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SqlAlchemy 2.0 中文文档(十九)

新版本 1.4 中新增。### 使用 Load.options() 指定子选项 使用方法链,路径中每个链接的加载器样式都明确说明。...SQLAlchemy 中没有特殊逻辑来提前检查哪些平台支持这种语法,如果运行在不支持的平台上,数据库将立即返回错误。...SQLAlchemy 只需运行 SQL 语句以使其失败的一个优点是,如果某个特定数据库开始支持这种语法,它将无需对 SQLAlchemy 进行任何更改即可工作(就像 SQLite 的情况一样)。...SQLAlchemy 中没有特殊的逻辑来提前检查哪些平台支持此语法;如果运行在不支持的平台上,数据库将立即返回错误。...SQLAlchemy 之所以运行 SQL 以使其失败的优点是,如果特定的数据库确实开始支持此语法,则无需对 SQLAlchemy 进行任何更改(就像 SQLite 的情况一样)。

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python从SQL型数据库读写dataframe型数据

之类的包建立 index_col: 选择一列作为index coerce_float: 非常有用,将数字形式的字符串直接以float型读入 parse_dates: 将某一列日期型字符串转换为datetime...一般没啥用,因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了 chunksize:如果提供了一个整数值,那么就会返回一个generator,每次输出的行数就是提供的值的大小。...默认为fail index:是否将df的index单独写到一列中 index_label:指定列作为df的index输出,此时index为True chunksize: 同read_sql dtype:...常见的数据类型有sqlalchemy.types.INTEGER(), sqlalchemy.types.NVARCHAR(),sqlalchemy.Datetime()等,具体数据类型可以参考这里 还是以写到...选择默认的数据类型输出,比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出,相比NVARCHAR,TEXT类型的数据所占的空间更大,所以一般会指定输出为NVARCHAR;而如果df的列的类型为

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(二十五)

从版本 1.4 开始更改: sqlalchemy.ext.baked 扩展是遗留的,不被 SQLAlchemy 的任何内部使用。 因此,该标志影响在其自己的代码中明确使用此扩展的应用程序。...如果查询未选择任何行,则引发sqlalchemy.orm.exc.NoResultFound。 有关参数的详细文档,请参阅方法Session.get()。 新版本 2.0.22 中新增。...对于从Query检索的 ORM 选择,这是从 ORM 查询生成的select的一个实例。...从版本 1.4 起更改:sqlalchemy.ext.baked 扩展是遗留的,并且没有被 SQLAlchemy 的任何内部使用。因此,此标志影响明确在其自己的代码中使用此扩展的应用程序。...如果查询未选择任何行,则引发sqlalchemy.orm.exc.NoResultFound。 有关参数的详细文档,请参见方法Session.get()。 版本 2.0.22 中的新功能。

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Flask构建微电影(一) 第一章、项目介绍第二章、环境搭建

Flask是python中最受欢迎的轻量级web框架,flask扩展丰富,冗余度小,可自由选择组合各种插件,性能优越。 相比其他web框架十分轻量级,其优雅的设计哲学,易于学习掌握。...学会使用整型、浮点型、路径性、字符串型正则表达式路由转化器 学会使用ost与get请求、上传文件、cookie获取与响应、404处理 学会使用模板自动转义、定义过滤器、定义全局上下文处理器、jinja2语法...命令行脚本 functools定义高阶函数 1.4.视频技术 最后还将学到更实用的视频技术 jwplayer播放器插件 视频限速限IP访问 flv、MP4视频格式支持 nginx点播实现 1.5.章节安排...学习前,希望你符合以下技术储备要求,学习本教程的必备基础是: 有自学能力 需要掌握python基本语法 会使用mysql数据库 会liunx基本操作 有前端基础知识 小伙伴们还在等什么,一起来实战吧!...开发及生产环境 win7 python3 mysql html5 flask nginx pycharm 1.8.python web框架对比 三种web框架的比较 Flask 扩展丰富,冗余度小,可自由选择组合各种插件

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数据清洗与管理之dplyr、tidyr

本期目录 0 二维数组行列引用 1 创建新变量 2 变量重新编码 3 变量重新命名 4 缺失值 5 dplyr包的下述五个函数用法 5.1 筛选: filter 5.2 排列: arrange 5.3 选择...例如:引用第一行数据,引用第一列数据,引用第一行第一列的数据。...通过行列值引用:数据集[行值,列值] 如行值或列值1个数字,表示引用该行或列的数据 > iris[1,] #引用第1行数据 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...: select() > select(mtcars_df, disp:wt) #用列名作参数来选择子数据集: # A tibble: 32 x 4 disp hp drat wt...:separate() #separate()函数可将一列拆分为多列,一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分,语法如下: #separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十二)

警告 当主键列或唯一列是排序的目标时,OrderingList在功能上提供的功能有限。不支持或存在问题的操作包括: 两个条目必须交换值。...在主键的情况下,它将交换相同主键的 INSERT/DELETE 以减轻此限制的影响,但对于唯一列不会发生这种情况。...如果方案基于选择,则应在实例上设置任何状态,以标记它在未来参与该分片。...此 ID 可能基于对象中存在的属性,或者基于某种循环选择方案。如果方案基于选择,则应在实例上设置将来标记其参与该分片的任何状态。...Python 自己的 @property 装饰器之所以没有这个限制,仅仅是因为 这些工具硬编码了@property 的行为,这意味着这种语法SQLAlchemy 下不符合 PEP 484 的规范。

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