学习药化的同志们应该都了解化合物分子的特征描述有很多计算软件，今天我们来给大家展示下在R语言中如何实现分子特征描述的计算。主要以MACCS分子指纹的实现作为案例。...R语言安装参见：R语言在Linux的安装。然后就是对应的依次安装rJava，rcdk。 数据的导入格式 a. load.molecules()。 ?...MACCS指纹的计算及基础的分子描述。 a. get.smiles() 获取分子的SMILE结构 b. get.atom.count() 获取组成分子的原子数目 c....get.fingerprint() 获取分子的MACCS指纹。结果抽取如下： ? 数据的导出 数据的导出还是平时我们用的write.csv()。...只要把所有的指纹数据导出就可以进行我们下一步的计算了。
功能描述： 在mysql数据库中，有两张表： data_element_config , test_table 我们需要获取表：test_table表的描述信息，然后把描述信息插入到表：data_element_config...DataElementConfigBO对象 136 * 137 * @param tableDescBO 138 * 数据库表的描述 139...* @param group 140 * 字段的分组名称，在表：data_element_config中对应的 141 *...{ 16 private static final long serialVersionUID = 6450523501528806316L; 17 /** 18 * 数据库表中对应的字段名称...19 */ 20 private String field; 21 /** 22 * 数据库表中对应字段的类型 23 */ 24 private
对我来说，这将是一个更易于搜索和整理的笔记，但也可以让其他人从中受益。 提高生产力的R包 blastula[3]是用于在R中创建漂亮的自定义电子邮件的程序包。...用于创建表的软件包 ? gt[18]使用R编程语言创建漂亮的表。gt的理念：用一组内聚的表部件构建各种各样的有用的表。...有大量的文档可以在HTML和LaTeX中生成表。 modelsummary[20]创建表格和图表来汇总统计模型和数据，这些表也可定制产生。 stargazer[21]可以用来创建回归模型的输出表。...小编有话说 这篇原文写于2020年12月，里面提到的好多包，小编也是第一次听，作为R爱好者，莫名有点抬不起头，hhh。 大家可以多看看国外大佬们的博客，他们的消息才算是前沿，小编只是个搬运工+翻译工。...当然也希望以后我也能出一些较高质量的“原创”文章。 关于一些常用R包的介绍，小明和我也都写过类似的文章，可作为参考：R分享｜一些可能会用到的R包；可视化中你最常用的软件包有哪些？
1. stargazer 简介 stargazer 包中只有 stargazer()函数，其主要优势在于支持的模型数量多、易于使用以及表格的清楚美观。...stargazer() 函数为格式良好的回归表创建 LATEX 代码、HTML 代码和 ASCII 文本，其中包括多个模型并排、汇总统计表和矩阵等。...2.2 本文说明 由于 stargazer() 的参数 type 中可以指定输出 LATEX 代码、HTML 代码或 ASCII 文本，可将 R 中的输出结果粘贴到对应的编辑器上得到表格（例如 LATEX...本文使用 R 中自带的数据集 mtcars 来简要说明 stargazer() 函数的用法。 3. 使用方法 数据集 mtcars 中有 mpg 、 cyl 等 11 个变量， 32 个观察值。...R 中 stargazer() 的输出结果 Fig 1 是 R 中 stargazer() 的直接输出结果，此处默认的是 LATEX 代码，接下来再将此 LATEX 代码粘贴到 TEXworks 中，就可以一键导出该表格啦
外国名字和教育，混合经验 4) 所有外国人（姓名，教育和经验） 观察 R² 调整后的 R² 残差标准误差 F 统计量 注： 表 2 添加了女性和简历类型的交互项。...调整后的 R² 残差标准误差 F 统计量 注： 表 3 添加了控制变量作为鲁棒性检查。...使用这些数据来调查在加拿大就业市场中是否拥有白人女性姓名会有额外的优势。只生成一张专业出版表，并解释主要结果。...编写不同假设下创建时间趋势的代码片段。提示：记住这是面板数据。在横截面数据中有效的代码将在面板数据结构中创建错误的变量。...资产处理 isrstock palstock 现金 分层固定效应 协变量 观察 R² 调整后的 R² 残差标准误差 F 统计量 注： 表 2 的第 1 列呈现了第一阶段回归。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
： 我们可以结合这两个图来看下，Pilosa中各个entity的含义： Index，表示一组数据的命名空间，类似关系表的Table，但是具体含义也不太一样，下面会有例子进行说明。...不同index之间的数据不能进行交叉查询； Column，列id是一个连续递增的整数，对于index中的所有字段都是公用的，一个列通常对应于关系表中的一行记录，例如数据模型中的第二列，就代表某行记录在字段...上最流行的包含“go”关键字的项目，如下所示是两个测试表的原始结构： 表名 列名 类型 stargazer user_id INT stargazer repo_id INT stargazer ts...Pilosa的多表关联计算 多表关联计算是一种非常常见的SQL计算，在进行数据分析的时候时候，常常会需要将订单表与其他几个货品表、用户表等进行关联，筛选出符合条件的数据，Pilosa中同样也提供了一个类似的示例...，即Star Schema Benchmark（以下简称SSB），这是一个数据库查询性能的测试，涉及到的都是零售相关的表，是一个典型的星型模式，各个表之间的关系如下所示： 图中一共有5张表，我们在关系表中可以直接使用
收到一张 excel 表，要求根据 “转账时间”一列的值批量修改数据库表中 "放款时间"一列的值。 ? 2....写出 sql 模板 : UPDATE 数据库名.表名 set 放款时间=' 'WHERE 订单号=' '; 3. 把 sql 模板带入 excel 中，使用字符串拼接公式：CONCATENATE ?...并填充好两个字段的值： ? 4.下拉得到其余每行的 sql： ? 5.把 sql 复制出来，复制到 txt 文件中可得到 sql 语句。（复制在QQ、微信中时是图片。） ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 根据表头、表尾的定义可知：任何一个非空广义表的表头是表中第一个元素，它可以是原子，也可以是子表，而其表尾必定是子表。...也就是说，广义表的head操作，取出的元素是什么，那么结果就是什么。...但是tail操作取出的元素外必须加一个表——“ （）“ 举一个简单的列子：已知广义表LS=((a,b,c),(d,e,f)),如果需要取出这个e这个元素，那么使用tail和head如何将这个取出来。...利用上面说的，tail取出来的始终是一个表，即使只有一个简单的一个元素，tail取出来的也是一个表，而head取出来的可以是一个元素也可以是一个表。
在数据透视表中，数据分析师通常希望进行自定义计算。 例如，组合“数量”和“单价”字段即可获得“销售额”。...但是在某些情况中，需要对一些数据进行合并，比如把所有”黑龙江“的数据、”吉林“的数据和”辽宁“的数据合并在一起，并起一个新的名字叫”东北“。 而数据透视表的计算项功能则可以满足这样的业务需求。...因此小编今天为大家介绍的是如何使用Java将计算项添加到数据透视表中，具体步骤如下： 加载工作簿 创建数据透视表 将计算项添加到数据透视表 隐藏重复的名称项 保存工作簿 使用案例 现在某公司的采购经理需要基于下图...该数据可从 Excel 文件中的“销售数据”工作表中获取。...步骤三 给透视表添加计算项 数据透视表准备就绪后，下一步是添加计算项。 通过ICalculatedItems 接口将计算项的集合添加到数据透视表字段。
您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...通过使用CData驱动程序，您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。...类路径：将其设置为驱动程序JAR的位置。默认情况下，这是安装文件夹的lib子文件夹。 DBI函数（例如 dbConnect 和dbSendQuery ）提供了用于在R中写入数据访问代码的统一接口。...连接数据提供程序后，X-Pack将根据您配置的域执行用户身份验证和授予角色权限。 架构发现 驱动程序将Elasticsearch API建模为关系表，视图和存储过程。
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score from score ; 4、查询语句中创建表并加载数据...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...string,c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from score;
前面的那篇文章《再谈流计算的基本概念》提到了 Dataflow 模型，这个模型从更高的维度去看待看似隔离的批处理和流处理过程，把批处理过程认为是流处理过程的特例。...对于一个数据工程师而言，dataflow 虽然解决了批处理和流处理的统一问题，但是还是要学习那么多额外的编程语言及其函数或者是转换过程，很不爽，为什么流处理就不能就像处理表一样写SQL呢？...常规意义上的表指的是一堆拥有行列性质的数据，每一行都有着唯一的主键（无论是隐性还是显性的），在某种程度上，一张表的存储结构是一个只增不减的log（LSM树或者是B树），事务就是对这个log上的某条记录快照的更改及最终应用在...流是一系列变化数据的无穷集合，流犹如一条河流，生生不息。也就是只增不减的log 而流和表的联系就在于这个log了。...从一张表中生成流：将这张表的变更过程一条条记录下来，就变成了流 从流中形成一张表：不断执行流中的一系列事务更改日志的生成的结果就是一张表了。 对这个概念的通俗理解就是Oracle里的物化视图。
之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题： 分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时，经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如，我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息，或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么，如何使用 Django 来显示表中的数据呢？2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据，我们需要完成以下几个步骤：在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如，如果我们想显示所有用户的信息，那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型：from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后，我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。
问题描述 表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...与电子表格相似，数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息（例如日期、名称、美元金额或数字）。...2 主键与外键 （1） 主键：主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列（或列的组合）。其特点是：不可以重复，不可以为空，一个表只能有一个主键。...例如：表（账号，昵称，密码）中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 （2） 外键：外键是将两个表连接在一起的键，一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键，进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余，提升数据库的性能；主键的正确建立可以保证数据的唯一性，外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性，同时将不同的表关联在一起。
插入数据 方式1：VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。...字符和日期型数据应包含在单引号中 INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行...更新数据 使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下： 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。 如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。 ...更新中的数据完整性错误 删除数据 使用 DELETE 语句从表中删除数据 table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE...语句将删除表中的所有记录。
1、数据的导入 导入文本文件 使用read.table函数导入普通文本文件 read.table(file,header=FALSE,sep="",...)...read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep=","); #指定分隔符 data3 <- read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep="\t") 2、数据的导出
事实表 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。...事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
本篇文章的作者为 T4 队的孙晓光，他们团队在本次 Hackathon 比赛中为 TiDB 的数据表增加了 TTL 能力，让数据以指定的 TTL 策略自动过期并回收对应的资源，实现了数据价值的实时蒸馏，...同这些系统类似，TiDB 中的 TTL 表能够在无用户干预的情况下自动管理写入数据的生命周期，在数据写入时间超过设定的过期阈值后自动过期并回收占用的资源。...在 GC 过程中对于存在于 TTL key range 中的数据，能够根据 MVCC 信息计算得到数据的存活时长，对于那些 MVCC GC 有效但存活时间超过 TTL 阈值的数据可以在 GC 过程中进行删除回收空间...通过将 TTL 表实现为一个用户不可感知的特殊分区表，利用通过滑动窗口切换分区的方式我们能够将数据以较粗的颗粒度按时间顺序放置在多个物理分区中。...应用场景 为了让大家更好的理解 TTL 表的适用范围，我们结合曾经遇到的一些实际问题对一些开源项目进行了改造让它们支持以 TiDB 作为存储介质，并利用 TTL 表作为存储让存储在这些系统中的数据在系统无感知的情况下自动维持数据的生命周期
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