WenetSpeech数据集 10000+小时的普通话语音数据集，使用地址：PPASR WenetSpeech数据集 包含了10000+小时的普通话语音数据集，所有数据均来自 YouTube 和 Podcast...为了提高语料库的质量，WenetSpeech使用了一种新颖的端到端标签错误检测方法来进一步验证和过滤数据。...TEST_NET 23 互联网 比赛测试 TEST_MEETING 15 会议 远场、对话、自发和会议数据集 本教程介绍如何使用该数据集训练语音识别模型，只是用强标签的数据，主要分三步。...然后制作数据集，下载原始的数据是没有裁剪的，我们需要根据JSON标注文件裁剪并标注音频文件。...，跟普通使用一样，在项目根目录执行create_data.py就能过生成训练所需的数据列表，词汇表和均值标准差文件。
数据地图---使用Training Dynamics来映射和诊断数据集 最近看到一篇很有趣的文章，发表于EMNLP-20，作者团队主要来自AllenAI： Dataset Cartography: Mapping...然后在训练结束后，我们对这N个概率，我们计算概率的均值和标准差，分别记为confidence和variability，构成该sample的坐标，这样就可以绘制数据地图（dataset cartography...下面是使用SNLI数据集绘制的数据地图： 上图大致可以分为三个区域： easy-to-learn：是confidence较高，但是variability较低的区域 hard-to-learn：是confidence...在其他数据集上，也有类似的现象： 作者进一步做了一些实验，来探究三个区域样本的功能，发现： easy样本，虽然对模型性能的贡献不大，但是如果完全不使用的话，模型的收敛会很困难 ambiguous的贡献基本上是最大的...笔者自己也跑了一下在SST2数据集上的数据地图，分别使用一个大模型和一个小模型，发现差异明显： 下图是使用RoBERTa-large的效果： 下图则是使用BERT-tiny的效果： 还是挺有意思的，
提出问题 如果有一批其他格式的数据，如 Excel，CSV 等，如何批量转为 Stata 的 .dta 格式数据？...分析问题 先来看单一数据的处理思路，先 import 到 Stata，经过变量名类型转换、重命名变量名等系列数据清理工作，再 save 为 dta 数据。...方法 1: 使用外部命令 fs 可将指定类型文件名存为返回值，调用即可； 方法 2: 定义 local 。 如何获取待转换文件的文件名？ 对字符串进行处理，并存为暂元。...需要了解下 subinstr() 和 substr() 函数的使用。...代码实现 * 使用 -fs- 命令 * ssc install fs, replace fs *.xlsx foreach file in `r(files)'{ local filename = subinstr
推荐阅读时间：10min~12min 文章内容：通过sklearn下载机器学习所用数据集 1简介 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。...3.1分类和聚类生成器 单标签 make_blobs：多类单标签数据集，为每个类分配一个或多个正太分布的点集，对于中心和各簇的标准偏差提供了更好的控制，可用于演示聚类 make_classification...这个数据集可以通过两个方法来获取下载：fetch_20newsgroups 和 fetch_20newsgroups_vectorized。...该数据集在 [1] 中有详细描述。该数据集的特征矩阵是一个 scipy CSR 稀疏矩阵，有 804414 个样品和 47236 个特征。...人脸验证和人脸识别都是基于经过训练用于人脸检测的模型的输出所进行的任务。 这个数据集可以通过两个方法来下载：fetch_lfw_pairs 和 fetch_lfw_people。
本文先使用 Stata 和 Python 写代码来处理，然后推荐一款 Windows 系统的文件管理神器 DropIt 。...\files" * Create Folders fs foreach file in `r(files)'{ local folder = ustrregexrf("`file'","^.*\....cap mkdir "`folder'" } * Move Files fs foreach file in `r(files)'{ local type = ustrregexrf("`file...小结 本文围绕杂乱文件自动分类的问题，分别使用 Stata 和 Python 编写代码来实现需求，然后推荐一款 Windows 系统的文件管理神器。...公众号后台聊天窗口回复【分类】获取本文演示数据、代码和 DropIt 安装程序。
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不，我们需要先了解设计器是怎么运算的，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展...无论报表里是否用到了这个数据集，报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算，因而，如果数据集发生卡滞，整个报表就不能运算了。...皕杰报表中影响数据集取数的因素主要包括，数据库的JDBC驱动不匹配，取数据的sql不正确或不够优化，数据量太大占用内存过多。...1、数据库的JDBC驱动是由数据库厂家配套的，不仅与数据库的版本相关，还与jdk的版本相关，JDBC驱动不匹配就不能从数据库正常取数了。...2、取数据的sql可放到数据库客户端上先行运行测试，以确保取数sql正确。3、数据量过大增大设计器内存，在BIOS Studio.ini中修改内存配置。
处理平行列表( word i of) 我们处理数据时会遇到需要使用两列平行的变量的情况。...将平行列表和 word i of函数结合之后，我们就可以轻松的处理任意数量的该类型问题。...假设有如下数据 ?...下面我们介绍一种使用 varlabel函数来实现的方法，具体代码如下： ds product_id* foreach var of varlist `r(varlist)' { local varlabel...这样，我们就可以把"product==P2P"提取到一个名为 varlabel的宏中 第五，六行使用 strpos 和 substr函数来提取label中我们需要的部分，例如对productID1，我们只需要
换句话说，问题其实是：如何将 1 列数据平均拆分成 n 列？ 思路分析 想了想，可能最直观的解决方法是使用 perserve 和 restroe 先拆分为 n 份子文件，再将数据合并。...但这涉及数据导进导出，比较麻烦。尝试使用 Stata 16.0 的 Data Frames 功能解决，对比二者谁更优雅。 实现过程 生成数据 演示需要，生成包含 x 变量，200 个观测值的数据。...version 16.0 clear set obs 200 set seed 2020 gen x = 10*runiform() 使用 preserve 和 restore local group...temp = int(autocode(n,`g',0,_N)) local a = 1 levelsof temp foreach i in `r(levels)'{ cap frame drop...其实 preserve 和 restore 是将数据复制到了内存中隐藏的 frame ，多份数据操作时，需要进行导入和导出。
在实证工作中，经常要对原始数据进行清洗，合并等工作后，才能开始使用统计软件进行分析工作。批次处理数据文件能提高效率和结果的可复制性。...而批次处理需要解决的难点包括: 找到所有符合要求的原始数据文件，以及保存计算结果。这篇短文讨论如何使用STATA和Matlab解决这两点。...STATA批次处理数据 首先，用input 命令生成需要处理的原始数据，便于复制下面的步骤。...使用local extended functions中的 dir 命令，可以将所有符合条件的文件名称保存在一个指定的Local里面。 使用循环语句foreach对符合条件的文档进行批次处理。...local filenames: dir . files "*.txt" foreach i of local filenames{ import delimited using
前言 在数据整理过程中，有时会生成一些临时的文件，数据整理完之后往往需要将其删除。本文就介绍下如何用 Stata 删除路径下的所有文件。...Stata 拓展宏获取路径下所有文件的名称，之后构造循环逐个删除。...或者使用外部命令 fs 获取文件名，在其返回值 r(files) 上构造循环。两种实现方式的思路一致，都是将待删除的文件存为 local 后构造循环。...整体写法如下： * Extended Function cd "temp_file" local files : dir . files "*.txt" foreach f of local files.../Q 安静模式，带 /S 删除目录树时不要求确认 所以，上段代码中 /s 选项表示删除所有子文件夹和其中的文件，/q 选项安静模式，即删除的时候不询问是否确认删除。
Stata 与 Python 等效操作 1.1 数据结构 在 Stata16.0 未提供 Frame 功能之前，Stata 的逻辑是将数据集 (data set) 加载到内存进行操作，只能对当前内存中数据进行处理...Python 拥有比 Stata 更灵活的数据结构，数据集 (data set) 对应到 Python 中最贴合的是 DtataFrame，变量名对应 column ，观测值对应 row 。...Stata 使用不同的命令导入数据， Python 则主要使用 read_*()(*代表数据格式) 方法。...数据导出方面，Stata 主要使用 save 和 export excel 等命令，Python 则是使用 to_*() 系列方法。**其逻辑都是针对不同的数据格式，选用不同的方式。...如生成最大值、最小值、均值，或者是求和、平方和取对数等。在 Stata 中，最基本的是使用 replace 和 generate 命令，另外 egen 提供了大量的函数能便捷的处理数据。
解答一个朋友的提问，介绍使用 Stata 生成等差数列的三种方法，分别是：egen命令的 fill() 函数、forvalues循环和调用 Python 。...、if和in 联合使用。...方法二：循环 gen x2 = . local i = 1 forvalues j = 1(2)100{ qui replace x2 = `j' in `i' local i = `i' + 1...Stata16 也可以调用 Python 来完成，首先使用 range() 生成列表，再使用sfi模块写入 Stata。...Stata 数据集中； Data.store('x3',None,x3) 表示将数据存到 Stata 数据集。
）是全球最大且最为广泛应用的国际贸易数据库。...ssc install comtrade, replace help comtrade comtrade list // List and download possible parameters 使用...可以输入 comtrade list 获取相应参数可填写的内容： 使用示例 需求：比如要获取以中国为报告国， 2020 年，向全球所有国家 Live animals 的出口数据。...comtrade list // List and download possible parameters global rep "156" //China global p "all" *Import local...rg "1" local cc "02 03 04" forvalues y = 2017/2019{ foreach c of local cc{ comtrade api, maxdata
RLDS 通过定义数据集的每个字段的内容和意义，使数据格式显式化，并为其提供了重新对齐和转换的工具，以适应任何算法实现所需的格式。...此外，使用 TFDS，用户可以保留对自己的数据拥有所有权和完全控制权，并且所有的数据集都包含了一个引用给数据集作者。...使用数据 研究人员可以使用这些数据集对各种机器学习算法进行分析、可视化或训练，就像上面提到的那样，这些算法可能会以不同的格式使用数据，而不是以不同的格式存储数据。...使用这些优化的转换，RLDS 用户有充分的灵活性，可以轻松实现一些高级功能，而且开发的管道可以在 RLDS 数据集上重复使用。...可用数据集 目前，TFDS 中有以下数据集（与 RLDS 兼容）： 带有 Mujoco 和 Adroit 任务的 D4RL 的子集 RLUnplugged DMLab、Atari 和 Real World
什么是绝对值同比 本期数据-同期数据/|同期数据| 例：2019年1月1日的gmv -2018年1月1日的gmv/|2018年1月1日的gmv| 什么是绝对值环比 本期数据-上期数据/|上期数据|...例：2019年2月2日的gmv -2018年2月1日的gmv/|2018年2月1日的gmv| 数据集准备 建表语句 create table new_table( dt string, area string..., province string, saleroom int ); 数据准备： insert into new_table values('2017-12-01', 'hd', 'sh','3600000
一、软件、环境及数据 软件为Stata14便携版 系统环境为Win10 数据文件结构如下 code region year FDI time policy_year hsr ......find 一开始以为是命令使用错误，然后使用Stata自带的工具进行导入，依旧如下报错。...错误原因： excel数据表使用了过多的计算函数，如SUM,AVG等，如果有跨表连接，也会报错。...outreg2输出一次，然后再将结果合并在一起，那么未免有点浪费时间和精力，所以我推荐使用asdoc命令来输出回归结果，非常强大。...关于自回归和异方差的坑回头再说吧，我好累，睡一会学专业课了，感觉考研要BBQ了/(ㄒoㄒ)/~~
输入GH-Archive和GitHub应用程序：数据遇到机会的地方 提出了一个认为满足上述标准的数据集，平台和域名！ 数据集：GH-Archive。...甚至可以托管未经验证的免费应用程序，以收集反馈和迭代。尽管有这些公共数据集，但使用机器学习的GitHub应用程序并不多！ 端到端示例：使用机器学习自动标记GitHub问题 ?...使用此链接查看用于对问题进行分类和重复数据删除问题的SQL查询。...预计通过使用更先进的架构或改进数据集，这个模型有很大的改进空间。提供的一些提示下一步该博客文章的部分。 评估模型 下面是一个混淆矩阵，显示了模型在三个类别的测试集上的准确性。...该模型确实难以对问题进行分类，但在区分错误和功能方面做得相当不错。 ? 由于测试集不能代表所有问题（因为只将数据集过滤到了可以分类的那些），上面的准确度指标应该用一些salt。
具体来说，主要包括如下技术要点： Stata16 调用 Python 下载 PDF，转化为 Excel 表格； Stata 爬取学校官网的学院名单，整理和生成学院代码； Stata 中的 putdocx...在开始之前，要注意使用的是 Stata 16，而且需要先安装 Python 的 pdfplumber 库；Stata 的 tbl2putdocx.ado 文件，这是来自 statalist[1] 解决.../data/2019年硕士研究生拟录取名单公示.xlsx") end 下载和转换之后的数据如下： ? 爬取官网学院名称 ?...Title) putdocx text ("一、前言"), /// font("黑体",14,black) /* 文本块 */ putdocx textblock begin 本报告使用的数据来自中南财经政法大学研究生招生网公布的...本文处理流程大致为：首先使用Stata16调用Python完成PDF下载和转化，随后去官网爬取和匹配学院代码、清理异常值等整理工作， 最后对拟录取人数的学院、专业和录取类型进行了简单的分析。
数据管理的独特功能Stata软件获取：hairuanku.top/QCkooFY.Stata里面有详细安装教程Stata软件拥有一系列强大的数据管理功能，包括数据清洗，变量定义和数据合并等。...salary_data.dta数据集进行演示，先将数据集设置为多变量长格式，然后注册需要进行估计的变量。...|| country_code: , mle这里，我们使用PISA_data.dta数据集进行演示，先使用use命令打开数据集。...) (surface sales_price region, cmissing(white))这里，我们使用car_data.dta数据集进行演示，先使用use命令打开数据集。...总之，Stata软件作为一款功能强大、应用广泛的统计分析软件，拥有许多独特的功能，包括数据管理、统计分析和可视化分析等。
这使得跟踪整个机器学习社区中的数据集使用情况并使用相同的数据集快速查找其他论文变得更加容易。...另外这些显示出来的数据集也是加了超链接可以跳转的，如点击上图的ImageNet之后就会跳转到以下页面（paperswithcode）： 这个页面有所有使用到ImageNet数据集的56个任务上的当前Benchmarks...2 合作基础 Papers With Code今天这一次和arXiv合作的基础和底气正是来源于今年2月份Papers With Code 新增了数据集索引功能：覆盖数据集3000+，数百任务、多种语言一网打尽...能够索引的数据集规模达到了3000+，而且提供按任务和模式查找的功能，能够比较数据集的使用情况，浏览基准.........索引化的数据集地图通过为论文结果和方法带来透明度来加快进度。这决定了未来数据集的发展：何时需要更具挑战性的数据集来评估模型，或者何时现有数据集的使用量变得饱和。
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