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GWAS分析中协变量的区分（性别？PCA？不同品种？）

协变量定义 plink进行GWAS分析时，协变量都要是数字协变量，因子协变量需要转化为dummy变量（哑变量）然后与数字协变量合并，通过--covar进行合并。...什么是协变量 注意：GWAS中的协变量和一般模型中的协变量是不一样的。...「一般模型：」 y = F1 + F2 + x1 + x2 F1, F2为因子，特点是因子，比如不同颜色（红黄绿） x1，x2为协变量，特点是数值，不如初生重，PCA值等数值 ❝协变量是指数字类型的变量...❞ 「GWAS模型中：」 y = x1 + x2 GWAS中只有协变量，所谓的因子，也是协变量的一种 在GWAS分析汇总，因子也是转化为虚拟变量（dummy）放到模型中 实例演示 「举个例子：」 library...❞ 所以，统计课本里面，方差分析和线性回归分析，都是基于一般线性模型（GLM），放到GWAS分析中，就可以解释因子协变量和数字协变量，以及PCA协变量的区别了。

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R语言分析协变量之间的非线性关系

p=6366 最近我被问到我的 - [R和Stata的软件包是否能够适应协变量之间的非线性关系。答案是肯定的，在这篇文章中，我将说明如何做到这一点。...为了说明，我们将模拟具有两个协变量X1和X2以及连续结果ý的非常大的数据集。...然后我们需要告诉smcfcs如何估算x1，然后被动地估算x1sq变量。鉴于我们对真实数据生成模型的了解，我们应该如何归认于x1？...- 虽然它从一个与指定的实体或结果模型兼容的插补模型中推算每个协变量，但这并不意味着这些插补模型中的每一个都是相互兼容的。...具体而言，用于分配其他协变量的模型可能不兼容。 更有效的方法是为数据指定单个联合模型，并在其隐含的条件分布下进行估算。例如，这可以使用JAGS来实现。

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R语言调整随机对照试验中的基线协变量

有时估计值会高于真实值，有时低于真实值，但只要平均值等于目标值，我们就会说估算值是无偏见的。 协变量调整 现在让我们考虑调整一个或多个基线协变量，在我们的分析中随机化时。...这通常通过拟合结果的回归模型来完成，随机组和基线变量作为协变量。 我们可以使用R来说明这一点。我们将模拟n = 50个受试者的小型研究的数据，随机化50％治疗= 0和50％治疗= 1。...通过调整X获得的估计值更接近真实值1，并且标准误差更小，表明更精确的估计。通过调整协变量获得的精确度取决于协变量和结果之间的相关性的强度。...调整协变量时的假设 我们已经看到，调整基线协变量可以提高我们的治疗效果估计的精确度。但要做到这一点，我们已经拟合了一个更复杂的回归模型。...事实证明，在逻辑回归中调整基线协变量会降低治疗效果估计的精确度，但（会增加相应假设检验的能力）。

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【Kotlin 协程】协程上下文 ( 协程上下文构成要素 | 指定协程上下文元素组合 | 协程上下文元素的继承关系 | 协程上下文元素的几种指定形式 | 默认 | 继承 | 自定义指定 )

文章目录 一、协程上下文构成要素 二、指定协程上下文元素组合 三、协程上下文元素的继承关系 四、协程上下文元素的几种指定形式 ( 默认 | 继承 | 自定义指定 ) 一、协程上下文构成要素 ----...使用 launch 或 async 协程构建器 启动 协程时 , 都要 指定一个 协程上下文 , 如果没有指定 , 则使用默认的 空的协程上下文 EmptyCoroutineContext ; 下面是...* 该上下文中与另一个上下文中具有相同键的元素将被删除。...( 默认 | 继承 | 自定义指定 ) ---- 协程任务 的 协程上下文元素 由以下几种形式指定 : ① 默认的 协程上下文 CoroutineContext : 下面代码中 launch 构建的协程就是默认参数..." 中的示例 ; ③ 自定义的 协程上下文 CoroutineContext 元素参数 : 在 协程构建器 中指定的 协程上下文参数 优先级最高 , 可以 覆盖 默认值 和 继承自父类的 协程上下文元素

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R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率

也就是说，治疗效果的边际或未调整比值比不同于以一个或多个基线协变量为条件的治疗效果。这意味着如果调整基线测量，真实治疗效果估计实际上与边际未调整治疗效果不同。...以提高的精度估计边际处理效果 基本思想是我们可以通过添加增强函数来修改由边际（未调整）处理效果估计器求解的估计方程，该函数利用基线协变量。 这是一个二进制变量，指示受试者被随机分配到哪个治疗组。...我们将表示基线协变量的向量。 由于我们假设这里是二元，我们将使用这两个模型的逻辑回归模型。...正如我们预期的那样（平均而言），条件处理效应的幅度大于边际效应。 现在我们将估计边际治疗效果，但利用基线协变量来获得更精确的估计。 接下来，我们必须适应两个工作模型和。...semiPara < - （y~1，endpoint =“dichotomous”，data，trt.id =“z”， endCtrlPre = q0hat，endTreatPre = q1hat） 我们首先指定结果变量

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记一次协程环境下类成员变量污染的问题

我维护的项目采用的技术框架是php中基于swoole的一个web框架叫做swoft。该框架是协程环境，并且是模仿springboot的一个注解式的php框架。...我做的一个需求，发生了协程环境下的类成员变量污染的问题。...于是我仔细看了代码，我通过职责链模式将结果传递到了每一个类的成员变量中，而BeanFactory::getBean这个方法默认是获取单例的类，于是类的成员变量在没有保护的情况下被其他协程污染了。...他这里的思路是：将日志存放在类的成员变量messages中，这是一个数组，当这个数组中元素大于刷盘数量时，将该数组中的日志记录刷入文件中。...这个日志重复的问题可以通过写一个简单的接口，就直接打印4条日志，然后10个线程并发访问，结果不一定是40条日志被打印，该结果足以证明协程污染类成员变量的问题。

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stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是，在X的插补模型中，变量Y是否应该作为协变量包含在内？...（意味着Y是因变量而X是协变量），我们希望生成这样的插补我们得到Y | X模型中参数的有效估计。...将结果考虑在内的 假设如果我们反过来将X结果考虑为Y（作为X的插补模型中的协变量），则会发生以下步骤。X | Y的插补模型将使用观察到X的个体来拟合。...要继续我们的模拟数据集，我们首先丢弃之前生成的估算值，然后重新输入X，但这次包括Y作为插补模型中的协变量： mi impute reg x = y，add（1） Y对X，其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择...选择要包含在插补模型中的变量时的一般规则是，必须包括分析模型中涉及的所有变量，或者作为被估算的变量，或者作为插补模型中的协变量。

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变量的删除与替换

变量的删除 1.从前面开始删除变量内容 [root@localhost test]# path=${PATH} [root@localhost test]# echo $path /usr/local/...，一个#表示从前面删除匹配的最短路径。...2.从后面开始删除变量的内容 #表示从前面开始删除变量的内容，而%则表示从后面开始删除变量的内容。...总结如下： 变量设定方式 说明 ${变量#关键词} 若变量内容从头开始符合『关键词』，则将符合的最短数据删除 ${变量##关键词} 若变量内容从头开始符合『关键词』，则将符号的最长数据删除 ${变量%关键词...} 若变量内容从尾向前符合『关键词』，则将符合的最短数据删除 ${变量%%关键词} 若变量内容从尾向前符合『关键词』，则将符合的最长数据删除 ${变量/旧字符串/新字符串} 若变量内容符合『旧字符串』则

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Shell变量：Shell变量的定义、赋值和删除

在 Bash shell 中，每一个变量的值都是字符串，无论你给变量赋值时有没有使用引号，值都会以字符串的形式存储。...这种方式比较适合定义显示纯字符串的情况，即不希望解析变量、命令等的场景。 以双引号 " "包围变量的值时，输出时会先解析里面的变量和命令，而不是把双引号中的变量名和命令原样输出。...我的建议：如果变量的内容是数字，那么可以不加引号；如果真的需要原样输出就加单引号；其他没有特别要求的字符串等最好都加上双引号，定义变量时加双引号是最常见的使用场景。...删除变量 使用 unset 命令可以删除变量。语法： unset variable_name 变量被删除后不能再次使用；unset 命令不能删除只读变量。 举个例子： #!...免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：zbxhhzj@qq.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容

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Python变量：变量的定义、赋值、修改、删除等操作

Python变量是用于存储数据的标识符。变量可以存储各种类型的数据，例如数字、字符串、列表、字典等。在Python中，变量的定义、赋值、修改、删除等操作非常简单。...以下是Python变量的教程，包括变量的定义、赋值、修改、删除等操作： 变量的定义 在Python中，可以使用任何名称来定义变量，只要满足以下条件： 变量名只能包含字母、数字和下划线。...变量名必须以字母或下划线开头。 变量名不能是Python关键字，如if、while、for等。 变量的定义非常简单，只需要指定变量名，然后使用等号将其赋值给一个值。...例如： x = [1, 2, 3] x[0] = 4 在上面的示例中，变量x的值由[1, 2, 3]更改为[4, 2, 3]。 变量的删除 可以使用del语句删除变量。...修改和删除等操作对于编写有效的Python代码非常重要。

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stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量

p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型（SEM）软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中，我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。 为了研究如何处理丢失的协变量，我将考虑最简单的情况，其中我们有一个结果Y和一个协变量X，Y遵循给定X的简单线性回归模型。...接下来，让我们设置一些缺少的协变量值。为此，我们将使用缺失机制，其中缺失的概率取决于（完全观察到的）结果Y.这意味着缺失机制将满足所谓的随机假设缺失。...具体来说，我们将根据逻辑回归模型计算观察X的概率，其中Y作为唯一的协变量进入： gen rxb = -2 + 2 * y gen r =（runiform（）<rpr） 现在我们可以应用Stata的sem...现在我们再次有偏差估计，因为Y和X的联合常态假设不再成立。因此，如果我们使用此选项，当我们缺少协变量时，我们会发现联合正态假设是至关重要的。

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【Kotlin 协程】Flow 异步流 ⑥ ( 调用 Flow#launchIn 函数指定流收集协程 | 通过取消流收集所在的协程取消流 )

文章目录 一、调用 Flow#launchIn 函数指定流收集协程 1、指定流收集协程 2、Flow#launchIn 函数原型 3、代码示例 二、通过取消流收集所在的协程取消流 一、调用 Flow...#launchIn 函数指定流收集协程 ---- 1、指定流收集协程 响应式编程 , 是 基于事件驱动 的 , 在 Flow 流中会产生源源不断的事件 , 就是 发射元素操作 ; 拿到 Flow 流后..., 开始 收集元素 , 按照顺序逐个处理产生的事件 ( 元素 ) ; 调用 Flow#launchIn 函数 , 传入 协程作用域 作为参数 , 可以 指定 收集 Flow 流元素 的 协程 ; 在上一篇博客...【Kotlin 协程】Flow 异步流 ⑤ 中 , 调用 Flow#flowOn 函数 , 可以 指定 Flow 流发射元素 的 协程 ; Flow#launchIn 函数返回值是 Job 对象 ,...Thread.currentThread().name}") } .launchIn(CoroutineScope(Dispatchers.IO)) // 在指定的协程作用域中处理收集元素操作

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​2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？

2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？ 福哥答案2021-03-06： 这是面试中被问到的。实力有限，真正的答案还不知道。...我的想法是a=1是原子操作，a=b不是原子操作。实际开发中，不大可能是a=1这种情况，可以说是协程不安全。...答案1： 不是协程安全的， 赋值非原子操作， 需要加锁要么就做原子操作， 否则会引起data race。 评论如下： 题016_ 卓熊 7:39:15 Go很多操作并没有做太多处理，还是沿用了c。...所以公共变量非协程安全，赋值操作是否原子跟变量类型及机器架构有关（指令集）。....github.io 16:28:09 今天的每日一题是我过的最快的一次 题078_ Tnze 10:27:04 公共变量不是协程安全的，赋值操作不是原子的 Tnze 10:27:45 这是由于线代多核

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mfc学习之路--如何删除通过控件新增的变量

刚刚学校mfc的人都会遇到这样一个问题(比如我),在照做书做一个mfc程序,给控件新增变量时变量类型错了,但是变量名对了,然后想要加个正确的时候提示"已经存在该对象",然后就傻了,不知道该怎么删除这个错误的变量...开发工具提供了增加变量的功能但是并没有删除的功能,所以如果想要删除某个错误的变量就要手动去代码中找到该变量,然后手动删除.下面说具体方法. 　　...新增一个变量这个变量存在于两个位置,一个是头文件中项目名+Dlg.h文件,另一个是源文件中项目名+Dlg.cpp文件,比如我的项目名是abc,那么变量将会存在于abcDlg.h和abcDlg.cpp中,...然后在每个文件中用Ctrl+f组合键搜索你要删除的变量名,然后删掉它所在的所以位置.

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linux用户环境变量和系统环境变量_Linux系统中删除文件的命令

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 linux环境变量和Windows的环境变量一样，分系统环境变量和用户环境变量，系统环境变量对所有用户有效，而用户环境变量只对当前用户有效，下面以jdk为例进行两种环境变量的配置...2.用户环境变量配置 这里我为了更好区分，普通用户使用的jdk版本为1.7. cd /home/用户名 ，进到普通用户的家目录下，可以看到用户的环境变量文件.bash_profile（该文件为隐藏文件）...bash_profile,JAVA_HOME为jdk所在目录： 保存后执行 source .bash_profile立即生效，执行java -version后可以看到jdk版本为1.7，说明用户环境变量的配置生效了...以上为系统环境变量及用户环境变量的配置，如果既配置了系统环境变量，又配置了用户环境变量，最终会以用户环境变量的配置为准。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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linux中删除export变量名中的某个值

在Linux中，如果你想要从export变量名中删除某个值，可以使用以下方法：查看当前export变量名的值在终端中输入以下命令，查看当前export变量名的值： echo $EXPORT_VARIABLE...删除变量名中的某个值如果你想从export变量名中删除某个值，可以使用sed命令： export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/:<value...如果你要删除的值出现多次，以上命令只会删除第一次出现的值。...验证变量名的值是否已经被删除在终端中输入以下命令，查看当前export变量名的值是否已经被删除： echo $EXPORT_VARIABLE 如果输出的结果中不包含你要删除的值，则表示变量名的值已经被成功删除...注意：以上命令只是在当前终端中删除了export变量名的某个值。如果你想要永久删除某个值，需要将相关的命令添加到~/.bashrc或.bash_profile文件中。

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