Sqlalchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库,它提供了一种方便的方式来与数据库进行交互。json数组是一种数据结构,它可以存储多个值并以json格式进行序列化和反序列化。
在使用Sqlalchemy进行json数组的like查询时,可以通过使用func.jsonb_array_elements_text
函数来展开数组并执行like查询。下面是一个完整的例子:
from sqlalchemy import create_engine, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.dialects.postgresql import ARRAY
# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 声明基类
Base = declarative_base()
# 定义模型类
class MyModel(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
data = Column(ARRAY(JSONB))
# 执行like查询
query = session.query(MyModel).filter(
func.jsonb_array_elements_text(MyModel.data).like('%查询条件%')
)
results = query.all()
# 输出结果
for result in results:
print(result.id, result.data)
在上面的例子中,MyModel
代表数据库表my_table
的模型类,其中data
字段是一个json数组类型的列。func.jsonb_array_elements_text
函数将json数组展开为文本值,并可以在查询中使用like
来进行模糊匹配。
需要注意的是,上述代码中的数据库连接字符串需要根据实际情况进行修改。另外,对于不同的数据库类型,Sqlalchemy的用法可能会有所不同,请根据实际情况进行调整。
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