Spring自定义ThreadPoolTaskExecutor总是被调用

是因为ThreadPoolTaskExecutor是Spring框架提供的一个线程池任务执行器，用于管理和执行异步任务。通过自定义ThreadPoolTaskExecutor，我们可以对线程池的配置进行灵活的调整，以满足不同的业务需求。

ThreadPoolTaskExecutor的主要作用是将任务提交到线程池中执行，而不是直接在调用线程中执行。这样可以提高系统的并发能力和响应速度，避免因为任务阻塞而导致整个系统变慢。

自定义ThreadPoolTaskExecutor可以通过配置一些参数来调整线程池的行为，例如：

1. 核心线程数（corePoolSize）：线程池中保持的最小线程数，即使线程处于空闲状态也不会被销毁。
2. 最大线程数（maxPoolSize）：线程池中允许的最大线程数，当任务数量超过核心线程数时，线程池会创建新的线程来处理任务，直到达到最大线程数。
3. 队列容量（queueCapacity）：线程池中任务队列的容量，当任务数量超过核心线程数和最大线程数时，任务会被放入队列中等待执行。
4. 线程空闲时间（keepAliveTime）：当线程池中的线程数量超过核心线程数时，空闲线程的最大存活时间，超过该时间将被销毁。

除了以上参数，还可以配置一些其他的属性，如拒绝策略（RejectedExecutionHandler）用于处理任务队列已满时的拒绝策略，以及线程池的命名等。

Spring的ThreadPoolTaskExecutor还提供了一些监控和管理的功能，例如可以通过调用getThreadPoolExecutor()方法获取到底层的ThreadPoolExecutor对象，从而可以对线程池进行更加细粒度的控制和监控。

在实际应用中，自定义ThreadPoolTaskExecutor可以广泛应用于各种场景，例如：

1. 异步任务处理：将耗时的任务提交到线程池中异步执行，提高系统的并发能力和响应速度。
2. 定时任务调度：使用线程池来执行定时任务，可以灵活控制任务的执行时间和频率。
3. 并发处理：通过线程池来处理并发请求，提高系统的吞吐量。
4. 异步消息处理：将消息放入线程池中进行处理，提高消息处理的效率。

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