R作为可视化的大势，自然也可以画出这些图，有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结，甚是有趣，小编复刻学习了一番，现对代码做简单注释，以作分享。...) # 在已知盘高-盘底-收盘图的基础上加上`geom_crossbar`，这里是连系a的最小和c的最大值， # geom_crossbar(): 空心柱，上中下三条线分别代表ymax，mean，ymin...) # 点和线距图是对象a的数据有盘高盘低，条形图是关于对象b的图，成交量 # facet_grid(item~....框架图）") # 用不同颜色等高线画框架图，和上图比增加了组距。...瀑布图 瀑布图可表现图形涨跌趋势，后一个柱子和前一个柱子有增长和下降的关系。
本次展示shiny的功能有： 1、读取本地数据； 2、交互展示数据（view） 3、动态交互作图（自动读取上传数据的列名） 体验网址：https://yanshenli.shinyapps.io.../Desktop/ library(shiny) library(ggplot2) ui <- fluidPage( navbarPage("User Interface:",tabPanel("...x = input$variableNames_x, title = "ggplot") } }) } shinyApp(ui, server) 一个完整的shiny...， 在ui中通过*input调整数值参数、上传数据等，并将数据传递给server进行相应计算； 然后，Server对数据进行计算、绘图，并将计算结果（图片、表格等）返回给ui 最后，通过ui中的*output...来展示server计算返回的结果（图片、表格等）
UI 更清新，更时尚和更具交互性。...移动端主题 •miniUI https://github.com/rstudio/miniUI - 为在小屏幕上使用的 Shiny App 提供的 UI 小部件和布局。 ?...•texPreview https://github.com/metrumresearchgroup/texPreview - 在 RStudio，R Markdown 和 Shiny 中预览并保存 LaTeX...•excelR https://github.com/Swechhya/excelR - 在 Shiny 中实现类似 Excel 的表格操作，包括添加/删除行列，合并，检索等。 ?...•pianobar https://github.com/czxa/pianobar - 该包仅限 Mac 安装，能创建一个琴键柱形图，当鼠标掠过柱条时，会响起钢琴的声音。 ?
在DAX Studio中返回表 通常我们在DAX Studio中书写的时候,要使用到evaluate申明，也就是在DAX Studio中进行书写公式，我们可以得到函数中间返回的表格，以便于我们查看。...我们可以看到返回的结果表。当然这里是以最简单的返回表的公式来处理。 2....在DAX Studio中返回度量值 如果我想计算大于10000销售量的个数，则需要书写度量值 calculate(COUNTROWS('销售表'),FILTER('销售表','销售表'[销售量]>10000...在Excel中返回表 在DAX Statio中，我们可以通过导出这里选择链接回表(Linked)选项 ? 在运行后返回到Excel中的表就能在结果表中查看到编辑DAX的选项， ?...[条件数量]：在度量值下所指定的具体某个度量值 使用技巧：和输入DAX函数一样，我们在关键的地方输入符号引用就可以快速的选择所对应的值。 ? ? ? ?
python中return不返回值是因为你没有将返回的值取出来。...解决方法： 调用函数，将函数的返回值赋给一个变量，输出这个变量就可以看到函数的返回值了 示例如下： defss(): a=10 b=20 returna+b c=ss() print(c) 执行结果如下...知识点扩展： return语句： return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数。我们也可选从函数 返回一个值 。 使用字面意义上的语句 #!
先不说更加复杂的Linux上游分析，单说从R包安装到R语言作图，到GEO、TCGA等数据库数据下载分析，我们随时随处都可能遇到报错。如果你又是个粗枝大叶的，那你就等着被无数的报错纠缠吧。...小洁老师说warning是不用管的，因为虽然R警告了你，可是它的程序还在继续跑，但是遇到报错(Error)，那我们肯定得解决它，不然我们的工作就无法进行下去。 当然你运行代码报错了，不代表代码错了。...半个月后我突然又想起这个问题，不甘心地去国际版必应搜了搜，第一个跳出的就是当时助教老师发我的githup的链接，我再仔细读了读，有人认为R包更新过程中readr和cli不匹配，有人建议MRAN，cli，...readr都更新到最新就可以了，有人认为更新了旧版本的R就解决了问题。...而我的R和readr都是新版本，那我就去更新重装了cli，果然不再报错。 是不是很简单？
数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。...在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。步骤1：安装和加载必要的包首先，确保你已经安装了以下R包：shiny、ggplot2、dplyr。...(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)步骤2：创建Shiny应用创建一个新的R脚本（例如，app.R），用于编写Shiny应用。...应用在R中运行Shiny应用：RCopy codeshinyApp(ui, server)这将启动Shiny应用，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:XXXX（XXXX为端口号），查看创建的数据可视化仪表盘...随着你的深入学习，你可以探索更多的Shiny功能和图形库，创造出更加复杂和功能丰富的仪表盘。祝你在数据可视化的旅程中取得成功！我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...= "plain",angle = 0, vjust = 0.5,hjust = 0.5,color = "black"), # 设置x轴文本的大小、样式、角度、垂直和水平对齐方式，颜色为黑色...units = "cm"), # 设置绘图区边距为0.5厘米 legend.text = element_text(size = 8, color = "black"), # 设置图例文本的大小和颜色
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...= "plain",angle = 0, vjust = 0.5,hjust = 0.5,color = "black"), # 设置x轴文本的大小、样式、角度、垂直和水平对齐方式，颜色为黑色...units = "cm"), # 设置绘图区边距为0.5厘米 legend.text = element_text(size = 8, color = "black"), # 设置图例文本的大小和颜色
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的...(12, line_size = .3) + # 设置图例和轴的样式 theme(legend.position = "top", legend.title=element_blank
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
有着“统计图形奠基人”之称的苏格兰工程师兼政治经济学家William Playfair发明当今社会中常用的统计图形-饼图和线图 ? 图1： Playfair (1786)绘制的线图。...他所利用的主要证据就是图1.3:死亡发生的地点有明 显的地理规律，在这种规律的指引和相关调查证据的支持下，他最终确定了霍乱的源头。...这样我们可以清楚知道军队伤亡原因的结构，尤其是“绝大多数士兵死于可预防的疾 病 ”( 图 中 最 高 的 花 瓣 )。...图3: 南丁格尔的极坐标面积图:两幅图分别是1854年和1855年的军队伤亡人数，一年12个月恰好可以将极坐标分为12等分，每一瓣代表一个月。 图中用颜色标记出了三种死亡原因。...图 4: 1854年英国Broad大街大规模爆发霍乱，当时了解微生物理论的人很少，人们不清楚霍乱传播途径，而“瘴气传播理论”是当时的主导理论;John Snow对这种理论表示了怀疑，于1849年发表了关于霍乱传播理论的论文
韦恩图（venn）又称文氏图，是科研文章中最常见的图，可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。...缺点是颜色和大小不可调。 2....=========华丽的分割线============ 对于掌控性要求比较高的同学，可以试着自己写R代码来绘制韦恩图。...今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的韦恩图 Fig3为韦恩图 下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个图 我们这里就不用原文作者的数据了，而是随机产生了4个gene list，这四个...R的UpSetR包来画Upset plot，如下
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其质量可以直接用于发表。...你和PPT高手之间，就只差一个iSlide Excel改变了你的基因名，30% 相关Nature文章受影响，NCBI也受波及 特点 可以用命令将交互式R图或ggplot2、Lattice或base R...table2office table2spreadsheet table2tex graph2bitmap: 将当前R图保存到bmp文件中 graph2png: 将当前R图保存到png文件中 graph2tif...比如用AI文章用图的修改和排版。熟悉PPT的，也可以用PPT，这时R的图导出PPT，就要用到graph2office系列函数了。...sheetName: 一个字符串，给出创建的新工作表的名称(仅针对type==”XLS”)。它必须是惟一的(不区分大小写)，不受文件中任何现有工作表名称的影响。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。...Arcadia-Science/sourmashconsumr") library(sourmashconsumr) # 用于处理sourmash文件 library(tidyverse) # 用于数据处理和可视化..., groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...PARTITIONED英文意思就是分区的，需要指定表中的其中一个字段，这个就是根据该字段的不同，划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive
深度学习中的计算图是一种用于描述和组织神经网络模型运算的图结构。计算图由节点（nodes）和边（edges）组成，节点表示操作（例如加法、乘法、激活函数等），边表示数据流向（即输入和输出）。...通过计算图，我们可以清晰地了解模型中各种操作的依赖关系和计算流程，从而实现有效地训练和推理。...在前向传播中，输入数据通过网络，沿着图的边逐层传递，经过一系列计算和激活函数处理，最终得到输出结果。...在反向传播中，通过计算图的反向路径，根据损失函数对输出结果进行求导，将梯度沿着图的边传回到每个节点，从而实现参数的优化和更新。...这样，计算图中的每个节点都可以根据梯度下降法更新其对应的参数，从而实现模型的训练和优化。 深度学习中的图优化是指对计算图进行优化，以提高模型的计算效率和性能。
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