自家制容器编排系统。到2017年底，情况变得很清楚，“让一个小团队来开发这些功能，不如采用由一个大得多的社区支持的东西来得有效。”工程、基础设施和运营主管Jai Chakrabarti说。
Backstage 最大的优点之一也带来了无休止的挑战：Backstage 是高度可定制的，允许你轻松构建适合组织需求的独特开发人员门户。这种灵活性的缺点是很难知道从哪里开始。Backstage 可以做很多事情——整合你的技术基础设施和开发人员经验的每个部分——但如果你开始构建一个开发人员门户没有一个计划，很容易被所有的可能性所淹没。为了帮助你形成你的计划，这篇文章将详细介绍 Spotify 是如何设计我们的内部门户的，并为你在设计和构建自己的门户时推荐潜在的模型。
每次你决定学习前端框架时，你定会反复听到这些术语（组件，路由和管理状态/状态管理）。
去年，国外一位热衷于为开发者提供优质项目的开发者 Mybridge 为大家精送了一份优秀 Python 开源项目推荐。
Withoutboats是Rust lang小組的成員。從2018年初開始，他們開始研究Rust的異步等待。
翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按： 不好意思，被标题党了吧 其实，我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。 搞懂了这货的算法，还有啥是你不知道的。 不说废话了，赶紧上编译的正文吧。 每个周一，数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表，这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑，被称为“Discover Weekly（每周发现）”，这里边的音乐都是你未曾听过的，但基本上都是你喜欢的。 我是Spotify的忠实粉丝，尤其是“每周
音乐及播客流媒体服务Spotify和消息传递平台Discord在3月8日相继遭遇故障。 Discord确认问题出在了谷歌云组件“Traffic Director”上，而众所周知Spotify是谷歌云的客户。 谷歌云在状态报告中声称：“现已证实，Traffic Director出现的问题是最近发布的版本引起的；该版本已被回滚，恢复到旧版本，客户现在可以开始使用Traffic Director。我们已确定了一个可能的根本原因，会在接下来几天发布故障事件报告。” Discord表示，Traffic Directo
本文介绍了Spotify的音乐推荐系统，以及如何利用机器学习来实现个性化推荐。作者主要介绍了三种推荐模型：协同过滤、自然语言处理和原始音频模型。协同过滤模型通过分析用户的历史收听记录，找到相似的用户，从而推荐相似用户喜欢的歌曲；自然语言处理模型通过分析歌曲的元数据，提取出歌曲的特征，然后与用户的历史收听记录进行匹配，推荐相似歌曲；原始音频模型则通过对音频的分析，提取出歌曲的特征，然后与用户的历史收听记录进行匹配，推荐相似歌曲。最后，作者总结了Spotify的推荐系统，并表达了对技术的敬畏之情。
选自Hackernoon 作者：Sophia Ciocca 机器之心编译 参与：李泽南 AI 时代音乐 App 的个人推荐系统背后有着什么样的技术？本文将以 Spotify 为例为你作出解答。 每周一，超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过，但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly，它引发了人们的热议。 本文作者也是 Spotify 的重度用户，对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇，它
作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
本文介绍了Spotify如何利用机器学习实现每周发现（Discover Weekly）功能，通过分析用户的听歌习惯和社交网络上的互动，为用户推荐个性化的音乐。具体来说，Spotify使用协同过滤和自然语言处理技术，以及一个名为“每周发现”的算法，来找出与用户喜好相似的歌曲。该算法首先分析用户的听歌记录，然后通过一个名为“社会网络”的模块来获取用户的社交网络信息。最后，Spotify会根据这些信息生成一个每周发现歌单，并发送给用户。
内容一览：西班牙艺术家利用 StyleGAN2 打造了一个 AI 设计师，借助 50000 张图像自学成才，没想到培养一个印象派设计师这么简单。
此处举个例子来说明：如果一个程序由两部分组成，一部分A(必须由一个处理器执行)和一部分B(可以并行执行)，那么我们可以看到，向执行程序的系统添加多个处理器只能带来有限的好处。它可以极大地提高B部分的速度，但是A部分的速度将保持不变。
Docker 社区已经创建了许多开源工具，它们所能帮你处理的用例甚至会超出你的想象。
KubeCon 在芝加哥举行，Release公司CEO Tommy McClung在会上谈到他们公司的工具致力于将复杂性简化。
虽然让代码难以阅读看似是件难以理解的事情，但是混淆后的代码起到了类似加密的作用，而且经过混淆的代码依旧能实现原代码的功能。javascript-obfuscator 是一个 JS 编写的代码混淆工具，能让你的代码在生产环境上更加安全。保证生产环境安全的，还有 Datree，是一个让你拟定配置执行策略，保证错误 K8s 配置不会进入生产环境的项目。
「摘要」2021 年底，Li Jin 发表了一篇名为《Web3:创作者经济的黄金时代》的文章，对 Web3.0 语境下的创作者经济做出了激动人心的设想，随之掀起了一股 Web3.0 创作者经济浪潮。在区块链的技术支持下，创作者经济的面貌焕然一新，创作者再次获得了内容的所有权，有了更多的变现模式，与受众的关系发生了改变。
原文：https://dzone.com/articles/5-docker-utilities-you-should-know
关于Blackbird Blackbird是一款功能强大的公开资源情报收集工具，该工具可以帮助广大研究人员通过目标用户的用户名来快速搜索多达119个社交媒体网站，并收集相关账户的信息。 Blackbird支持发送异步HTTP请求，因此可以大幅度提升运行效率和工具性能。 功能特性 1、本地Web服务器 2、按用户名搜索 3、元数据提取 4、JSON数据读取和存储 5、报告生成 6、效率高速度快 支持的社交媒体网站 当前版本的Blackbird支持下列社交媒体网站： Facebook YouTube
SpringBoot 可以直接部署在linux物理环境里面，也可以把springboot工程打包成镜像，以容器的方式来运行。在微服务框架下，springboot工程动辄几十上百，如果一个个都手动部署事毕会耗费很多的精力，linux环境配置也是很麻烦的，并且容易出错。如果我们把springboot打包成镜像，以docker作为工程的运行载体，就可以很容易保证运行环境的一致性。并且可以用Kuberates 来管理镜像，通过kubernates也可以编排镜像，这就为我们一键部署微服务提供了安全高效的方法，所以springboot Docker部署势在必行，本章节我们来学习一下 Springboot的 Docker部署。 这里共分了12个步骤，其实最关键的就4步。 0. 新建springboot-docker web工程 1. 指定端口信息 [可选] 2. 修改pom.xml [关键] 3. 创建restful api 4. 启动测试接口，测试成功 5. 打包jar 6. 移动配置文件到 dockerfile 目录 [可选] 7. 移动jar包 到 dockerfile 目录 8. 目前 打包成镜像的数据源已经配备完毕 9. 编写Dockerfile文件 [关键] 10. 上传到Linux环境[Linux 环境下已经安装 Docker 并且服务已经启动] 11. 打包镜像 [关键] 12. 启动镜像 [关键] 13. 测试接口
当你在决定使用哪些软件或平台来完成日常工作时，会存在很多选择。所以，我决定写一个我们在开发部门常用的软件开发工具列表，希望能对其他所有人都有所帮助。
Spotify是如何在短短几个月内节省数百万云服务成本的？我们将成本优化作为日常开发过程的一部分。我们最新开源的Cost Insights插件使得团队的云成本可以在Backstage看到，并且可以操作。所以工程师们可以看到他们使用云的影响（在产品和资源层面），并在任何有意义的时候进行优化。通过从头开始管理云计算成本，你可以做出更明智的决策，从而在不浪费资源的情况下继续快速构建和扩展。
编者按：互联网行业的迅猛发展带动了音视频技术的进步，一些新鲜术语也随之进入音视频赛道。一股Web3热潮正席卷而来，相比元宇宙、NFT、虚拟人这些更为火热的概念，Web3到底是什么意思？从概念到落地，海外Web3音视频发展趋势如何？为此，我们很荣幸地邀请到了Reddio 创始人&CEO Neil HAN，分享了围绕Web3技术的最新进展、给音乐行业带来的变革及可能、元宇宙内的音视频、直播新玩法、Web3未来展望等五部分精彩内容，期待一起走进Web3时代。
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-spotify-on-ubuntu-20-04/
Linux 操作系统非常适合进行独特的自定义和调整，以使你的计算机更好地为你工作。例如，i3 窗口管理器就让用户认识到了构成现代 Linux 桌面的各种组件和部分。
DRmare Music Converter 是一款强大的Spotify音乐转换器，只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作！
上面这段演示视频，基于Deforum Stable Diffusion的Colab页面代码修改而来。
Sidify Music Converter mac版是一款简单易用的Spotify音乐转换软件，软件提供了简洁的用户操作界面和丰富实用的功能选项，允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量。
Spotify正在开发一种查看朋友们收听内容的新方式，名为“味蕾”(Tastebuds)。尽管发现音乐本质上是社交的，但Spotify在2017年删除了自己的收件箱，并将好友活动标签限制在桌面，因此无法在其移动应用程序中直接与朋友互动。
编译｜褚杏娟 核子可乐 有一种普遍性认知：只要可以，大型平台厂商一定希望每个人都只为他们自己的平台编写专有应用程序。但现在的厂商们还做不到这一点，所以 Web 就天然获得了市场优势。可人们心里的天秤总在摇来晃去，在 Web 和本机之间游移不定。 回顾历史，苹果、谷歌等都为 Web 的发展努力过，但为什么他们后来都放弃了 Web 应用，转而走向本机应用了呢？ 近日， CodePen 联合创始人、网页开发者 Chris Coyier 写了一篇关于不同平台的“本机应用程序”和“Web”之间总是剑拔弩张、相互竞
在我们开发过程中为了支持 Docker 容器化，一般使用 Maven 编译打包然后生成镜像，能够大大提供上线效率，同时能够快速动态扩容，快速回滚，着实很方便。docker-maven-plugin 插件就是为了帮助我们在 Maven 工程中，通过简单的配置，自动生成镜像并推送到仓库中。
我的好友兼同事 @bdougieyo[1] 今天在逛 Codeland[2] （一个由程序员和设计师构成的国外技术社区）时，给三个写 GitHub 简介 README（我们上周刚发布的新功能）的幸运儿开放了 Codespaces[3] （GitHub 官方的云 IDE）的早期访问权。
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