随着用户的增长我们，数据库承受的压力越来越大，此时我们就需要使用Spring中的缓存，减少用户的操作直击数据库带来的风险。在使用Spring缓存的时候我们通常会使用org.springframework.cache包下的一些注解，但是这篇文章并不是介绍这几个注解的使用方式，而是通过解读该包下的源代码，透过代码看看Spring作者的编程思想。
最近都在聊Spring的缓存抽象Spring Cache，上篇文章深入介绍了Spring Cache集成进程缓存的第三方组件如Caffeine、Ehcache，若对此篇文章感兴趣，可移步观看：【小家Spring】玩转Spring Cache — 整合进程缓存之王Caffeine Cache和Ehcache3.x
Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。
在其父类AdviceModeImportSelector的selectImports方法中，最终会回调子类的selectImports方法
文章很长，但大部分是代码，耐心看，要两三个小时。文章循序渐进，跟着走就行了。也可能会出现问题，网上百度一定能解决的。文章看完就能对redis怎么缓存数据有个清晰的认识了。
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
公司 SpringBoot 项目在日常开发过程中发现服务启动过程异常缓慢，常常需要6-7分钟才能暴露端口，严重降低开发效率。通过 SpringBoot 的 SpringApplicationRunListener 、BeanPostProcessor 原理和源码调试等手段排查发现，在 Bean 扫描和 Bean 注入这个两个阶段有很大的性能瓶颈。
在 for 循环中操作 redis。如果数据命中缓存还好，一旦缓存没有命中，则会访问数据库。
在 手撸 Java Web RBAC 权限管理 中，我们自己实现了一个简易的 RBAC 权限管理框架，且我们也提到了一些缺陷，其中一点就是 : 每次请求需要授权的页面都会去数据库查询此用户对应的权限数据和角色数据，太耗费资源，应该进行缓存。
在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。
计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理，因为业务功能已经实现了一部分，通过写Redis工具类，然后引用，改动量较大，而且不可以实现解耦合，所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程)。 开源项目：https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎star(收藏)
在上篇文章讲解整合分布式缓存Redis时埋下了一个伏笔：如何让我们的缓存注解支持自定义TTL失效时间呢？
在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。
本文基于springboot2.3.7版本进行分析，对应的spring-context版本为5.2.12，官方文档地址如下：
背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用，并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能，我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。为了测试我们的代码，我们编写了单元测试，并且用H2内存数据库来生成我
Spring从3.1开始定义了一系列抽象接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们进行缓存开发。Spring Cache 只负责维护抽象层，具体的实现由你的技术选型来决定。将缓存处理和缓存技术解除耦合。
用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
请求在被Servlet处理之前会先被过滤器处理，之后调用Servlet的service方法来对相应的请求进行处理响应。所以我们这里分析的入口是Servlet的service方法。
Spring 支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
在实际生活中，我们经常会遇到在登陆的时候，需要输入图形验证码这样的场景，验证码不仅可以防止爬虫的抓取，还可以限制接口短时间内被访问的次数，可以说也是一种限流措施。本篇来学习如何在前后端分离架构下，基于SpringBoot实现图形验证码这一功能。
JDK包含许多存在状态依赖的类，例如FutureTask、Semaphore和BlockingQueue，他们的一些操作都有前提条件，例如非空、任务已完成等。
HBase客户端API提供了Write Buffer的方式，即批量提交一批Put对象到HBase服务端。本文将结合HBase相关源码，分析如何在实际项目中合理设置和使用它。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 在上周发布的 TienChin 项目视频中，我和大家一共梳理了六种幂等性解决方案，接口幂等性处理算是一个非常常见的需求了，我们在很多项目中其实都会遇到。今天我们来看看两种比较简单的实现思路。 1. 接口幂等性实现方案梳理 其实接口幂等性的实现方案还是蛮多的，我这里和小伙伴们
类库中包含了许多存在状态依赖的类，例如FutureTask、Semaphore和BlockingQueue，他们的一些操作都有前提条件，例如非空，或者任务已完成等。 创建状态依赖类的最简单的房就是在JDK提供了的状态依赖类基础上构造。例如第八章的ValueLactch，如果这些不满足，可以使用Java语言或者类库提供的底层机制来构造，包括 内置的条件队列 condition AQS 这一章就介绍这些。 14.1 状态依赖性的管理 State Dependence 在14.2节会介绍使用条件队列来解决阻塞线
1、在springBoot中可以使用注解式开发缓存，默认没有开启缓存中间件，那么使用的就是存储在Map中的原理，但是我们还可以配置自己的缓存中间件，比如redis
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；
此切面在执行带有@ControllerDataScope注解的方法之前进行数据权限过滤。首先获取当前登录用户，然后判断当前用户是否为超级管理员。如果不是超级管理员，则获取权限字符，默认使用上下文中的权限字符。接下来，根据用户的角色和数据范围类型进行数据权限过滤。根据不同的数据范围类型，生成相应的SQL条件，并将其加入到参数中。最后，在拼接权限SQL之前，先清空参数中的params.dataScope参数，以防止注入。
文章目录 6.整合SpringBoot项目实战 6.0 整合思路 6.1 创建springboot项目 6.2 引入shiro依赖 6.3 配置shiro环境 0.创建配置类 1.配置shiroFilterFactoryBean 2.配置WebSecurityManager 3.创建自定义realm 4.配置自定义realm 5.编写控制器跳转至index.html 6.启动springboot应用访问index 7.加入权限控制 8.重启项目访问查看 6.4 常见过滤器 6.5 认证实现 1
“ 在昨天推送的文章中，我们能够明显的看到访问Redis存储的数据，比访问MySQL中存储的数据要快很多，但是我们也强调了Redis的一些缺点，那么在实际的项目中，我们如何合理的使用Redis呢？”
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
下面通过模块merchant-security对 SSO客户端安全认证部分的实现进行封装，以便各个接入SSO的客户端应用进行引用。
为什么使用缓存？ 比如一个复杂的计算结果，一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存，目的就是为了节省开销，我们要用有限的资源（CPU，内存，带宽等等）尽量做最多的事情。
想要知道如何实现自己的登陆流程就必须要先知道入门案例中SpringSecurity的流程。
创建缓存服务 创建缓存服务接口项目 创建myshop-service-redis-api项目,该项目只负责定义接口 创建项目的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding
这篇文章其实很尴尬，Redis 有很多可以讲的，缓存也有很多可以讲的，但是侧重于 Redis 的缓存。.. 有点难搞。
有了key，先查询一遍redis，如果有值就直接返回；异步调用方法，并更新redis缓存；
缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。
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一款企业信息化开发基础平台，可以用于快速构建企业后台管理系统，集成了OA(办公自动化)、SCM(供应链系统)、ERP(企业资源管理系统)、CMS(内容管理系统)、CRM(客户关系管理系统)等企业系统的通用业务功能。Github链接：https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎下载或者star(收藏)
前言 本文中提到的解决方案，源码地址在：perfect-ssm，希望可以帮你解决问题。 问题描述 在Spring与Redis整合过程中，出现了如下报错： org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot serialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.Serializati
如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？ 大家都知道，也清缓存后更新数据库，会不定时出现脏数据的哦
在一款应用的整个生命周期，我们都会谈及该应用的数据安全问题。用户的合法性与数据的可见性是数据安全中非常重要的一部分。但是，一方面，不同的应用对于数据的合法性和可见性要求的维度与粒度都有所区别；另一方面，以当前微服务、多服务的架构方式，如何共享Session，如何缓存认证和授权数据应对高并发访问都迫切需要我们解决。Shiro的出现让我们可以快速和简单的应对我们应用的数据安全问题
如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，缓存放在 redis 中，这样写代码会有什么问题呢？你们的程序中是否写着这样的代码呢？如果是，请你立刻修改！
SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器。 让shiro引用
在使用Flume时，有时遇到如下错误信息：Space for commit to queue couldn't be acquired。
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