运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ： conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 运行结果： 3.其他问题 或许到这里我们并没有满足，我们在Anaconda自带的ipython 和Spyder...打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到 ipython和Spyder并安装，笔者这里已经安装好，所以在这个页面没有显示。...下图显示已经安装好的Spyder: 安装好插件后，我们需要测试一下。
可以使用pip工具安装SymPy库： bashCopy codepip install sympy 安装完成后，你就可以在Python脚本或交互式环境中导入SymPy并开始使用了。...*2 + y**2 # 打印表达式 print(expr) 在这个例子中，我们定义了两个符号x和y，并创建了一个表达式x**2 + y**2。...= simplify(expr) # 打印简化后的表达式 print(simplified_expr) SymPy的simplify函数可以自动化简表达式，使其更加紧凑和可读。...= diff(expr, x) # 打印导数 print(derivative) SymPy的diff函数可以计算表达式关于指定变量的导数。...符号计算的应用示例 在本节中，我们将通过几个实际应用的示例，展示SymPy库在解决复杂问题时的强大功能。 1. 曲线拟合 SymPy可以用于曲线拟合问题，通过符号计算得到拟合曲线的表达式。
运行 开始菜单- Anaconda3— Anaconda Prompt ： conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。...注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate （4）安装cpu版本的TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed...打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到 ipython和Spyder并安装，笔者这里已经安装好，所以在这个页面没有显示。 ?...下图显示已经安装好的Spyder: ? 安装好插件后，我们需要测试一下。...同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行Spyder，等一会儿后会启动Spyder IDE，import tensorflow 同样成功: ? ?
使用 一个变量 from sympy import * #定义变量 x= symbols("x") # 数学表达式 expr = cos(x)+1 # 传递x=0，打印出结果 print(expr.subs...多个变量 from sympy import * #定义变量 x, y, z = symbols("x y z") # 数学表达式 expr = x**3 + 4*x*y - z # 传递x=0，打印出结果...from sympy import * #定义变量 x, y, z = symbols("x y z") # 数学表达式 expr = x**3 + 4*x*y - z # 传递x=0，打印出结果 print...常数a就叫做函数f(x) 当x-->x0 时的极限。...f在闭区间[a,b]上的积分记作: ? 这叫做定积分，几何意义就是表示f(x)与x轴围成的面积。
可使用isympy运行程序，isympy在 IPython的基础上添加了数学表达式的直观显示 功能。启动时还会自动运行下面的程序： ?...在SymPy中可以使用expand()将表达式展 开e^ix，用它展开看（expand()中x是复数）： print(expand(exp(I*x), complex=True) ) 输出： ?...因为符号对象在转换为字符串时直接使用它的 name 属性，因此在交互式环境中看到变量,x0的 值就是x0，但是査看变量x0的类型时就可以发现 ，它实际上是一个Symbol对象。 type（x0） ?...SymPy的表达式实际上是一个由Basic类 的各种对象进行多层嵌套所得到的树状结构。 下面的函数使用递归显示这种树状结构： ?...除了使用SymPy中预先定义好的具有特殊 运算含义的数学函数之外，还可以使用 Function()创建自定义的数学函数： f = Function("f") 当我使用f创建一个表达式时，就相当于创 建它的一个实例
Matplotlib简介 Matplotlib 是 Python 从 Matlab 迁移过来的一个 2D 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形，通过几行代码，...plt.show() 将整个画布以及上面的子图显示出来。...不然中文显示可能会乱码 # plt.ylabel("Y轴",fontproperties='SimHei',fontsize=14) # sympy 转成 str plt.title...,感兴趣的同学可以先学习，有不懂的地方可以通过留言；否则可以忽略，我们的注意力放在绘图部分 其中函数表达式是以 y = 1/3*x**3-3/2*x**2+2*x 为例的，只需在代码的最后一行按照格式修改即可...如此一来，当我们想快速查看一个复杂函数时的变化趋势时，不需要写任何绘图代码就能快速绘图，只需要将函数表达式按照上述格式写出即可，而且可以一眼看出函数的极值点和极值，下一步的工作就是把最值，函数凹凸性功能实现
在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。...兼容性：Windows、Linux、Mac OS 主要插件和功能： 内置 git 自定义工具扩展插件 断点调试 交互式控制台 优点： 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code...支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。 缺点： 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。...Spyder 下载地址： https://www.spyder-ide.org/ ? Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。...另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。 结论 本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。
在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。...兼容性：Windows、Linux、Mac OS 主要插件和功能： 内置 git 自定义工具扩展插件 断点调试 交互式控制台 优点： 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code...支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。 缺点： 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。...Spyder 下载地址：https://www.spyder-ide.org/ Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。...另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。 结论 本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。
在Vim中，使用的LaTex插件是vimtex，它有语法高亮显示、目录视图、同步对象等功能。...行内和数学显示 在记数学笔记的过程中，最常用的两个片段是mk和dm。 它们负责启动数学模式。第一个片段用于“行内数学”，第二个用于“显示数学”。 ?...p snip.rv = match.group(2)`} endsnippet 当你使用括号将正则表达式的一部分装在一个组中时，例如(\d\d)，你可以在 Python中通过match.group (i...来计算数学表达式。...例如，在英语中大约有72个单词包含sr，这意味着当输入disregard这个词时，sr会扩展到^2，出现一个di^2egard。 这个问题的解决方案是，为代码片段添加上下文。
您可以在这个页面上在云中尝试 IPython 而不将其安装在系统上。 与本地安装的软件相比，会有一些延迟，因此这不如真实的软件好。...IPython 笔记本的功能包括： 显示图像和内嵌图 在文本单元格中使用 HTML 和 Markdown（这是一种简化的类似 HTML 的语言，请参见这里） 笔记本的导入导出 准备 在开始之前，我们应确保已安装所有必需的软件...操作步骤 可以使用以下选项导出 Web 笔记本： 打印选项：打印按钮实际上并未打印笔记本，但允许您将笔记本导出为 PDF 或 HTML 文档。...SymPy 是一个 Python 符号数学库。 我们可以简化代数表达式或区分函数，类似于 Mathematica 和 Maple。...SymPy 配置文件启动 IPython： $ ipython --profile=sympy 使用以下屏幕快照中所示的命令扩展代数表达式： 另见 SymPy 主页
在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。...兼容性：Windows、Linux、Mac OS 主要插件和功能： 内置 git 自定义工具扩展插件 断点调试 交互式控制台 优点： 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code...支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。 缺点： 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。...# Spyder 下载地址：https://www.spyder-ide.org/ Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。...另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。 # 结论 本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。
在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。...兼容性：Windows、Linux、Mac OS 主要插件和功能： 内置 git 自定义工具扩展插件 断点调试 交互式控制台 优点： 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code...支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。 缺点： 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。...Spyder 下载地址：https://www.spyder-ide.org/ ? Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。...另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。 结论 本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。
在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。...兼容性：Windows、Linux、Mac OS 主要插件和功能： 内置 git 自定义工具扩展插件 断点调试 交互式控制台 优点： 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code...支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。 缺点： 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。...Spyder 下载地址： https://www.spyder-ide.org/ ? Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。...另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。 05 结论 本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。
在Vim中，使用的LaTex插件是vimtex，它有语法高亮显示、目录视图、同步对象等功能。...行内和数学显示 在记数学笔记的过程中，最常用的两个片段是mk和dm。 它们负责启动数学模式。第一个片段用于“行内数学”，第二个用于“显示数学”。...p snip.rv = match.group(2)`} endsnippet 当你使用括号将正则表达式的一部分装在一个组中时，例如(\d\d)，你可以在 Python中通过match.group (i...来计算数学表达式。...例如，在英语中大约有72个单词包含sr，这意味着当输入disregard这个词时，sr会扩展到^2，出现一个di^2egard。 这个问题的解决方案是，为代码片段添加上下文。
，于是我又调研了一下Sympy与Mathematica的比较，在输入公式以及生成图表方面，Sympy确实不行（这一点Python有其他库来弥补），Mathematica能够做什么，Sympy基本也能做什么...import sympy,math print(math.sqrt(8)) print(sympy.sqrt(8)) 执行之后，结果显示为： 2.8284271247461903 2*sqrt(2) math...数学符号与表达式 我们要对数学方程组、微积分等进行运算时，就会遇到变量比如x,y,z,f等的问题，也会遇到求导、积分等代数符号表达式，而Sympy就可以保留变量，计算有代数符号的表达式的。...(f_expr) print(f_expr) print(e_expr) 表达式的折叠与展开，对应的数学知识就是因式分解，相关的数学知识在人教版初二的教程里。...) 求解方程组 在人教版的数学教材里，我们初一上会接触一元一次方程组，初一下就会接触二元一次方程、三元一次方程组，在初三上会接触到一元二次方程，使用Sympy的solve()函数就能轻松解题。
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