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面对缓存,出现这些问题你要如何思考!

本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相关思考。 1. 如何将业务逻辑与缓存之间进行解耦?...阿里的 dubbo 和 HSF 两个 RPC 框架都是使用了 Hessian 进行序列化和返序列化。 6. 如何减少回源并发数?...当缓存未命中时,都需要回到数据源去取数据,如果这时有多个并发来请求相同一个数据(即相同缓存 key 请求),都回到数据源加载数据,并写缓存,造成资源极大的浪费,也可能造成数据源负载过高而无法服务。...自动加载机制 自动加载机制,将用户请求及缓存时间等信息放到一个队列中,后台使用线程池定期扫这个队列,发现缓存即将过期,则去数据源加载最新的数据放到缓存中,达到将数据长驻内存的效果。...尤其想在 Redis 中想精确清除一批缓存,是无法实现的,可能会误删除我们不希望被删除的缓存; 7 .

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【Redis】已解决:redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from th

该异常通常出现在使用Jedis连接池获取连接资源失败时,影响应用程序的正常运行。...以下是一个典型场景: 场景:在Spring Boot项目中,开发者使用Jedis连接池来管理Redis连接,以提高性能和资源利用率。...然而,在高并发或资源配置不当的情况下,可能会出现连接池无法获取资源的异常。...Redis服务器不可用:Redis服务器宕机或网络连接不稳定,导致无法获取连接。 连接泄漏:连接未被正确关闭和归还连接池,导致连接资源耗尽。 高并发访问:并发请求过多,超出了连接池的最大连接数限制。...: 连接池配置不合理:最大连接数设置过小,无法满足并发请求,导致连接资源耗尽。

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    SpringBoot定时任务@Scheduled的多线程使用

    二、@Scheduled的多线程机制在Spring Boot中,@Scheduled注解是基f于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的...当多个定时任务同时执行时,就会存在资源竞争的问题,可能会导致数据错误或者系统崩溃。四、@Scheduled加入线程池来处理定时任务为了避免上述问题,可以将@Scheduled任务交给线程池进行处理。...在Spring Boot中,可以通过以下两种方式来将@Scheduled任务加入线程池:使用@EnableScheduling + @Configuration配置ThreadPoolTaskScheduler...当多个定时任务同时执行时,就会存在资源竞争的问题,可能会导致数据错误或者系统崩溃。...为此,需要注意到这些问题,并采取相应的措施来避免它们的出现。在实际开发中,可以结合使用线程池、异步线程池、锁机制、分布式锁等方式,达到最佳的效果。

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    微众银行一面,细节拉满!!

    ③、线程池支持定时执行、周期性执行、单线程执行和并发数控制等功能。 线程池的阻塞队列有哪些实现方式?...三分恶面渣逆袭:Java异常体系 Throwable 是 Java 语言中所有错误和异常的基类。...它有两个主要的子类:Error 和 Exception,这两个类分别代表了 Java 异常处理体系中的两个分支。 Error 类代表那些严重的错误,这类错误通常是程序无法处理的。...这些错误通常与 JVM 的运行状态有关,一旦发生,应用程序通常无法恢复。 Exception 类代表程序可以处理的异常。...速度快的原因主要有⼏点: ①、基于内存的数据存储,Redis 将数据存储在内存当中,使得数据的读写操作避开了磁盘 I/O。而内存的访问速度远超硬盘,这是 Redis 读写速度快的根本原因。

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    CPU 越多性能就会越好吗?

    不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。 上图是池化技术的抽象概念,一般获取连接以及线程用完后都会放入资源池资源池。同时我们还需要有以下四个概念:连接池、线程池、常量池、内存池。...常量池和内存池的概念是想通的,我们会申请一块大的内存复用。 了解池化技术后,我们回到具体优化。...单独部署 完成单体应用优化后,如果这些服务都部署在同一台服务器上,那可能会出现 CPU 和内存被占用的情况。这时候我们可以把 Web、以及加载完缓存的应用程序拎出来分别部署到一个单独服务器上。...横向拆分 在我们将服务进行垂直拆分后,随着请求量逐渐增多可能还是无法满足需求。这时候我们可以将系统进行水平拆分,然后进行水平扩容,一个不够就增加两个甚至更多。...因此我们引入分布式缓存,比如将缓存放到 Redis 这种分布式缓存里,让所有应用都请求 Redis 拿缓存。 当我们水平拆分后,还需要关注分布式 ID。

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    Java面试:2021.05.18

    1、讲一下你对线程池的理解。 线程池(Thread Pool)是一种基于池化思想管理线程的工具,经常出现在多线程服务器中,如MySQL。...提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制创建,不仅会消耗系统资源,还会因为线程的不合理分布导致资源调度失衡,降低系统的稳定性。使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控。...系统无法合理管理内部的资源分布,会降低系统的稳定性。 为解决资源分配这个问题,线程池采用了“池化”(Pooling)思想。...连接池(Connection Pooling):预先申请数据库连接,提升申请连接的速度,降低系统的开销。 实例池(Object Pooling):循环使用对象,减少资源在初始化和释放时的昂贵损耗。...在我们的系统中,后台的过滤规则会经常变动,规则和规则之间可能也会存在传递关系,通过责任链模式,我们将规则与规则分开,将规则与规则之间的传递关系通过Spring注入到List中,形成一个链的关系。

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    springboot整合Redis中连接池jedis与lettuce的对比和实现

    springboot整合Redis中连接池jedis与lettuce的对比和实现 为什么要使用Redis连接池 Redis连接池是用于管理和维护与Redis服务器之间的连接的组件。...降低资源消耗: 连接池可以控制连接的数量,确保不会创建过多的连接,从而降低了内存和CPU资源的消耗。这对于保护Redis服务器和应用程序服务器免于不必要的负载很重要。...总之,Redis连接池的主要作用是提高性能、降低资源消耗、管理连接状态和复用连接,从而确保与Redis服务器的高效和稳定通信。在高并发的应用中,合适的连接池配置对于维护系统的稳定性和性能至关重要。...可维护性: Jedis: Jedis相对较简单,容易上手,但需要手动管理连接池和错误处理。 它的社区支持较少,维护可能相对困难。...二者在springboot中的实现 Lettuce 要在Spring Boot项目中整合Redis连接池,你可以使用Spring Data Redis来简化整合过程。

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    《微服务架构下API网关流量控制Bug复盘:从熔断失效到全链路防护》

    Sentinel,Sentinel无法统计错误率,自然无法触发熔断。...发现账户服务采用“请求排队”机制,通过Redis队列缓存接收的冻结请求,再由后台线程池异步处理,以应对高并发。...活动期间,网关转发的请求量远超Redis队列的承载上限,队列出现“溢出”,部分请求被丢弃,但网关未配置“请求结果回调”机制,无法感知请求已丢失,仍向用户返回“请求已受理”的成功响应,导致用户看到“转账成功...资源防护优化层面,为Redis队列设置合理容量上限(按账户服务线程池处理能力的1.2倍配置),溢出时触发“请求降级”策略,网关直接返回“当前系统繁忙,请稍后再试”,并记录溢出请求的唯一ID,便于后续用户查询...资源防护需“多层级兜底”,从队列容量、线程池、重试机制等多维度设置防护策略,避免单一资源过载引发连锁故障。

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    堪称最优秀的Docker可视化管理工具——Portainer你真的会用吗?

    当读者复制下面的文件在服务器启动时可能会报各种语法错误,所以笔者推荐的yaml格式化在地址,读者完成配置后可以将配置粘贴到这个网站完成自动格式化。...将3个哨兵加入到redis-sentinel和主从节点建立联系 networks: default: external: name: redis-sentinel 从配置文件中可以看出笔者将哨兵文件和宿主文件进行关联...而我们上文中的sentinel.conf配置的都是docker容器的内网地址,我们的web服务是外网访问,是无法和内网容器连接的。...图片 Spring Boot应用集成依赖 我们引入Spring Boot关于Redis的脚手架以及lettuce连接池。...这里扩展一下我们为什么添加lettuce连接池的依赖,Lettuce 和 Jedis 的都是连接Redis Server的客户端程序。

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    构建高效稳定的并发处理系统:从理论到实战的全面优化指南

    我们将介绍如何合理调度和优化这些任务,以减少对线程资源的消耗。 线程池的管理:线程池是Java中一种常用的并发处理机制。通过合理配置和使用线程池,可以有效地控制线程的创建和销毁,避免线程资源的浪费。...当任务完成后,线程不会销毁,而是会回到池中等待处理新的任务。 在高并发场景中,线程池的重要性主要体现在以下几个方面: 资源复用:通过复用线程,减少了线程创建和销毁的开销,降低了系统的资源消耗。...总的来说,线程池是高并发系统中不可或缺的组件,它能够有效管理线程资源,避免系统在高负载下出现性能瓶颈。 如何合理配置线程池? 合理配置线程池是优化系统性能的关键之一。...通过将消息队列用于任务解耦、批量处理用于降低资源消耗、Redis通知用于事件驱动、延时队列用于任务调度、以及线程池用于并发处理管理,我们可以建立一个具有高可扩展性和高稳定性的系统架构。 2....线程池优化:随着多核处理器和高并发技术的发展,线程池的优化策略将更加复杂和精细化。未来,可能会出现更多自适应线程池技术,能够根据系统负载和运行状态自动调整线程池配置。 3.

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    拦截 Redis 命令导致的 Lua 脚本执行失败问题分析

    script 相关命令说明script load:将 lua 脚本加载到 redis 的脚本缓存中,返回该脚本的 sha1 校验和,之后通过 evalsha 命令用此校验和调用该脚本。...,根据上述介绍,该错误表示 redis server 通过传递的 sha1 找不到相应的脚本。...图片图片解决办法回到主题,我们要怎么解决这个问题呢?使用 lua 脚本最好在服务启动后通过 script load 做预加载。对 redis 命令(不限于)做拦截后,最好返回原始异常。...图片总结该问题还是比较坑的,不好复现,在迁移新环境之前,一直没出现过该问题,主要原因是 sentine-redis 包是最近才引入的,不管 dev、test、prod 各环境 lua 脚本其实早就已经缓存到...个人开源项目DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为动态调参、通知报警、运行监控、三方包线程池管理等几大类。

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    写业务代码最容易掉的8种坑

    当我们配合Spring和其它框架一起使用的时候更容易烦这个错,比如框架内部是没有使用Spring的,会自己通过一些缓存机制或池机制来维护对象的声明周期,如果我们直接加入容器,用容器来管理框架内部一些类型的创建方式...也遇到过因为域名错误配置(或解析错误)问题导致应该走内网的请求走了公网,在测试环境或本地往往都是配置IP不容易出现这种问题。...这个时候特别容易出现某一处配置不匹配导致资源限制的问题。...环境隔离 互联网公司基本都会有灰度环境或Staging环境做上线前的最后测试,但是很多时候会因为这套环境和生产环境共享一些资源导致出现问题。...之前遇到一个问题是使用了七牛做CDN,灰度环境和生产环境都是使用了同样的CDN,导致在灰度测试的时候新的静态资源文件就缓存到了CDN节点上导致外部用户访问出错(访问到了新的静态资源)。

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    什么鬼,面试官竟然让敖丙用Redis实现一个消息队列!!?

    为什么会出现消息队列?...异步:常见的B/S架构下,客户端向服务器发送请求,但是服务器处理这个消息需要花费的时间很长的时间,如果客户端一直等待服务器处理完消息,会造成客户端的系统资源浪费;而使用消息队列后,服务器直接将消息推送到消息队列中...=16 # 连接池最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # 连接池最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=16...消息监听器容器,然后将监听器和管道名想绑定,最后返回这个容器。...单一消费者(一个通道只有一个消费者)的解决办法 最简单的办法莫过于为onMessage()方法加锁,这样简单粗暴却很有用,不过这种方式无法控制队列监听的速率,且无限制的创造线程最终会导致系统资源被占光。

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    面试官竟让我用Redis实现一个消息队列!

    为什么会出现消息队列?...异步:常见的B/S架构下,客户端向服务器发送请求,但是服务器处理这个消息需要花费的时间很长的时间,如果客户端一直等待服务器处理完消息,会造成客户端的系统资源浪费;而使用消息队列后,服务器直接将消息推送到消息队列中...=16 # 连接池最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # 连接池最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=16...消息监听器容器,然后将监听器和管道名想绑定,最后返回这个容器。...单一消费者(一个通道只有一个消费者)的解决办法 最简单的办法莫过于为onMessage()方法加锁,这样简单粗暴却很有用,不过这种方式无法控制队列监听的速率,且无限制的创造线程最终会导致系统资源被占光。

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    Java操作redis

    : 处理方法;开启远程连接,在redis.conf文件中注释掉标记的这个位置 修改好之后重新运行报以下错误 DENIED Redis is running in protected mode because...In this mode connections are only accepted from the loopback interface 解决办法:将redis.conf中的保护模式改为no...6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最⼤连接数(使⽤负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=...8 # 连接池最⼤阻塞等待时间(使⽤负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最⼤空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8...),两种故障恢复模式,RDB和AOF,而Memcache只保存在内存中,一旦出现宕机内存中的数据就全部丢失了 redis支持丰富的数据类型,如String/list/set/hash/zset,而Memchae

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    记一次SpringBoot服务假死的排查

    因为服务重启后, 能够恢复正常, 基本可以排除网络和中间件的原因, 初步判断还是服务本身有问题. 3.出问题时, 包括健康检查在内的所有请求都是无法正常返回的, 直到客户端超时为止; 但进程还在, 服务处于假死状态中了...~~ Redis是使用的连接池的配置, 不应该有连接资源获取不到的情况, 不合理!!...有关的地方都过一遍. (1) 首先, Redis池的配置, 通用配置, 出问题的可能性较小; spring.Redis.cluster.nodes[0]=127.0.0.1:9000 spring.Redis.cluster.nodes...; 2.本地的集成测试时, Redis也只使用单点模式, 池资源相关问题很难被发现; 3.这段代码在多次重复调用后才会出现资源耗尽问题, 也很难发现问题; 4.涉及到的方法并不是主要逻辑范围, 代码review...总结下: 1.在遇到使用连接资源的时候一定要和释放资源成对出现, 养成良好的编程习惯; 2.遇到问题, 不要慌, 尽量多的收集信息, 抽丝剥茧, 分析出有用的信息; 3.平时多做积累, 遇到问题可以从多个方面着手

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    【Java】已解决:redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool

    这通常发生在高并发环境中,或者当连接池配置不正确时。以下是一个典型的场景: 场景:在一个Spring Boot项目中,开发者使用Jedis连接池来管理与Redis的连接,用于缓存用户数据。...连接超时:Redis服务器响应时间过长,导致连接超时。 网络问题:网络不稳定或配置错误,导致连接无法建立或维持。 配置不正确:Jedis连接池的配置不当,如最大连接数、最大等待时间等参数设置不合理。...异常处理不当:未能处理具体异常,直接打印堆栈信息,无法提供有用的错误信息。 四、正确代码示例 为了解决该报错问题,我们可以适当增加连接池的最大连接数,并优化异常处理。...处理异常:捕获并处理具体异常,提供有用的错误信息,避免直接打印堆栈信息。 连接池资源管理:确保连接在使用完毕后正确归还连接池,避免连接泄漏。...报错问题,确保Redis连接池的稳定性和可靠性。

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    【Java报错已解决】redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from th

    报错主要是由于Jedis无法获取到与Redis的有效连接资源所导致的,原因如下: 1.2.1 连接配置问题 服务器地址和端口错误:如上述示例,最常见的原因是配置的Redis服务器地址或端口不正确。...认证信息错误(如果需要认证):如果Redis服务器设置了密码认证,而Jedis连接配置中没有提供正确的密码,或者密码格式错误,将无法获取连接。...例如,密码在传输过程中可能被错误地修改,或者在从配置中心获取密码时出现数据丢失或错误。 连接池参数不合理:Jedis连接池的参数设置可能影响连接的获取。...1.2.2 网络相关问题 网络不可达:如果Redis服务器与应用程序所在的主机之间存在网络故障,如网络中断、路由器故障、防火墙阻止等,Jedis将无法建立连接。...例如,如果traceroute显示在某个路由器处出现丢包或无法继续转发数据包,联系网络管理员检查该路由器的配置和运行状态。

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