大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 分区表 分区表用途 分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。...Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。...查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。...分区表的优点： （1）由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性； （2）可以对单独的分区进行备份和恢复； （3）可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO； （4）提高可管理性、可用性和性能...分区表类型 一般包括范围分区，散列分区，列表分区、复合分区（范围-散列分区，范围-列表分区）、间隔分区和系统分区等。 范围分区 范围分区根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...，从分区函数中可以得知，这条记录应该从第一个分区表移到第五个分区表中，如下图所示。
今天在工程中遇到“ORA-01747: user.table.column, table.column 或列说明无效”的报错情况，查了一下是由于数据库列名起的不好引起的，名字用到了数据库的关键字。...v$reserved_words where keyword in( select COLUMN_NAME from all_tab_columns where table_name = '表名大写
众所周知，分区技术是Oracle应用最为广泛的一个选件，并且历史悠久，然而在过去的版本中，如果我们要将一个现有的数据表转换为分区表，则是相当复杂的一个过程，而在 12.2 版本中，这个过程被简化为一个在线的操作...，增加了ONLINE语句，可以直接将原有的数据表修改为分区结构。...不会影响现有业务的运行。 在Live SQL站点运行一下测试语句（ https://livesql.oracle.com ），可以看到顺利的完成了分区定义。事实上这个功能已经非常健壮： ?...如果通过10046进行跟踪，可以发现这是一个非常复杂的内部递归过程，Oracle会建立一个日志表记录变更，然后通过Bulk Move批量迁移原有数据，最后增量应用变化数据，所以当然，你会发现这期间需要两倍的存储空间...10046 的跟踪日志，揭示了这一过程，以下是跟踪日志中一个映射表的建立（感兴趣的同学可以从10046中找到很多原理性知识）： ?
从Oracle 8i开始，PL/SQL得到了两点增强，可以将PL/SQL引擎和SQL引擎之间的多次上下文交换压缩为一次交换： FORALL，用于增强PL/SQL引擎到SQL引擎的交换。...'SUBPARTITION':收集SUBPARTITION-LEVEL统计信息 #Step5: 优化 但是以上方法仍存在几点不足： rowid_chunk.sql脚本目前不支持分区表 因为...中)，因为脚本是根据大小均匀分割区域的，所以某些区域是根本没有我们所要处理的数据的，由这些区域构造出来的DML语句都是无意义的....是直接取自SELECT语句查询，所以不存在不支持分区表等复杂对象的情况。...Oracle在版本11.2中引入了DBMS_PARALLEL_EXECUTE 的新特性来帮助更新超大表
Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中...查询数据导入到Oracle的数据是否成功 sqoop eval --connect jdbc:oracle:thin:@YOUR-IP-ADDRESS:1521:database-name --username...--username xxx --password xxx 5.从数据库导出表的数据到HDFS文件(这个比较实用) sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@...导成功后可以用命令查看： hadoop fs -text /home/dpt/part-m-00000 6.分区表的导入 通过sqoop将hive中的表导入到oracle中 sqoop export...分隔符要遵循hive表的具体分隔符 导致任务失败有可能是表名不一致，字段不一致，oracle中的字段大小不够 ---- 2.可能遇到的问题 连接oracle数据库，列出数据库中的表时 sqoop list-tables
oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 强烈推介IDEA2020.2破解激活...，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 本文转载自：https://blog.csdn.net/fei7837226/article.../details/80446552 一、表的恢复（闪恢复） 对误删的表，只要没有使用PURGE永久删除选项，那么从flash back区恢复回来希望是挺大的。...在Oracle 中，插入一行时就会为它分配一个rowid，而且这一行永远拥有这个rowid。闪回表处理会对EMP 完成DELETE，并且重新插入行，这样就会为这些行分配一个新的rowid。...要支持闪回就必须允许Oracle 执行这个操作 还可以用一下方法： 1.先找到原有表还在数据库的时间 select timestamp_to_scn(to_timestamp('2017-02-21
♣ 题目部分 在Oracle中，怎样收集表的统计信息？怎样收集分区表的统计信息？...=>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 除此之外，还有一些其它的用法，如下所示： l EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS...();--收集当前数据库下所有用户的统计信息 l EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(USER);--收集用户下所有对象的统计信息 当系统的分区表数据量很大时，如果每次都收集全部的分区必然会导致统计信息的收集非常慢...，在Oracle 11g之后可以通过设置INCREMENTAL来只针对数据有变动的分区做收集： EXEC DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS(USER,'TABLE_NAME','INCREMENTAL...','TRUE');--只收集数据变动的分区 SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('INCREMENTAL',NULL,'TABLE_NAME') FROM DUAL;--查看分区表
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将...两者从原理上看有点相似，都是解决异构环境的数据交换问题，都支持oracle，mysql，hdfs，hive的互相交换，对于不同数据库的支持都是插件式的，对于新增的数据源类型，只要新开发一个插件就好了，...而实际的测试中也是如此，测试一个Oracle to hdfs的作业，DataX上只能看到运行DataX上的机器的数据库连接，而Sqoop运行时，4台task-tracker全部产生一个数据库连接。...调起的Sqoop作业的机器也会产生一个数据库连接，应为需要读取数据表的一些元数据信息，数据量等，做分区。...大数据同步工具DataX与Sqoop之比较 在我的测试环境上，一台只有700m内存的，IO低下的oracle数据库，百兆的网络，使用Quest的Sqoop插件在4个并行度的情况下，导出到HDFS速度有
由于时间久，数据库中的表太多，前后很多人操作过，也不知道哪些表有用哪些没用，于是，想通过判断数据表的最后DML时间，来确定哪些数据表最近没操作过。...下面，通过ORA_ROWSCN来定位表A的最后dml时间。...monitoring状态，从视图 user_tab_modifications 也可以看到，可实际上确什么都没查到。...--------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------- --------- ------------- 删除A中的数据...1108 s11 155223006 SQL> 通过上面的伪列 ORA_ROWSCN 及函数SCN_TO_TIMESTAMP(ORA_ROWSCN)就可以获得该行数据的最后
---- 概述 以前梳理了一篇文章， 案例不是很充分 Oracle-分区表解读 故本篇博文系统的再重新阐述一下 当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时，几乎无一例外的使用了分区（partition...分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。...这对于一个非常巨大的表是非常有用的，通常来讲，一个分区的操作不会妨碍另外分区数据的处理。 提高查询效率。...在某些时候分区让查询可以更快，因为Oracle有一个分区裁剪功能，只对需要处理的分区进行扫描，这样扫描的数据块会大大的减少，使查询效率提高 分区更利于数据维护， 可以只对单独分区进行备份、恢复，这样就可以大大的缩短数据备份...比如在下面的例子中，我们给数据表SALE_DATA在时间字段sales_date上按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区： 这里写代码片 ---- 哈希分区（Hash Partition） ----
业务场景：是在oracle 数据库和 hive 数据库中 ，有多个相同结构的表，要求数据从2个库定时双向同步。...# wate 是 oracle 数据库名， BUSI_xxx 是表名。 # 可写多行，脚本执行时读取每个一行，循环导入每个表的数据。...编写sgoop import 脚本并执行即可把数据从 oracle 数据库导入到 hive 数据库中。...编写sgoop export 脚本并执行，则可把数据从 hive 库 导出到 oracle 数据库。...，每次只导一天的数据） echo "####开始导出"${day}"的数据 into oracle oracle数据库名."
实施 数据生成：业务数据库系统 Oracle：工单数据、物料数据、服务商数据、报销数据等 数据采集 Sqoop：离线数据库采集 数据存储 Hive【HDFS】：离线数据仓库...开发方式【面向表】 对数据仓库中的结构化数据做处理分析 场景：统计分析 开发方式 DSL：使用函数【DSL函数 + RDD函数】 SQL：使用SQL语句对表的进行处理...，相对而言不如RDBMS稳定，对事务性的支持不太友好 开发：每种NoSQL都有自己的命令语法 Oracle的介绍 概念：甲骨文公司的一款关系数据库管理系统 Oracle在古希腊神话中被称为“...：支持SQL大量的表连接、子查询、集合运算，长度可达上千行 数据量大：相比较于其他的数据库，Oracle支持千万级别以上的数据高性能存储 高可靠性：基于Oracle自带的RAC架构下，可靠性和稳定性相对比较高...三种场景 重分区：repartition：分区个数由小变大 调用分区器对所有数据进行重新分区 rdd1 part0：1 2 3 part1： 4 5 6 rdd2：调用分区器
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。...从而快速地定位到数据行。数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的，而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
ODS：原始数据层：存放从Oracle中同步采集的所有原始数据 DW：数据仓库层 DWD：明细数据层：存储ODS层进行ETL以后的数据 DWB：轻度汇总层：对DWD层的数据进行轻度聚合：关联和聚合...技术选型：Sqoop 问题：发现采集以后生成在HDFS上文件的行数与实际Oracle表中的数据行数不一样，多了 原因：Sqoop默认将数据写入HDFS以普通文本格式存储，一旦遇到数据中如果包含了特殊字符...ods/one_make/avsc Shell：业务简单，Linux命令支持 Python：业务复杂，是否Python开发接口 调用了LinuxShell来运行 Python面向对象的基本应用 语法 定义类...step3：从ODS层抽取每一张表的数据写入DWD层对应的表中 小结 回顾一站制造项目分层设计 04：Hive建表语法 目标：掌握Hive建表语法 实施 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL...（删除表的时候，不会删除hdfs中数据） 内部表、外部表、临时表 PARTITIONED BY：分区表结构 普通表、分区表、分桶表 CLUSTERED BY：分桶表结构 ROW
♣ 题目部分 在Oracle中，分区表统计信息的更新机制是怎样的？...♣ 答案部分 分区表统计信息的更新机制如下所示： ① 当某个分区的数据变化达到10%，自动收集统计信息任务运行时，Oracle会更新该分区的统计信息。...② 当分区表中所有分区中数据变化量的总和达到分区表总数据量的10%，Oracle会更新该分区表的统计信息。...另外，需要注意的是，在更新分区表的统计信息时，在10.2.0.5之前必须要扫描该表所有的分区或整个表的数据，而从10.2.0.5开始，可以设置分区表按增量变化统计，只收集有数据变化的分区。...DUAL;--查看分区表INCREMENTAL的值 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
Sqoop怎么采集Oracle数据 数据存储 Hive【HDFS】：离线数据仓库【表】 数据计算 SparkSQL：类HiveSQL开发方式：对数据仓库中的结构化数据做处理分析...，直接采集写入层次：原始事务事实表 数据内容：存储所有原始业务数据，基本与Oracle数据库中的业务数据保持一致 数据来源：使用Sqoop从Oracle中同步采集 存储设计：Hive分区表，avro文件格式存储...小结 掌握一站制造项目中的优化方案 18：项目总结：问题 目标：掌握一站制造的项目中遇到的问题及解决方案 实施 问题1：数据采集不一致问题 现象：Hive表中的记录数与Oracle中的记录数不一致 原因...：Oracle的数据字段中包含了特殊字段，Sqoop采集时，以特殊字符作为换行符生成普通文本 解决 方案一：替换或者删除特殊字段【不影响数据业务】 方案二：更换Avro格式 问题2：数据倾斜问题...4.实现数据模型中的各个数仓分层的数据建模，建表。 5.负责实现每个分层的数据抽取、转换、加载。 6.负责编写shell实现sqoop脚本批量导入数据。
和数据导入相关 Hive数据导入表情况： 在load data时，如果加载的文件在HDFS上，此文件会被移动到表路径中； 在load data时，如果加载的文件在本地，此文件会被复制到HDFS的表路径中...; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...动态分区表 有这么一个需求，将一张Hive分区表里面的数据做一些筛选，然后通过筛选出来的数据通过 INSERT OVERWRITE TABLE 这种模式将原先表的数据覆盖，以下是SQL INSERT OVERWRITE...// 是否启动动态分区，默认false SET hive.exec.dynamic.partition=true; // 打开动态分区后，动态分区的模式，有 strict和 nonstrict 两个值可选...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT
一、Sqoop的工作原理 Sqoop通过使用MapReduce将数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中，或者将数据从Hadoop集群导出到关系型数据库。...对于导入操作，每个逻辑切片对应于关系型数据库中的一个数据分区；对于导出操作，每个逻辑切片对应于Hadoop集群中的一个MapReduce任务。...Sqoop支持多种关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等。 二、Sqoop的常用功能 导入数据：Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop集群中。...通过指定数据库连接信息、数据表名和导入目录等参数，Sqoop可以高效地将数据导入到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）或其他支持的存储系统中。...通过指定数据库连接信息、目标表名和导出数据的路径等参数，Sqoop可以将数据从Hadoop集群写入到关系型数据库中。
导入数据：MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统。 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等。 ?...Sqoop的数据导入 从RDBMS导入单个表到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。...当然可以根据文件的生成时间来确定每次把那个文件导入到hive中，但是不便于维护，可以直接根据目录名来导入该目录下的数据到hive中，且导入到hive中的数据可以按天设置分区，每次导入的数据进入一个新的分区...有些业务场景只需要对hive表中每天新增的那些数据进行etl即可，完全没有必要每次都是将整个hive表进行清理，那么可以结合hive的分区，按天进行分区，这样每次进行etl处理就处理那一个分区数据即可。...支持将关系数据库中的数据导入到Hive(--hive-import)、HBase(--hbase-table) 数据导入Hive分三步：1）导入数据到HDFS 2）Hive建表 3）使用“LOAD
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
