我正在用Python编写一个应用程序,其中一部分包含了一个需要与MySQL数据库交互的api。从sqlite3到sqlalchemy,工作流程的一些部分对我来说似乎过于冗长,并且不确定是否有一种方法可以简化这个过程。
Sqlite3工作流
如果我想从Python中获取一个列表并将其插入一个表中,我将使用下面的方法
# connect to db
con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
# create table
cur.execute("create table lang (name, first_
我希望将一个dataframe写入现有的sqlite (或mysql)表中,有时dataframe会包含数据库中尚未存在的新列。我需要做些什么来避免抛出错误?有没有办法告诉pandas或sqlalchemy使用潜在的新列自动扩展数据库表?
sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) table match_exact_both has no column named ....
作为背景:我正在创建一个基于现有数据库模式的ORM。-这是因为python应用程序不会是所述数据库的“所有者”。
在这个数据库中,有一个名为"task“的表和一个名为"task_notBefore__task_relatedTasks”的表,后者是"task“表中不同条目之间的多到多关系。
现在,automap_base()已经实现了对这些关系的自动检测,就像描述的那样。然而,对于我的情况来说,这是失败的,而且没有建立任何关系。
然后,我尝试手动创建这种关系:
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sq
要创建User表,我必须先使用drop_all,然后使用create_all方法。但这两个函数会重新启动整个数据库。我想知道是否有一种方法可以在不清除(或删除)数据库中任何现有表的情况下创建User表?
import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Inte
动机
举一个简单的例子,其中一列数据需要用SQL中的枚举类型表示:
+------------------------------------------+
| user |
+----+------+-----+------------------------+
| id | name | age | relationship_status_id |
+----+------+-----+------------------------+
| 1 | John | 27 | 3
我试图使用SQLAlchemy 1.4查询Oracle数据库:
SELECT MAX(:created_date) FROM EXAMPLE_TABLE
这应该返回某种类型的datetime对象。
当我使用SQLAlchemy执行此代码(大致)时,它决定返回:created_date参数的值。
from sqlalchemy import create_engine as SQLAlchemyEngine
from sqlalchemy import text as SQLAlchemyText
with SQLAlchemyEngine("example").connect
我正在使用Pyinstaller将Python编译为独立的可执行文件。源码包括模块PySide和SqlAlchemy。PyInstaller创建的dist .exe运行正常,但当我运行访问数据库的命令时,在命令提示符中得到以下错误代码:
Traceback (most recent call last):
File "clipper_tree.py", line 1907, in add_tree
File "build\bdist.win-amd64\egg\sqlalchemy\sql\operators.py", line 304, in __eq
在一台主机上,应用程序实例的数据库后端是PostgreSQL,而在另一台主机上,由于历史原因,我们使用MySQL。
模式(和关系)在两个后端上是相同的,但是在PostgreSQL中,表名和列名是小写的,而在MySQL上,它们是大写的。有没有办法在sqlalchemy中调整我的模式,这样我就不需要重复代码了?
下面是我的模式的一个示例。提示,该应用程序是一个汇流维基;)
from sqlalchemy import (
BigInteger,
Column,
DateTime,
String,
)
from sqlalchemy.ext.declarative i
我试图使用Python在sqlalchemy数据库中创建几个表。在数据库中没有创建表,在日志记录信息中也找不到任何内容。
Model.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Model = declarative_base()
Department.py --我有更多的模型,它们都导入了Model.py,但是我在数据库中看不到任何这些表
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from models.Model import Model
class Depart
我已经连接到mysql数据库,并试图将表的两列排序为:
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
import pandas as pd
engine_query="mysql+pymysql://"+username+":"+password+"@"+server+"/"+database
engine = sqlalchemy.create_engine(engine_query)
with engine
下面是一些与问题相关的代码:
db_session.py
import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.orm as orm
import sqlalchemy.ext.declarative as dec
SqlAlchemyBase = dec.declarative_base()
__Session = None
def create_session():
global __Session
global_init()
return __Session()
def global_init():
global
app.py:
from flask import Flask, render_template
from itertools import groupby
from flask import request
import MySQLdb
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm
我使用的是google,它以JSON格式返回数据,而SQLAlchemy则以其他方式返回数据。
在SQLAlchemy中,我可以获取一个数据库,将它作为一个变量在render_template中传递,并执行类似的操作来显示所有的表。
{% for Order in query %}
<tr>
<td>{{ Order.uuid }}</td>
<td>{{ Order.costusd }}</td>
<td>{{ O