我们在生产环境可能经常遇到长sql,长sql对数据库的影响还是挺大的,不仅可能对主机资源消耗较大,还可能会阻塞其他sql的正常执行,所以对于长sql我们要尤其注意。一般生产环境都会配置长sql告警,可以根据业务情况调整告警阈值。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
在如今的关系型数据库中,有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL,相信关注我的小伙伴们一定都不陌生,因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库:PostgreSQL,以及在Spring Boot中如何使用。
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复? 或更进一步,如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后,把这个事务提交之后又后悔了,能否恢复到之前的状态? 当然如果数据库有备份,可以直接从备份的数据中恢复,本文讨论的是没有备份的情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现的原理上,这是有可能的。因为PostgreSQL的多版本原理是旧数据并不删除: 对于删除数据的操作,只是把行上的xmax改成当前的事务id 对于更新操作,只是把原先行上xma
本文主要讲述springboot提供的声明式的事务管理机制。 一、一些概念 声明式的事务管理是基于AOP的,在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持,这种方式的优点是: 1)非侵入式,业务逻辑不受事务管理代码的污染。 2)方法级别的事务回滚,合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理。 本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制。下面进入配置方法介绍。 二、springboot mybatis事务配置 1、看一下pom依赖
在springboot进行事务测试的时候,发现事务没有生效,在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作,接着再抛出个异常,触发事务回滚,代码如下:
由于业务需要,在单体Spring Boot项目中需要引入分布式事务,来保证单体应用连接的多个数据源的事务统一。
不同的架构决定了产品不一样的特性,看完了PostgreSQL核心进程会发现并没有喜闻乐见的UNDO模块,既然没有UNDO,那么我在事务修改了一条数据, 发现数据改错了,突然不想改了数据还能回退吗?
报错很明显,是由于hibernate的懒加载引起的。项目使用的是SpringBoot框架,JPA默认使用的是hibernate的实现,而hibernate的懒加载机制其实就是延迟加载对象,如果没有在session关闭前使用到对象里除id以外的属性时,就只会返回一个没有初始化过的包含了id的代理类。很多时候,这个代理类会引发上述的异常。
2.MySQL Tinyint(1)与Tinyint(4):数据存储的大小差异与项目报错和解决
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题,有时是必须把数据归档到某种数据仓库中,有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时,使用单一数据库是非常容易的,但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库,直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点,一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
◆ 使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库,直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点,一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。 本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施,我们需要直接或者间接地依赖Spring
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
在当今数字时代,数据是任何应用程序的核心。Python提供了丰富的数据库编程工具和库,使得与各种数据库进行交互变得更加容易。本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面,从基础概念到高级技术,为读者提供全方位的指南。
Notify和Listen是Postgresql提供的不同会话间异步消息通信功能,例子:
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
事物管理对于企业应用来说是至关重要的,好使出现异常情况,它也可以保证数据的一致性。
到这里呢,已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了,先来回顾下前面三篇:
导读:本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况,以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
在大部分涉及到数据库操作的项目里面,事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。比如,需要对SQL执行过程进行事务的控制与处理的时候,其整体的处理流程会是如下的示意:
配置思路 在Spring Boot中使用xml集成MyBatis的话,那么核心的文件就是实体类和SQL的映射类,比如DemoDao,在此类当中就是普通的接口即可,那么对应SQL配置文件在Demo.xml中,那么要怎么能够识别到DemoDao类呢,使用@MapperScan();在Demo.xml中使用<mapper> 的 namespace属性进行指定指定xml文件和mapper的对应关系,那么现在的问题就是如何识别到Demo.xml配置文件呢,这个就很简单了,在application.yml文件中配置m
Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它提供了许多开箱即用的特性,其中包括支持事务管理。
前面介绍的几篇事务的博文,主要是利用@Transactional注解的声明式使用姿势,其好处在于使用简单,侵入性低,可辨识性高(一看就知道使用了事务);然而缺点也比较明显,不够灵活,稍不注意,可能就因为姿势不对,导致事务不生效
事务管理是项目中必不可少的一部分,使用SpringBoot时,可以很方便的配置和使用事务管理器。
PostgreSQL[1]是一种流行的开源关系型数据库管理系统。它提供了标准的SQL语言接口用于操作数据库。本文旨在简要介绍在该数据库下的一些特性及其相关越权手法,并展示函数、权限和扩展三个方面的示例。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉,PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标(流行度,喜爱度,需求度)上获得冠军,并以 45.55% 的使用率,超过 MySQL(41.09%),成为最受欢迎的数据库。那么,PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗?我的结论是否定的。
Spring和MyBatis是Java开发中两个非常重要的框架,它们分别负责实现轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的Spring,以及数据持久化的MyBatis。通过整合Spring和MyBatis,我们可以充分发挥它们的优势,实现更加灵活和高效的应用程序。本文将介绍如何通过Spring整合MyBatis,以及在整合过程中常见的配置和使用方法。
PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用SQL语言来操作和管理数据。它被广泛应用于数据存储、数据分析和Web应用程序等领域。
在复杂的应用程序中,数据库事务的管理是确保数据完整性和一致性的重要方面。Spring框架通过@Transactional注解提供了一种便捷的方式来管理事务。本文将深入解析@Transactional注解的原理和用法,并结合实际项目场景,探讨在事务管理中的最佳实践。
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
@Transactional 应用在非public修饰的方法上 如果在protected、private 修饰的方法上使用 @Transactional 注解,虽然事务无效,但不会有任何报错,这是我们很容犯错的一点。 ---- @Transactional 注解属性propagation设置错误 这种失效是由于事务传播方式配置错误,若是错误的配置以下三种 propagation,事务将不会发生回滚。 TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS 如果当前存在事务,则
为简便,本文使用注解方式。Spring初始化时,会通过扫描拦截对事务的方法进行增强。若目标方法存在事务,Spring就会创建一个Bean对应的代理(Proxy)对象,并进行相关的事务处理操作。
在Spring框架中,ApplicationContext 被誉为Spring的心脏,负责管理Bean的生命周期和提供配置框架的各种高级特性。本篇博客将深入探讨ApplicationContext的几个高级特性,包括环境与配置文件的灵活管理、Profile的工作原理、使用PropertySources管理配置的优雅方式,以及数据访问与事务管理的抽象和实现机制。我们不仅会通过源码解读这些特性背后的设计思想,还会提供代码示例来验证我们的观点。
在了解嵌套事务之前,可以先看下单个事务在Spring中的处理流程,以便后面可以更清晰地认识嵌套事务的逻辑。
spring所有的事务管理策略类都继承自org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager接口
以操作账户金额为例,模拟正常操作金额提交事务,以及发生异常回滚事务。其中控制层代码如下:
因为事务这块,面试的出现几率很高。而大家工作中 CRUD 的比较多,没有好好总结过这块的知识,因此面试容易支支吾吾答不出来。于是乎接下来你就会接到一张好人卡,如"你很优秀,不适合我们公司!"
前言:在上一篇文章 基于可靠消息方案的分布式事务:Lottor介绍 中介绍了常见的分布式事务的解决方案以及笔者基于可靠消息方案实现的分布式事务组件Lottor的原理,并展示了应用的控制台管理。在正式介绍Lottor的具体实现之前,本文首先将会介绍Java中的事务管理,重点介绍Spring的事务管理。PS:有很多读者提问Lottor是否开源,这里统一回答:是开源的,Lottor目前在笔者所在公司的内部项目应用,并且笔者在将耦合的业务代码重构,将会在下一篇文章同步更新到GitHub,敬请期待。本文较长,适合电脑
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
Spring Boot提供了对事务的全面支持。事务是指在数据库上执行的一系列操作,这些操作必须在单个、原子性的单位内执行,要么全部执行,要么全部回滚。在Spring Boot中,我们可以使用声明式事务管理来管理事务,这种方式可以极大地简化我们的代码,并将关注点从事务管理转移到业务逻辑上。本文将介绍Spring Boot中事务管理的基本概念和示例。
数据库事务的几个特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily),简称就是 ACID;
声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。
Spring 事务是复杂一致性业务必备的知识点,掌握好 Spring 事务可以让我们写出更好地代码。这篇文章我们将介绍 Spring 事务的诞生背景,从而让我们可以更清晰地了解 Spring 事务存在的意义。
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。其特点如下:
当我们希望一组操作,要么都成功,要么都失败时,往往会考虑利用事务来实现这一点;之前介绍的 db 操作,主要在于单表的 CURD,本文将主要介绍声明式事务@Transactional的使用姿势
在之前的文章中已经对Spring中的事务做了详细的分析了,这篇文章我们来聊一聊平常工作时使用事务可能出现的一些问题(本文主要针对使用@Transactional进行事务管理的方式进行讨论)以及对应的解决方案
在现代软件开发中,数据的一致性和完整性是至关重要的。为了保证这些特性,Spring框架提供了强大的事务管理机制,让开发者能够更加自信地处理数据库操作。然而,事务并非银弹,存在一些失效的情景,本文将带您深入探究Spring事务及其失效场景,并为您呈现应对策略。
前面几篇博文介绍了声明式事务@Transactional的使用姿势,只知道正确的使用姿势可能还不够,还得知道什么场景下不生效,避免采坑。本文将主要介绍让事务不生效的几种 case
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
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