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SqlAchemy products表使用sum连接到stock表

SqlAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库,它提供了一种方便的方式来操作数据库。在SqlAlchemy中,可以使用sum函数将products表连接到stock表。

具体步骤如下:

  1. 首先,需要导入SqlAlchemy库和相关模块:
代码语言:txt
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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  1. 创建数据库引擎和会话:
代码语言:txt
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engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

其中,'数据库连接字符串'需要替换为实际的数据库连接信息。

  1. 定义数据表的映射类:
代码语言:txt
复制
Base = declarative_base()

class Product(Base):
    __tablename__ = 'products'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    price = Column(Integer)
    stock_id = Column(Integer, ForeignKey('stock.id'))
    stock = relationship("Stock", back_populates="products")

class Stock(Base):
    __tablename__ = 'stock'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    quantity = Column(Integer)
    products = relationship("Product", back_populates="stock")

以上代码定义了两个表的映射类,分别是Product和Stock,它们之间通过外键stock_id建立了关联关系。

  1. 使用sum函数连接两个表:
代码语言:txt
复制
result = session.query(Product.name, func.sum(Stock.quantity)).join(Stock).group_by(Product.name).all()

以上代码使用了query函数查询Product表的name字段和Stock表的quantity字段,并使用join函数连接两个表,最后使用sum函数对Stock表的quantity字段进行求和。group_by函数用于按照Product表的name字段进行分组。

  1. 打印查询结果:
代码语言:txt
复制
for name, total_quantity in result:
    print(f"产品名称:{name},总库存数量:{total_quantity}")

以上代码遍历查询结果,并打印每个产品的名称和总库存数量。

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