Sqlalchemy:如何每24小时更新一列？

Sqlalchemy是一个Python编程语言下的SQL工具和对象关系映射器。它提供了一组易于使用的API，用于执行数据库操作，并将数据库表映射到Python类。要每24小时更新一列，可以使用Sqlalchemy的定时任务和计划任务来实现。

在Sqlalchemy中，可以使用Python的定时任务库，如APScheduler来实现定时任务。以下是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建映射基类
Base = declarative_base()

# 创建数据库表对应的映射类
class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column_to_update = Column(DateTime)

# 创建定时任务函数
def update_column():
    now = datetime.datetime.now()
    # 查询需要更新的行
    rows = session.query(MyTable).filter(MyTable.column_to_update < now).all()
    # 更新需要更新的行
    for row in rows:
        row.column_to_update = now
    session.commit()

# 创建定时任务调度器
scheduler = BlockingScheduler()
# 每24小时执行一次定时任务
scheduler.add_job(update_column, 'interval', hours=24)

# 启动定时任务调度器
scheduler.start()

上述代码中，首先创建了一个Sqlalchemy的数据库引擎和会话工厂，然后定义了一个映射类MyTable来映射数据库表。接下来，创建了一个定时任务函数update_column，该函数会在每次执行时更新需要更新的行的列。最后，创建了一个定时任务调度器scheduler，并通过add_job方法来指定定时任务的执行间隔。最后，调用scheduler.start()来启动定时任务调度器。

这个方案可以确保每24小时自动执行一次更新操作。你可以根据具体情况修改代码中的映射类和数据库连接字符串来适配自己的数据库表和环境。

对于Sqlalchemy的更多详细信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品文档：Sqlalchemy产品介绍。