ANSYS Mechanical可以非常方便的对不同工况计算结果进行组合（如比例放缩、加减等），用到的工具为Solution Combination，具体方法如下。...中设置载荷步； 2，选择model，菜单栏会出现solution combination选项，点击该选项； 3，选中树形栏中的solution combination，在右侧表中选择相应载荷步进行组合...，即可完成结果叠加。...若分析的模型在不同的分析模块中，如下所示，方法与在一个模块中类似； Ansys多工况组合的方法选择solution combination后，在右侧表分析模块选择相应的模块以及该模块对应的载荷步，完成不同模块计算结果的叠加
Spring Boot Kafka 生产者示例 Spring Boot 是最流行和最常用的 Java 编程语言框架之一。...例子： 先决条件 确保您已在本地计算机上安装 Apache Kafka。 步骤 1： 转到此链接https://start.spring.io/并创建一个 Spring Boot 项目。...将以下依赖项添加到您的 Spring Boot 项目中。 Apache Kafka 的 Spring 步骤 2： 现在让我们创建一个名为DemoController的控制器类。...Spring Boot Kafka 消费者示例 第 1 步： 创建一个 Spring Boot 项目。...将“ Spring for Apache Kafka ”依赖项添加到您的 Spring Boot 项目中。 第 2 步： 创建一个名为KafkaConfig的配置文件。
Kafka官方文档有 https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle/ 这里是配置文件实现的方式 先引入依赖 org.springframework.kafka spring-kafka 2.1.0....RELEASE 创建 spring-context-kafka-consumer.xml 当然要配置spring扫描该配置文件 配置文件里边内容如下...-- 创建工厂 然后把配置信息注入--> <bean id="consumerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory...Integer, String> record) { String value = record.value(); } //因为配置文件已经关联这个类 所以只要启动spring
你有没有在项目中使用过Kafka？ 张伟：有的。我们在一个电商平台中使用Kafka来处理订单状态变更的异步通知。通过Kafka的分区和消费者组机制，我们实现了高吞吐量的数据处理。...李工：那你能讲讲Kafka的生产者和消费者的典型配置吗？...消费者的话，`group.id`是必须的，用来标识消费者组，`auto.offset.reset`控制消费偏移的策略。 李工：非常好，那你能给出一个简单的Kafka生产者示例吗？...李工：那今天就到这里，我们会尽快通知你结果。 张伟：好的，感谢您的时间。...消息队列 - Kafka：高吞吐量的消息处理，适用于订单状态通知等场景 - 生产者/消费者配置：包括序列化、分区、消费者组等 ### 项目实践 - 微服务架构改造：提升系统可维护性和扩展性 - Saga
spring.kafka.producer.value-serializer 3.3 消费者 Spring Boot中，Kafka 消费者相关配置(所有配置前缀为spring.kafka.consumer...同消费组，多消费者订阅单主题单分区，则分区只会分配给其中一个消费者，除非这个消费者挂掉，才会分配给其他一个消费者消费消息，意思就是其他消费者在旁边看着吃东西 同消费组，N个消费者订阅单主题N个分区，则默认每个消费者都会被分配一个分区...实现内容有： 自定义Kafka配置参数文件（非application.properties/yml） 可实现多生产者(每个生产者为单服务单线程)，多消费者（非@KafkaListener实现消息监听）...，且实现群组多消费者批量消费功能： 实现Kafka自定义配置类 采用Spring Integration 发布订阅 群组多消费者批量消费 采用DSL特定领域语法去编写 生产者发布成功与失败异常处理 ?...的多消费者多订阅者，SSL安全传输，Spring Integration Kafka等。
在Spring Cloud数据流中，根据目的地(Kafka主题)是作为发布者还是消费者，指定的目的地(Kafka主题)既可以作为直接源，也可以作为接收器。...因此，它被用作从给定Kafka主题消费的应用程序的消费者组名。这允许多个事件流管道获取相同数据的副本，而不是竞争消息。要了解更多关于tap支持的信息，请参阅Spring Cloud数据流文档。...有关Spring Cloud数据流中分区支持的更多信息，请参阅Spring Cloud数据流文档。 函数组合 通过函数组合，可以将功能逻辑动态地附加到现有的事件流应用程序。...Kafka Streams应用程序的输出被发送到一个名为log-user-click -per-region的演示应用程序，它记录结果。...这个Spring for Apache Kafka Deep Dive博客系列向您展示了Spring项目组合(如Spring Kafka、Spring Cloud Stream和Spring Cloud
===========消费者配置======================= # 指定默认消费者group id spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group...我们在之前的配置内就能看到： spring.kafka.producer.retries=0 spring.kafka.producer.batch-size=16384 spring.kafka.producer.buffer-memory...这就存在几个例子： 案例1：单消费者 如果一个消费者组只有一个消费者，它将消费这个主题下所有的分区消息： 案例2：多消费者 如果一个消费者组有多个消费者（但不超过分区数量），它将均衡分流所有分区的消息：...案例3：超消费者 如果消费者数量大于分区数量，那么一部分消费者将闲置，不会接受任何消息： 案例4：多消费者组 如果我们存在多个消费者组，订阅了同样的主题，会怎么样呢？...实现消息消费，与生产类似，首先需要指定反序列化器： // 配置消费者组 spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、... org.springframework.kafka spring-kafka 0.2.1 配置文件： spring: kafka: bootstrap-servers:.../** * 监听Nacos配置改变，创建消费者，更新消费 */ @Component public class ConsumerManager { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers...因为我现在工作是在传统公司，由于一些原因很难去推动新框架的使用，经常会用一些现有技术栈组合搞一些 sao 操作，供大家参考，希望大家多多指教。
，实现一对一效果： 将所有消费者限定在同一个组中即可 实现一对多的话： 消费者分成多个组别即可。...消费者手提提交的三种模式 kafka不会像其他JMS队列那样需要得到消费者的确认，消费者可以使用kafka来追踪消息在分区的位置（偏移量） 消费者会往一个叫做_consumer_offset的特殊主题发送消息...()方法接收的最大偏移量提交上去 手动提交 ，当enable.auto.commit被设置为false可以有以下三种提交方式 提交当前偏移量（同步提交） 异步提交 同步和异步组合提交 手动提交...-- kafkfa --> org.springframework.kafka spring-kafka...value-deserializer: "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" group-id: ${spring.application.name
文章目录 准备工作 最小化配置Kafka 多Kafka配置 准备工作 自己搭建一个Kafka 从官方下载Kafka，选择对应Spring Boot 的版本，好在Kafka支持的版本范围比较广，当前最新版本是...spring.application.name=single-kafka-server #kafka 服务器地址 spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092...#消费者分组，配置后，自动创建 spring.kafka.consumer.group-id=default_group KafkaProducer 生产者 @Slf4j @Component @EnableScheduling...void processMessage(String spuId) { log.warn("process spuId ={}", spuId); } } 运行效果： 多Kafka...producerConfigs 生产者配置 consumerConfigs 消费者配置 同样创建第二个Kafka，配置含义，同第一个Kafka KafkaTwoConfig @Configuration
业务场景 一些同步业务流程的非核心逻辑，对时间要求不是特别高，可以解耦异步来执行 系统日志收集，采集并同步到kafka，一般采用ELK组合玩法 一些大数据平台，用于各个系统间数据传递 基本架构 Kafka...消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。...，spring boot 会对外部框架的版本号统一管理，spring-kafka 引入的版本是 2.2.6.RELEASE 配置文件： 在配置文件 application.yaml 中配置 Kafka...，来初始化kafka相关的bean实例对象，并注册到spring容器中。...消费消息： 在 Kafka 中消息通过服务器推送给各个消费者，而 Kafka 的消费者在消费消息时，需要提供一个监听器（Listener）对某个 Topic 实现监听，从而获取消息，这也是 Kafka
序 本文简单介绍下spring-cloud-stream-binder-kafka的一些属性配置。...当消费者数量多于partition的数量时，多余的消费者空闲。 消费者少于和等于partition的数量时，会出现多个partition对应一个消费者的情况，个别消费者消费量会比其他的多。...headerMode: raw kafka consumer扩展属性 spring-cloud-stream-binder-kafka-1.0.3.RELEASE-sources.jar!...doc spring-cloud-stream-binder-kafka-docs spring-cloud-stream-docs SpringCloudStream 构建消息驱动的微服务框架 kafka...中partition和消费者对应关系 kafka学习(四)-Topic & Partition
消息组支持：Kafka 可以支持多个消费者订阅同一个主题（Topic），每个消费者组独立消费消息，方便构建多样化的数据处理架构。...典型回答提升 Kafka 的吞吐量涉及优化生产者、消费者、服务器配置以及整体架构设计等多个方面，以下是 Kafka 优化的一些关键策略和具体实现。1....并行生产：利用多线程或多生产者实例并行发送消息。2. 消费者优化生产者提升吞吐量的优化手段有以下几个：增加消费者实例：确保每个分区至少有一个消费者，以充分利用并行处理能力。...压测于调试：基于监控数据和性能测试结果，不断调整上述参数以找到最优配置。课后思考除了以上策略外，还有没有其他提升 Kafka 吞吐量的手段？...本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud
consumer consumer就是消费者，在kafka中Consumer API允许一个应用程序订阅一个或多个topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。...整合Kafka 使用IDEA新建项目，选择maven管理依赖和构建项目，在pom.xml中添加spring-boot-starter和spring-kafka依赖配置，项目中会使用单元测试检查整合是否正确...# kafka server的地址，如果有多个，使用逗号分割spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092# 生产者发送失败时，重试次数spring.kafka.producer.retries...=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer# 默认消费者group idspring.kafka.consumer.group-id=...testGroup# 消费者消息key和消息value的序列化处理类spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerspring.kafka.consumer.value-deserializer
Spring Kafka 基础知识： 深入了解 Apache Kafka 的核心概念和组件： 在开始学习 Spring Kafka 之前，了解 Apache Kafka 的核心概念和组件是非常重要的。...介绍 Spring Kafka 的基本用法和集成方式： Spring Kafka 提供了简单而强大的 API，用于在 Spring 应用程序中使用 Kafka。...消息消费：通过使用 Spring Kafka 提供的 @KafkaListener 注解，可以轻松地创建消息消费者，并处理来自 Kafka 主题的消息。...使用 Spring Kafka 构建和部署流处理拓扑： Spring Kafka 是 Spring Framework 提供的用于与 Kafka 交互的模块。...然后，我们使用 KafkaTemplate 将处理结果发送到名为 "output-topic" 的输出主题。
---- Spring Kafka概述 Spring提供了 Spring-Kafka 项目来操作 Kafka。 https://spring.io/projects/spring-kafka ?...Boot 已经提供了 Kafka 的自动化配置的支持，但没有提供 spring-boot-kafka-starter 包… ---- 配置文件 spring: # Kafka 配置项，对应 KafkaProperties...apache: kafka: ERROR # kafka spring.kafka 配置项， 对应 KafkaProperties 配置类 。...，均订阅了该TOPIC， 从结果上可以看到 该消息 可以分别被消费者组 “MOCK-ATOPIC” 和消费者组 “MOCK-BTOPIC” 都消费一次。...---- 但是，如果我们启动多个该示例的实例，则消费者分组 “MOCK-ATOPIC” 和 “MOCK-BTOPIC” 都会有多个 Consumer实例， 结果会怎样呢？ ?
2.消息队列CKafka：支持独占虚拟集群，支持更灵活的配置组合（Topic/Partition）；支持Kafka To Kafka消息转储。 3....原生 Spring Cloud 应用如何平滑迁移到 TSF 平台上，请扫描二维码了解更多详情： ? 2....支持Kafka To Kafka消息转储 支持用户转储消息的能力，可以将 Ckafka 消息转储同步转储至消息队列 Ckafka，用于 Ckafka 集群间的数据同步。 ?...TDMQ即将支持事务消息，解决消息生产者和消息消费者之间数据一致性的问题。 ?...增加 spring-boot-dtf-druid 包，以提高对 druid 的兼容性。 增加了对 SQL 语句的兼容性。
二、程序实践 最近，公司大数据团队每天凌晨会将客户的订单数据进行统计计算，然后把业绩数据推送给我们，以便销售人员每天能看到昨天的业绩数据，数据的体量大约在 1000 多万条，以下是我对接的过程！...# 指定kafka server的地址，集群配多个，中间，逗号隔开 spring.kafka.bootstrap-servers=197.168.25.196:9092 #重试次数 spring.kafka.producer.retries...33554432 #默认消费者组 spring.kafka.consumer.group-id=crm-microservice-newperformance #最早未被消费的offset spring.kafka.consumer.auto-offset-reset...=true #自动提交时间间隔，单位ms spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000 2.3、创建一个消费者 @Component public class...但是，当上到生产之后，发现一个很大的问题，就是消费1000万条数据，至少需要3个小时，结果导致数据看板一直没数据。 第二天痛定思痛，决定改成批量消费模型，怎么操作呢，请看下面！
二、代码实践 最近，公司大数据团队每天凌晨会将客户的订单数据进行统计计算，然后把业绩数据推送给我们，以便销售人员每天能看到昨天的业绩数据，数据的体量大约在 1000 多万条，以下是我对接的过程！...# 指定kafka server的地址，集群配多个，中间，逗号隔开 spring.kafka.bootstrap-servers=197.168.25.196:9092 #重试次数 spring.kafka.producer.retries...33554432 #默认消费者组 spring.kafka.consumer.group-id=crm-user-service #最早未被消费的offset spring.kafka.consumer.auto-offset-reset...=true #自动提交时间间隔，单位ms spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000 2.3、创建一个消费者 @Component public class...但是，当上到生产之后，发现一个很大的问题，就是消费 1000 万条数据，至少需要3个小时，结果导致数据看板一直没数据。 第二天痛定思痛，决定改成批量消费模型，怎么操作呢，请看下面！
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