校验参数在以前基本都是使用大量的if/else，稍微方便一点的可以使用反射+自定义注解的形式，但是复用性不是很好，并且每个人对于的自定义注解有着自己的使用习惯，不过好在spring开发了validated框架用于注解校验，可以节省很多的校验ifelse代码，这篇文章通篇介绍了如何使用spring validated。
/savePerson?name=李四&age=18&pet.petName=黑皇&pet.petAge=3
本文标题包含有'靓丽'的字眼：Spring框架bug。相信有的小伙伴心里小九九就会说了：又是一篇标题党文章。 鉴于此，此处可以很负责任的对大伙说：本人所有文章绝不哗众取宠，除了干货只剩干货。
Converter和Formatter作用域Field级。 在MVC应用程序中，它们将String转换或者格式化成另外一种Java类型，比如java.util.Date.
数据绑定对于一个成熟的Web框架而言十分的重要，通过将Http中的请求参数或者请求体中的Json字符串绑定到对应实体对象上，可以大大提高开发人员的效率。
报异常如下，提示SpringBoot的org.springframework.boot.autoconfigure.web.servlet.error.BasicErrorController.error方法无法映射。
现在我们使用下面这个异常处理来处理对前端传来的数据RegisterVO 进行校验的结果。当数据校验失败时，会抛出异常，会抛出哪个异常呢，我们先直接使用Exception.class来接收，使用它总是没错的。
ControllerAdvice换成@RestControllerAdvice即可。
来来来，让一下，客官，您要的REST清蒸CRUD来了，火候刚刚好，不油不腻，请慢用~~~ 如果说前面是准备调料，洗菜，切菜，摆盘，那么今天就来完整的上道菜，主要说的是基于REST风格实现数据的增删改查（CRUD）操作。 用料 entity：Employee + Department 对于这样的实体类大家肯定很熟悉，一个Employee就是一个员工，一个Department就是一个部门，一个员工只属于一个部门，一个部门可以对应多个员工。 Employee.java package com
org.springframework.web.multipart.MaxUploadSizeExceededException: Maximum upload size exceeded; nested exception is java.lang.IllegalStateException: org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase$SizeLimitExceededException: the request was rejected because its size (10935680) exceeds the configured maximum (10485760)
9、@JoinColumn、@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
已解决 nested exception is java.lang.IllegalStateException: refreshAfterWrite requires a LoadingCache异常解决
如上图所示，默认会校验完所有属性，然后将错误信息一起返回，但很多时候不需要这样，一个校验失败了，其它就不必校验了
发起请求，无法执行，因为delete请求必须通过post请求转换为delete请求，借助：HiddenHttpMethodFilter过滤器
Spring MVC不仅是在架构上改变了项目，使代码变得可复用、可维护与可扩展，其实在功能上也加强了不少。 验证与文件上传是许多项目中不可缺少的一部分。在项目中验证非常重要，首先是安全性考虑，如防止注入攻击，XSS等；其次还可以确保数据的完整性，如输入的格式，内容，长度，大小等。Spring MVC可以使用验证器Validator与JSR303完成后台验证功能。这里也会介绍方便的前端验证方法。
前面一节，我们已经把自由挥洒派的两个类进行了详细的介绍，下面我们来看看规范操作派。
原文在 https://www.zhihu.com/question/39814046
Spring 是一个开源应用框架，旨在降低应用程序开发的复杂度。 它是轻量级、松散耦合的。 它具有分层体系结构，允许用户选择组件，同时还为 J2EE 应用程序开发提供了一个有凝聚力的框架。 它可以集成其他框架，如 Structs、Hibernate、EJB 等，所以又称为框架的框架。
这个例子用于演示在Spring Boot应用中如何验证Web 应用的输入，我们将会建立一个简单的Spring MVC应用，来读取用户输入并使用validation注解来检查，并且当用户输入错误时，应用需要再屏幕上显示错误信息提示用户重新输入。
单元测试是项目开发中必不可少的一环，在 SpringBoot 的项目中，我们用 @SpringBootTest 注解来标注一个测试类，在测试类中注入这个接口的实现类之后对每个方法进行单独测试。
上篇文章 介绍了Spring环境下实现优雅的方法级别的数据校验，并且埋下一个伏笔：它在Spring MVC（Controller层）里怎么应用呢？本文为此继续展开讲解Spring MVC中的数据校验~
在之前章节，我们将了如何使用校验框架对JavaBean中的参数进行校验，那么如果只是一些简单参数该如何校验呢？是否也可以用BindingResult接收呢？
点进去查看 发现是最开始写的半成品代码 忘记了，又写了一个这样的方法，所以会同路径，报出这个异常
目前来说，在 Java 领域使用 Springboot 构建微服务是比较流行的，在构建微服务时，我们大多数会选择暴漏一个 REST API 以供调用。又或者公司采用前后端分离的开发模式，让前端和后端的工作由完全不同的工程师进行开发完成。不管是微服务还是这种前后端分离开发，维持一份完整的及时更新的 REST API 文档，会极大的提高我们的工作效率。而传统的文档更新方式（如手动编写），很难保证文档的及时性，经常会年久失修，失去应有的意义。因此选择一种新的 API 文档维护方式很有必要，这也是这篇文章要介绍的内容。
在开发过程中，我们会遇到各种各样的问题，这边博主给大家收集总结了一下，有需要的可以收藏哦~
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上一节如何创建一个服务提供者provider已经启动了一个provider的server，提供用户信息查询接口。接下来，我们启动另一个provider，由于是同一台机器本地测试，我们换一个端口 --server.port=8084 通过启动传参数覆盖port。这样，我们就有两个provider实例了。接下来，可以使用我们consumer负载均衡的消费这两个provider。 升级eureka依赖 eureka之前的pom依赖过期了，需要修改为 spring-cloud-starter-netflix-eur
在前面的文章我们学习过了Spring中的类型转换以及格式化，对于这两个功能一个很重要的应用场景就是应用于我们在XML中配置的Bean的属性值上，如下：
拦截器的一个作用就是我们可以拦截某些方法的调用，我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑，也可以在执行这些被拦截的方法时执行自己的逻辑而不再执行被拦截的方法。Mybatis拦截器设计的一个初衷就是为了供用户在某些时候可以实现自己的逻辑而不必去动Mybatis固有的逻辑。打个比方，对于Executor，Mybatis中有几种实现：BatchExecutor、ReuseExecutor、SimpleExecutor和CachingExecutor。这个时候如果你觉得这几种实现对于Executor接口的query方法都不能满足你的要求，那怎么办呢？是要去改源码吗？当然不。我们可以建立一个Mybatis拦截器用于拦截Executor接口的query方法，在拦截之后实现自己的query方法逻辑，之后可以选择是否继续执行原来的query方法。 对于拦截器Mybatis为我们提供了一个Interceptor接口，通过实现该接口就可以定义我们自己的拦截器。我们先来看一下这个接口的定义：
Spring MVC会将页面请求的数据转换成自定义的类型，如将页面提交的POST表单数据"employeeName=stark&age=40&gender=1&email=stark@gmail.com"转换成Employee对象。
1、首先说明一下，这里使用的是Springboot2.2.6.RELEASE版本，由于Springboot迭代很快，所以要注意版本问题。
好耶！终于可以部署服务器了！很开心？确实，但是结果并非一帆风顺，遇到了各种各样的问题。下面来一个一个描述与给出解决方案。
在正常的业务处理中，针对外部的情况，校验参数的合法性是必须的，而在Spring MVC中有两种验证方式：Spring自带的验证框架和基于JSR实现的框架。
Spring MVC-05循序渐进之数据绑定和form标签库(上) 和 Spring MVC-05循序渐进之数据绑定和form标签库(下) 实战从0到1 我们已经学习了数据绑定，见识了数据绑定的方便性。
Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. [2019-02-02 12:52:38.038] [org.springframework.boot.SpringApplication] [main] [858] [ERROR] Application run failed org.springframework.beans.f
application.yml 或 application.properies
ServletModelAttributeMethodProcessor 这个参数处理器支持
该示例项目使用SpringBoot，添加web和aop依赖。 SpringMVC最常用的校验是对一个javaBean的校验，默认使用hibernate-validator校验框架。而网上对校验单个参数，譬如String，int之类的资料极少，这一篇就是讲这个的。
org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'supplierOrderController': Unsatisfied dependency expressed through field 'orderService'; nested exception is org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'suplierOrderServiceImpl': Unsatisfied dependency expressed through field 'orderClient'; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'com.aspire.aplus.welfare.client.OrderClient': FactoryBean threw exception on object creation; nested exception is java.lang.IllegalStateException: RequestParam.value() was empty on parameter 0
其中在spring-boot-starter-web中有hibernate-validater的依赖。
@Controller : 加在类上面的注解，使得类里面的每个方法都返回一个视图页面。
工作中我们经常会遇到验证字段是否必填，或者字段的值是否在给定范围之内等等类似的问题，如果说是一两个字段的验证还好，验证的字段很多的话，代码就会被大量的if语句包围。通常来说，这些关于字段的判断应该和业务逻辑分开来，可能我们想到的第一个解决方案就是通过AOP，这也能解决我们的问题的。但实际上大可不必，作为一个成熟的语言，Java已经给我们提供解决方案了，那就是Bean Validation。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-了解如何使用 Spring 执行表单验证（Spring中国教育管理中心）
我们常常在核心业务逻辑中看到诸如事务管理、日志记录或性能统计等行为，这些行为的代码量一般也就几行，但是却分散在多个类中的多个方法内；这些四处分散的重复代码不仅不利于后期的维护工作，同时也显得核心业务逻辑混乱无章。为了解决这一问题，面向切面编程(Aspect-Oriented Programming)应运而生。不同于面向对象编程(Object-oriented Programming)，AOP不再以类(Class)为模块化单元，而是以切面(Aspect)作为模块化单元，也就是通过切面来封装那些四处分散的事务管理、日志记录和性能统计等行为。可能有的人会疑惑，可以将这些行为单独封装起来，并不见得一定要使用AOP啊！别杠，单独封装依然无法保持核心业务逻辑的清清爽爽啊，还是会夹杂在一起，不是吗？顺便提一句，横切关注点(Crosscutting Concern)，指的就是事务管理、日志记录和性能统计等行为。
不知不觉Spring Boot专栏文章已经写到第十四章了，无论写的好与不好，作者都在尽力写的详细，写的与其它的文章不同，每一章都不是浅尝辄止。如果前面的文章没有看过的朋友，点击这里前往。
在企业级服务中，经常面临多个业务类中需要完成一些相同的事情，如日志记录、异常处理、事物管理、安全管理等，这些多个业务类共同关注的点也叫横切关注点( cross-cutting concern )。如果在每个业务类中都加上这些横切关注点逻辑，不仅工作量会很大，而且容易产生冗余代码。这时候为解决横切关注点的面向切面编程(AOP)应运而生，AOP 补充了面向对象编程(OOP)。OOP 中模块化的关键单元是类，而在 AOP 中模块化的单元是切面。切面支持跨多个类型和对象的关注点(例如事务管理)。
对于任何一个应用而言，在客户端做的数据有效性验证主要目的是规范用户的输入，而真实的数据验证工作都是在服务后端代码当中实现的，但在实际的项目当中，也经常会因为各种各样的原因：懒得写，觉得前端验证了，后端没有太多的必要等等没有进行数据验证，其实养成数据的有效性验证是一个非常好的习惯。 1 可以避免很多数据有效性导致的BUG，防范其余开发者的基础攻击 2 在前后端进行接口联调的时候，不需要因为参数的问题沟通很久。
验证数据是贯穿所有应用程序层(从表示层到持久层)的常见任务。通常在每一层实现相同的验证逻辑，这既费时又容易出错。为了避免重复这些验证，开发人员经常将验证逻辑直接捆绑到域模型中，将域类与验证代码混在一起，这些验证代码实际上是关于类本身的元数据，与业务逻辑不相关。
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