kafka 事务 kafka 的事务是从0.11 版本开始支持的，kafka 的事务是基于 Exactly Once 语义的，它能保证生产或消费消息在跨分区和会话的情况下要么全部成功要么全部失败 生产者事务...生产者事务的场景： 一批消息写入 a、b、c 三个分区，如果 ab写入成功而c失败，那么kafka就会根据事务的状态对消息进行回滚，将ab写入的消息剔除掉并通知 Producer 投递消息失败。...接下来我们要在 application 的配置文件： ## 生产者配置 spring.kafka.consumer.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id...事务消息 Spring-kafka自动注册的KafkaTemplate实例是不具有事务消息发送能力的。...结合 @sendTo注解 和 ReplyingKafkaTemplate 类 生产者可以获取消费者消费消息的结果; 因为 ReplyingKafkaTemplate 是kafkaTemplate 的一个子类
消息转发 kafka 消费者可以将消费到的消息转发到指定的主题中去，比如一条消息需要经过多次流转加工才能走完整个业务流程，需要多个consumer来配合完成。...结合 @sendTo注解 和 ReplyingKafkaTemplate 类 生产者可以获取消费者消费消息的结果; 因为 ReplyingKafkaTemplate 是kafkaTemplate 的一个子类...，当你往spring 容器注册 这个bean, kafkaTemplate 的自动装配就会关闭，但是kafkaTemplate 是必须的，因此你需要把这两个bean 都手动注册上。...return KafkaAdminClient.create(kafkaProperties.buildAdminProperties()); } /** * 同步的kafka...（这俩最好不要开到一个应用中，否则会很容易生产者超时，观察不到返回的结果）： @Scheduled(cron = "*/1 * * * * ?")
kafka是一款性能强劲的分布式流式处理软件，被广泛用于大数据应用场景。所以很多小伙伴对kafka肯定不会陌生，但是kafka的请求响应模式估计使用的却不一定很多。...kafka实现请求响应在spring框架下很容易实现，ReplyingKafkaTemplate这个类就可以实现该功能，废话不多说，直接给出实例代码： @Autowired private...消息生产者相关，下面是kafka消费者代码： @Component public class KafkaListeners { @Autowired private KafkaTemplate...消费端需要在kafka的ProducerRecord header中增加kafka_correlationId，而且该字段需要跟发送方发送的kafka_correlationId值保持一致，这也是生产端进行消息匹配的值...但需要注意的是及时采用的是kafka的topic模式，多个消费者可能都会响应，但是生产端在收到一个数据后就不再接收后续消费者发送的响应，ReplyingKafkaTemplate的源码可以参考：ReplyingKafkaTemplate
Kafka官方文档有 https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle/ 这里是配置文件实现的方式 先引入依赖 org.springframework.kafka spring-kafka 2.1.0....RELEASE 创建 spring-context-kafka-provider.xml 当然要配置spring扫描该配置文件 配置文件如下...-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean --> <bean id="KafkaTemplate" class
Spring Boot Kafka 生产者示例 Spring Boot 是最流行和最常用的 Java 编程语言框架之一。...它是一个基于微服务的框架，使用 Spring Boot 制作一个可用于生产的应用程序只需很少的时间。...Spring Boot 可以轻松创建独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序，您可以“直接运行”。下面列出了 Spring boot 的一些主要特性。...Apache Kafka 的 Spring 步骤 2： 现在让我们创建一个名为DemoController的控制器类。...将“ Spring for Apache Kafka ”依赖项添加到您的 Spring Boot 项目中。 第 2 步： 创建一个名为KafkaConfig的配置文件。
Kafka系统作为MQ的中间件，都是基于生产者和消费者的模式，思维生产者可以简单的理解就是把应用程序的log信息写入到Kafka的集群，因为有了生产者写入的数据，也就有了消费者对数据的消费...对于Kafka的生产者写入数据的过程，简单的描述主要为:Kafka系统实时读取原始数据（可能是log数据，也可能是应用程序其他的数据），然后把实时读取到的原始数据写入到Kafka的集群中，当然这过程也会涉及到对原始数据的清洗...一般的方式是通过Kafka系统的bin目录下kafka-console-producer.sh来写入数据，然后使用消费端的工具就能够看到往生产者写入数据的过程。...kafka-python 我们实现把拉钩网搜索测试开发职位的数据写入到Kafka的生产者，那么整体思路就是获取拉勾网测试开发职位的数据，然后Kafka读取数据写入到生产者，实现代码如下： #!...如上可以看到，数据写入到了生产者，消费者这边就能够看到生产者生产的数据。批量执行代码，见Kafka监控面板里面生产者的性能数据： ? ? 感谢您的关注，后续会持续更新！
Spring 创建了一个项目 Spring-kafka，封装了 Apache 的 Kafka-client，用于在 Spring 项目里快速集成 kafka。...除了简单的收发消息外，Spring-kafka 还提供了很多高级功能，下面我们就来一一探秘这些用法。...但是，我想告诉你，为了简化开发环节验证 Kafka 相关功能，Spring-Kafka-Test 已经封装了 Kafka-test 提供了注解式的一键开启 Kafka Server 的功能，使用起来也是超级简单...Topic 上面的这些创建 Topic 方式前提是你的 spring boot 版本到 2.x 以上了，因为 spring-kafka2.x 版本只支持 spring boot2.x 的版本。...transaction.state.log.min.isr=2，单节点只能调整为 1 ReplyingKafkaTemplate 获得消息回复 ReplyingKafkaTemplate 是 KafkaTemplate
Spring创建了一个项目Spring-kafka，封装了Apache 的Kafka-client，用于在Spring项目里快速集成kafka。...但是，我想告诉你，为了简化开发环节验证Kafka相关功能，Spring-Kafka-Test已经封装了Kafka-test提供了注解式的一键开启Kafka Server的功能，使用起来也是超级简单。...Topic 上面的这些创建Topic方式前提是你的spring boot版本到2.x以上了，因为spring-kafka2.x版本只支持spring boot2.x的版本。...=2，单节点只能调整为1 ReplyingKafkaTemplate获得消息回复 ReplyingKafkaTemplate是KafkaTemplate的一个子类，除了继承父类的方法，新增了一个方法sendAndReceive...Spring-kafka的各种用法，发现了很多好玩很酷的特性，比如，一个注解开启嵌入式的Kafka服务、像RPC调用一样的发送\响应语义调用、事务消息等功能。
本文将学习Kafka生产者的使用和原理，文中使用的kafka-clients版本号为2.6.0。下面进入正文，先通过一个示例看下如何使用生产者API发送消息。...在设置好参数后，根据参数创建KafkaProducer实例，也就是用于发送消息的生产者，接着再创建准备发送的消息ProducerRecord实例，然后使用KafkaProducer的send方法发送消息...上面给出的示例就是这种方式。 同步发送（sync） send方法的返回值是一个Future对象，当调用其get方法时将阻塞等待Kafka的响应。...在对生产者对象KafkaProducer和消息对象ProducerRecord有了认识后，下面我们看下在使用生产者发送消息时，会使用到的组件有生产者拦截器、序列化器和分区器。其架构（部分）如下： ?...Kafak生产者的内容就先了解到这，下面通过思维导图对本文内容做一个简单的回顾： ?
kafka 提供了 “at least once” 的语义，即消息会发送一次或者是多次。...然后，这个 consumer 从最新的一个已知的位置重启或者一个新的 consumer 从已知最新位置启动。 第二种情况可以由 kafka consumer 提交 offset 来解决。...id 来解释它从一个给定的生产者那里收到了什么。...下一个问题是生产者是否将在它发送的所有消息中维护一个全局 sequence number ，或者仅仅为每个 topic-partition 中维护一个全局 sequence number 。...[译者注：kafka1.0 ] 另外需要注意的是过期时间只是近似的，它是基于 server 对应分区的第一条消息的达到时间。
Kafka 的核心源码分为两部分：客户端源码和服务端源码，客户端又分为生产者和消费者，而个人认为 Kafka 的源码里面生产者的源码技术含量最高，所以今天给大家剖析 Kafka 的生产者的架构设计，Kafka...图1 Kafka核心模块 生产者流程概述 先给大家介绍一下生产者的大概的运行的流程。 ?...分区的这个过程很关键，因为这个时候就决定了，我们的这条消息会被发送到 Kafka 服务端到哪个主题的哪个分区了。 步骤四：分好区的消息不是直接被发送到服务端，而是放入了生产者的一个缓存里面。...大家要注意这个设计，在 Kafka0.8 版本以前，Kafka 生产者的设计是来一条数据，就往服务端发送一条数据，频繁的发生网络请求，结果性能很差。...这儿笔者建议大家可以去看看 Kafka 生产者往 batches 里插入数据的源码，生产者为了保证插入数据的高性能，采用了多线程，又为了线程安全，使用了分段加锁等多种手段，源码非常精彩。
kafka分区概念 消费者给kafka发送消息的时候相同的topic可以有多个分区。...且每个分区都会有多个副本，且以其中的一个分区为leader，其他的分区为fllower。 kafka为什么要分区? 负载均衡，实现系统的高伸缩性。为什么这么说呢？...分区策略 分区策略指的是决定生产者将消息发送到那个分区的算法。 kafka是有默认的分区策略 轮询策略，也就是给生产者向分区按顺序去发送消息。 ?...Kafka 允许为每条消息定义消息键，简称为 Key。这个 Key 的作用非常大，它可以是一个有着明确业务含义的字符串，比如客户代码、部门编号或是业务 ID 等；也可以用来表征消息元数据。...特别是在 Kafka 不支持时间戳的年代，在一些场景中，工程师们都是直接将消息创建时间封装进 Key 里面的。
Kafka 的核心源码分为两部分：客户端源码和服务端源码，客户端又分为生产者和消费者，而个人认为 Kafka 的源码里面生产者的源码技术含量最高，所以今天给大家剖析 Kafka 的生产者的架构设计，Kafka...分区的这个过程很关键，因为这个时候就决定了，我们的这条消息会被发送到 Kafka 服务端到哪个主题的哪个分区了。 步骤四：分好区的消息不是直接被发送到服务端，而是放入了生产者的一个缓存里面。...大家要注意这个设计，在 Kafka0.8 版本以前，Kafka 生产者的设计是来一条数据，就往服务端发送一条数据，频繁的发生网络请求，结果性能很差。...2.这个 Kafka 生产者面临的是一个高并发的场景，大量的消息会涌入这个这个数据结构，所以这个数据结构需要保证线程安全，这样我们就不能使用 HashMap 这样的数据结构了。...这儿笔者建议大家可以去看看 Kafka 生产者往 batches 里插入数据的源码，生产者为了保证插入数据的高性能，采用了多线程，又为了线程安全，使用了分段加锁等多种手段，源码非常精彩。
Kafka生产者 Kafka生产者将记录发送到主题。记录有时被称为消息。 生产者选择哪个分区将记录发送到每个主题。生产者可以轮循发送记录。...根据记录的优先级，生产者可以基于向某些分区发送记录来实现优先级系统。 一般来说，生产者根据记录的Key将记录发送到分区。...生产者正在对Offset 12进行写，同时消费者组A正在从偏移量9中读取。 Kafka生产者的写节奏和记录的分区 生产者以自己的节奏写记录，所以在分区之间不能保证记录的顺序。...例如，您可以将某个“employeeId”的所有事件都转到相同的分区。如果不需要分区中的顺序，则可以使用“轮循”分区策略，因此记录在分区之间均匀分布。 生产者回顾 生产者偶尔会写得比消费者快？...生产者可能会有一连串的记录，一个消费者不一定要跟上与另一个消费者。 没有使用Key的生产者的默认分区策略是什么？ 轮循 使用了Key的生产商者的默认分区策略是什么？
ReplyingKafkaTemplate是spring-kafka组件提供的一个用于实现请求响应模式的类，基础介绍可以参考文章https://blog.csdn.net/john1337/article.../details/131363690，这里不再赘述这些细节，下面看下ReplyingKafkaTemplate是如何实现请求响应模式的。...Assert.state(this.running, "Template has not been start()ed"); // NOSONAR (sync) // correlationId是本次消息的唯一标识...，实际上就是一个random 的uuid组成，这部分代码就不再列出，感兴趣的可以查看ReplyingKafkaTemplate类defaultCorrelationIdStrategy方法...public void onMessage(List> data) { data.forEach(record -> { // 获取kafka_correlationId
网上有很多消息队列的中间件，如redis,kafka,rabbitmq,这些都很强大 但用起来，每个的用法都不一样，有没有一种办法，我只需要实现一种方法，就能随意使用哪个中间件都可以呢....* @return 是否支持该生产者 */ boolean support(String producerType); } 3.生产者工厂的实现， @Service public..."); } } rabbitmq生产者这个有点折腾，主要是我希望自动创建队列，但实现用的时候，要先手动创建，所以我自己想了个办法，再发消息时，判断有没有创建queue,没有的话，先创建: /**...(redis,kafka,rabbitmq)已完成，把redis,kafka,rabbitmq,的实现打包成不同的jar包，想用哪一个就用哪一个。...生产者做得有点长，消费者的设计开新章吧！
前言 在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件。 其中有朋友咨询在大量消息的情况下 Kakfa 是如何保证消息的高效及一致性呢？...同时最好是有一定的 Kafka 使用经验，知晓基本的用法。 简单的消息发送 在分析之前先看一个简单的消息发送是怎么样的。 以下代码基于 SpringBoot 构建。...首先还是来谈谈消息发送时的整个流程是怎么样的， Kafka 并不是简单的把消息通过网络发送到了 broker中，在 Java 内部还是经过了许多优化和设计。...序列化消息 在调用 send() 函数后其实第一步就是序列化，毕竟我们的消息需要通过网络才能发送到 Kafka。...总结 本文内容较多，从实例和源码的角度分析了 Kafka 生产者。 希望看完的朋友能有收获，同时也欢迎留言讨论。 不出意外下期会讨论 Kafka 消费者。
同时最好是有一定的 Kafka 使用经验，知晓基本的用法。 简单的消息发送 在分析之前先看一个简单的消息发送是怎么样的。 以下代码基于 SpringBoot 构建。...首先还是来谈谈消息发送时的整个流程是怎么样的， Kafka 并不是简单的把消息通过网络发送到了 broker中，在 Java 内部还是经过了许多优化和设计。...序列化消息 在调用 send() 函数后其实第一步就是序列化，毕竟我们的消息需要通过网络才能发送到 Kafka。 ?...由于 Kafka 不是采取的主备模式，而是采用类似于 Zookeeper 的主备模式。 前提是 Topic 配置副本数量 replica>1。...总结 本文内容较多，从实例和源码的角度分析了 Kafka 生产者。 希望看完的朋友能有收获，同时也欢迎留言讨论。 不出意外下期会讨论 Kafka 消费者。 如果对你有帮助还请分享让更多的人看到。
上篇文章学习kafka的基本安装和基础概念，本文主要是学习kafka的常用API。其中包括生产者和消费者， 多线程生产者，多线程消费者，自定义分区等，当然还包括一些避坑指南。 ...API 在掌握了创建和删除主题之后，接下来，学习Kafka的生产者API。...Kafka中的生产者，通过KafkaProducer这个类来实现的，在介绍这个类的使用之前，首先介绍kafka的配置项，这也是实际生产中比较关心的。...消息发送流程 实例化生产者时，有三个配置是必须指定的： bootstrap.servers:配置连接代理列表，不必包含Kafka集群的所有代理地址，当连接上一个代理后，会从集群元数据信息中获取其他存活的代理信息...也就是说如果你没有配置advertised.listeners，就使用listeners的配置通告给消息的生产者和消费者，这个过程是在生产者和消费者获取源数据(metadata)。
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