nacos是一款不错的服务注册以及配置中心中间件,官网发布的nacos-server docker版本只支持mysql,不支持postgresql,但如果项目中使用的postgresql数据库,仅仅为了nacos单独去部署一个mysql实例有点得不偿失。今天要做的事就是在官网nacos2.0.1的基础上进行改造,使构建出来的nacos docker镜像同时支持mysql8以及postgresql。
原标题:Spring认证|Spring Data JDBC-如何使用自定义ID生成
– 把before for each row的触发器删掉, 再测试插入 : postgres=# drop trigger tg02 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# drop trigger tg2 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# insert into t_ret values(1,’digoal’,now()); NOTICE: 00000: tg01 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg1 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg03, after for each row 的触发器函数返回空, 不影响后续的触发器是否被调用. 因为只要表上面发生了真正的行操作, after for each row就会被触发, 除非when条件不满足. (这个后面会讲到) LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg3 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg04 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg4 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 INSERT 0 1 – 有数据插入. 这也说明了before for each statement的返回值为空并不会影响数据库对行的操作. 只有before for each row的返回值会影响数据库对行的操作. postgres=# select * from t_ret ; id | info | crt_time —-+——–+—————————- 1 | digoal | 2013-03-10 16:50:39.551481 (1 row)
在devops流水线中,所有的代码都存储在代码仓库中,通过git的一些方法可以完成代码的codereview的卡点设置,那么下一步需要搭建的服务是什么呢?下一步就是Sonar,通过Sonar完成代码质量的管理。
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题,有时是必须把数据归档到某种数据仓库中,有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时,使用单一数据库是非常容易的,但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
Linux/Mac 用户可直接编译,Windows 用户自行搜索 wsl 教程配置后,剩余流程同 Linux 用户。
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架,提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源,以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
很多网站的资源后面都加了版本号,这样做的目的是:每次升级了JS或者CSS文件后,为了防止浏览器进行缓存,强制改变版本号,客户端浏览器就会重新下载新的JS或CSS文件,以保证用户能及时获得网站的最新更新。
前言 Linux版本:centos7.6 Java:Jdk11 SonarQube:8.2.0.32929 PostgreSQL:12 sonar-scanner:4.6.2.2472
在Hive -> Configs -> Advanced中,将数据库改为使用已存在的postgresql数据库,然后修改数据库用户,密码和数据库名称。
RESTful ,到现在相信已经没人不知道这个东西了吧!关于 RESTful 的概念,我这里就不做过多介绍了,传统的 Struts 对 RESTful 支持不够友好 ,但是 SpringMVC 对于 RESTful 提供了很好的支持,常见的相关注解有:
1. 分离数据库 1.1 配置OpenNMS文件 1.我们需要在OpenNMS中修改datasource数据源,在OpenNMS中如下目录:
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架,支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
TechEmpower Benchmark 是业界公认的 web 框架/平台技术的PK场,刚刚发布的第14轮测试报告中比较了超过 140 中不同的语言/平台/框架技术,可以说这就是一个 Web 技术的嘉年华(Canival)。在第14轮中 TechEmpower 对所有的框架在同一个环境下实施了 6 种测试。这里我不打算罗列所有的 140 种技术,我将会比较所有 JVM 平台(包括 Java, Scala, Kotlin, Groovy 和 Closure) 上的全栈 Web 框架在本次性能测试中的结果:
项目中Spring 声明式事务使用的一些坑点分析 事务的中重要性我在这就不用提了,10个系统基本10个都需要用到事务;事务从早期的存储过程代码中手动提交事务和回滚事务、Spring早期的编程事务管理到现在的声明事务管理,事务处理越来越简单化,可能你一点都不同事务的原理,你也可以直接copy大神的代码(搬砖了);当自己写的业务中使用大神那里copy过来的代码,你要是不懂copy的是什么,只知道这代码就能实现事务,我才不去管了,我业务写完我就可以休息了,你最终会把自己坑掉。但自己写的代码出现问题
每个节点在被调用时将在其输出序列中生成下一个元组,如果没有更多的元组可用,则为 NULL。
通过Model.remove方法 现在推荐使用Model.deleteOne Model.deleteMany来删除 用法一样 不传入参数会删除该表的所有数据 该方法返回的是删除数据的条数,不会返回被删除数据 指定要删除数据的某个键,键也可以使用正则表达式 const remove = await User.remove({ name: /\d/ }); 也可以先查找,然后用数据的remove方法 // 可以链式调用 const data = await User.find({ name: "1" }).r
RC和快照隔离级别主要都是为解决 只读事务遇到并发写时可以看到什么(虽然中间也涉及脏写),还没触及另一种情况:两个写事务并发,而脏写只是写并发的特例。
这几天和朋友聊天时,聊到了他们公司在统一更换分布式调度服务的事情。之前使用的是基于 LTS 魔改的分布式调度系统,但是因为这个开源项目太久没有更新,且现在遇到了一些问题,因此公司在推动替换为 PowerJob。
本文讲解如何使用JMeter实现前后端接口的性能测试。JMeter入门实践可参考《【NGINX入门】16.使用JMeter压力测试工具测试NGINX限流配置实践》 《【Jmeter入门】1.JMeter界面及监听器介绍》。
动态下拉菜单(或依赖下拉菜单)的概念对于编码来说是令人兴奋且具有挑战性的。动态下拉列表意味着一个下拉列表中的值取决于前一个下拉列表中选择的值。一个简单的示例是三个下拉框,显示区、taluk 和村庄的名称,其中 taluk 中的值取决于区中选择的值,村庄中的值取决于 taluk 下拉列表中选择的值。动态下拉可以使用以下技术来实现:
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这里的3行代码并不是指真的只需要写3行代码,而是基于我已经写好的一个Spring Boot Oauth2服务。仅仅需要修改3行数据库配置信息,即可得到一个Spring Boot Oauth2服务。 项目地址https://github.com/jeesun/oauthserver oauthserver 简介 oauthserver是一个基于Spring Boot Oauth2的完整的独立的Oauth服务器。仅仅需要创建相关数据表,修改数据库的连接信息,你就可以得到一个Oauth服务器。 支持的关系型数据库
箭头函数不会创建自己的this, 所以它没有自己的this,它只会在自己作用域的上一层继承this。所以箭头函数中this的指向在它在定义时已经确定了,之后不会改变。
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
分布式之后: 单体应用被拆分成微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证,但是全局的数据一致性问题没法保证。
本文主要研究一下spring boot tomcat jdbc pool的属性绑定
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
Kotlin已经发布1.1.0版本了,玩过后已经被其先进的语法深深迷恋。这里不再陈述Kotlin的强大,只说明一下如何与SpringBoot进行集成开发。
Canal集群在启用HA的情况下,如果配置了tsdb为内嵌的H2数据库,在Server宕机发生切换的情况下,同时MySQL的DDL发生变化,容易造成MySQL的Binlog无法解析,可采用将tsdb配置为MySQL的方式进行处理
互联网高速发展,同时也带来的海量数据存储问题。传统关系型数据库的单库单表已经很难支撑,如何高效存储和访问这些数据,成为业内急需解决的问题。解决思路有两个方向:
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
ThingsBoard是一个开源平台,用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器,在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
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springboot版本不同对多数据源配置代码有一定影响,部分方法和配置略有不同。 本文采用的springboot版本为2.3.12,数据源为mysql和postgresql
Nacos 是一个轻量级的服务发现、配置管理和服务管理平台,它支持多种语言(Java、Go、Node.js 等)和多种协议(HTTP、gRPC、DNS 等),能够帮助开发者构建微服务体系结构,简化了应用程序在不同环境中的部署和维护。
MyBatis通用Mapper3是对mybaits的数据库操作的一层封装,之前使用时候是根据数据库表生成mapper.xml,mapper的接口类,这个mapper.xml和接口类被代理后生成能够操作数据对应表的基础功能,而Mapper3则是对其封装,基础功能不在需要mapper.xml,接口类只需要继承封装好的Mapper<T>接口就具有了操表的基础功能,如果你需要自己的操作则还是需要在mapper.xml中和接口类中写实现。Mapper3项目地址:http://git.oschina.net/free/Mapper
Axios的请求拦截器允许您在发送请求之前对其进行拦截和修改。您可以使用axios.interceptors.request对象来添加和移除请求拦截器。以下是请求拦截器的使用方法:
今天,我们用一个最简单的例子上手Spring Data JPA的开发。 1、新建工程 首先,我们使用STS建一个工程: Paste_Image.png 这里我们示例使用H2数据库,主要是因为简单,使用
java工程中,说到权限管理和安全认证,我们首先想到的是Spring Security和Apache Shiro,这两者均能实现用户身份认证和复杂的权限管理功能。但是如果我们只是想实现身份认证(如是否登录、会话是否超时),使用session管理即可满足。本文目录如下:
上一章只是解决了单事物问题,也就是说同时只能使用自己的数据源,并指定事物管理,才能使用,那么如果同时使用多个数据源,就会产生分布式事物问题
PostGreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),号称世界上最先进的开源关系型数据库。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostGreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了很大的提升。
mysql 对应的数据源配置中,定义了实体 Student 和对应的数据层接口 StudentRepository:
XXL-JOB 适用范围还是比较广泛的,特别使用快速部署使用,以及简单的集群部署。本文主要记录了一次 XXL-JOB 适配 PostgreSQL 数据库的完整流程。
原标题:Spring认证|Spring Data JDBC参考文档四 (内容来源:Spring中国教育管理中心)
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