解答一个朋友的提问,介绍使用 Stata 生成等差数列的三种方法,分别是:egen命令的 fill() 函数、forvalues循环和调用 Python 。
Stata是一款功能强大、应用广泛的统计分析软件,具有许多独特的功能。作为一名自媒体写作高手,我善于用举例的方式来讲解问题,下面将结合实际案例,以举例的方式来介绍Stata软件的独特功能。
如果有一批其他格式的数据,如 Excel,CSV 等,如何批量转为 Stata 的 .dta 格式数据?
宏(Macro)是STATA程序中很重要的概念,主要用来在循环语句中对一系列变量名称或者数字进行替代,从而减少机械重复。在这些基础用法之外,STATA提供了一些宏的函数,来增强宏的功能。本文将对其中两类宏函数进行举例介绍。
福尔·摩斯曾说过:“数据,数据,没有数据的推理是罪恶!”不过比起有意思的统计分析,数据的导入与导出显得十分的无趣,但是不得不说统计分析的数据导入与导出是个让人沮丧的任务,而且耗时巨大。 今天分享的是R中数据的输出与一些特定格式的数据读入。 一、数据的输出 R中提供了write.table(),cat()等函数来导出数据。不过值得指出的是R语言能够导出的数据格式是有限的,比如在基本包中,我们能够导出数据的格式只有txt,csv。 现在介绍一下两个函数的用法: write.table(x, file = “”
本文围绕 Stata 与 Python 的对照与交互,适合有 Stata 基础,想过渡学习 Python 的读者。其中,Python 数据管理主要使用的 Pandas 库。本文主要包括两部分:
在数据清理或者实证过程中,常常会有大量的文档、表格和图片等。疏于整理的话,文件夹中文件就会五花八门。下图是不是太过真实?
故事还要从这张滑稽的 Excel 表格说起,如果我有一批蛋糕,要公平的分给张三、李四和王五。而且我的蛋糕还可能很多,多到复制粘贴会下拉到眼花;朋友也不止他仨,还会有更多的朋友。该咋做?
在实证工作中,经常要对原始数据进行清洗,合并等工作后,才能开始使用统计软件进行分析工作。批次处理数据文件能提高效率和结果的可复制性。
在数据整理过程中,有时会生成一些临时的文件,数据整理完之后往往需要将其删除。本文就介绍下如何用 Stata 删除路径下的所有文件。
RDD产生的目的是为了解决开发人员能在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算,而当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常差, 这个是 RDD 提出的动机 基于 MR 的数据迭代处理流程和基于 Spark 的数据迭代处理流程如图所示
STATA是一款经济学和社会学研究领域常用的统计软件,其提供了许多独特的功能,可以帮助研究人员更好地分析和解释数据。下面,我们将通过实际案例来介绍STATA的一些独特功能。
对全球发展和不断衍生出的全球问题而言,获取世界各国的数据资料似乎从未像今天这样重要过。联合国、世界银行和世界卫生组织等全球各大公共机构提供了海量数据供用户使用。其中,世界银行作为影响全球发展的核心机构之一,建立了“世行公开数据库”(World Bank Open Databases),整合了1960年以来覆盖256个国家或地区的各类数据,具体包含:世界发展指标(World Development Indicators)、全球发展融资(Global Development Finance)、非洲发展指标(Global Development Finance)、营商环境(Doing Business)、教育统计(Education Statistics)、企业调查(Enterprise Surveys)、性别统计(Gender Statistics)、健康营养和人口统计(Health Nutrition and Population Statistics)、千年发展目标(Millennium Development Goals, MDG)(注,MDG 现在已经被可持续发展目标代替)以及全球治理指标(Worldwide Governance Indicators)等诸多重要的数据资源。显然,作为用户,面对浩瀚如烟的数据,如何准确获取我们感兴趣的变量并快速实现数据分析便显得尤为重要。幸运的是,世行的开发人员为我们提供了一个能够在 Stata 中通过连接“世行公开数据库API”的方式实现数据调用的第三方命令,即 wbopendata。
本文介绍了SAS中数据集纵向串接和横向合并的方法,包括使用DATA步、SET语句、APPEND过程、MERGE语句等方法。同时,还介绍了如何通过数据集选项IN=操作观测和更新UPDATA语句对数据集进行更改。最后,介绍了数据集的更改和更新语句的注意事项和具体操作方法。
hello诸君,暖阳高照,午间一杯清茶,又到了爬虫俱乐部向大家种草新命令新方法的时候啦! 许多同学学到的第一个Stata绘图命令想必就是scatter命令,该命令用于生成观测样本的散点图,但scatter命令存在一个缺点:当我们的数据集存在重复观测值时,scatter生成的图中不能体现那些“重合的散点”。而今天我们要介绍的命令专门用于解决这一问题——neat命令,它可以微调重复观测样本的变量值。使得其在散点图上清晰可见。 01 安装 你可以使用github 命令直接安装neat命令 github insta
在一份非平衡面板数据中,生成虚拟变量changed,表示企业(code)在样本期间行业类型(indcd)是否发生变化。若发生变化取值为 1 ,否则为 0 。如下图所示,
Stata17是一套集数据分析、数据管理、绘制专业图表于一体的集成统计软件,它是目前市场上最有影响力的三大软件之一。该软件操作灵活、简单易学、易用、运行速度快等优点,另外还有多个版本可供用户选择。其中,Stata/MP版本具有最快的运行速度和最大的数据集处理能力,数据集可达327个变量。无论您需要处理多大的数据集,Stata/MP都可以快速高效地完成任务。因此,Stata14是一个非常优秀的数据分析软件,以其出色的性能和易用性在用户中赢得了很高的评价,帮助他们轻松完成数据分析任务。
今天跟大家分享Stata特别篇的下篇——多变量图表汇总! 在多变量图表中,增加的变量仅仅限于定距变量,也可以是定类变量。 打开数据集: use "D:\Stata12.0\auto.dta", cl
多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是,在X的插补模型中,变量Y是否应该作为协变量包含在内?
这期推文其实在上期之后就一直在构思,只是在实际落地的时候有一些小问题需要解决,然后这段时间又在忙其他事情,所以就一直拖到了现在……
在数据分析中, 我们所获取的数据集通常具有不同的形态(form),具体有长形(long form)和宽形(wide form)两种(见下方图1和图2)。出于数据分析的需要(尤其是面板数据分析和多层次回归分析),不同形态的数据集各有其用,能够得其一而转换为另一形态便具有很强的实用性。
songbl 命令是深圳大学松柏林编写的一个小程序,目的在于让用户可以便捷地可以在 stata 窗口检索与浏览 Stata 推文、视频、do文档、论坛帖子以及学术论文等众多资源。
前言 spark运行模式 常见的有 local、yarn、spark standalone cluster 国外流行 mesos 、k8s 即使使用 local 模式,spark也会默认充分利用CPU的多核性能 spark使用RDD、DataFrame、DataSet等数据集计算时,天然支持多核计算 但是多核计算提升效率的代价是数据不能顺序计算 如何才能做到即使用spark数据集计算时又保证顺序执行? 1、重新分区 .repartition(1).foreach 2、合并分区 .coale
UN Comtrade 数据库(United Nations International Trade Statistics Database)是全球最大且最为广泛应用的国际贸易数据库。每年全球超过 200 多个国家或地区分别以记录国(Reporter)角色向该数据库汇交他们与其他贸易伙伴国家(Partner)的年度(或月度)国际商品(或服务)贸易分类统计数据。汇交过程中,这些数据记录被基于联合国统计司统一标准规范执行分类编码(例如,HS,SITC,BEC)与估值(单位:美元)。
Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库,它使用二维数组形式,类似Excel表格,并封装了很多实用的函数方法,让你可以轻松地对数据集进行各种操作。
注意: 基于这些原因,将来我们可能会统一AOF和RDB为一种单一的持久化模型(长远计划)。 下面的部分将介绍两种持久化模型等多的细节。
本文用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出。
本文档用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出。
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑,仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。所以我们一再强调系统性掌握编程知识的重要性,在这个打基础方面我让实习生“身先士卒”,起码每个人在每个编程语言上面都需要看至少五本书而且每本书都需要看五遍以上,并且详细的记录笔记。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.IO; namespace ConsoleApplication7 { class Program { static void Main(string[] args) { List
excel数据表使用了过多的计算函数,如SUM,AVG等,如果有跨表连接,也会报错。
今天要跟大家分享的是相关系数图矩阵! 相关系数矩阵大家肯定都不陌生吧,作为识别变量之间的关系以及共线性程度,会在很多数据环境下用到。 但是相关系数矩阵毕竟全是数字,看起来还是不够直观,需要我们主动去识
xarray 支持多种文件格式(从 pickle文件到 netCDF格式文件)的序列化和输入输出。
https://dataease.io/docs/installation/installation_mode/?h=de_engine_mod
本文用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出
今天介绍关于直方图的美化技巧! 数据集仍然使用上一节使用到的有关钻石的数据信息。 data(diamonds) set.seed(42) small <- diamonds[sample(nrow(
实际上,R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践,我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。而在实际工作中,数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部数据,即各式各样扩展名的数据文件,如 .txt、.csv、.xlsx、.xls 等。不同扩展名的文件代表不同的文件格式,这常常会给分析者带来困扰。
Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
根据Power BI的报表数据,自动实现给低于销售目标的城市负责人发送邮件,预警销售额较低,及时跟进销售任务,努力达成目标。
之前小强和大家共同和写了一个Spark Streaming版本的workcount,那小强发这篇文章和大家聊聊,Streaming背后的故事。
R本身提供了超过50个数据集,同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说因子分析过程_怎么得出公因子stata,希望能够帮助大家进步!!!
Action类算子也是一类算子(函数)叫做行动算子,如foreach,collect,count等。Transformations类算子是延迟执行,Action类算子是触发执行。一个application应用程序(就是我们编写的一个应用程序)中有几个Action类算子执行,就有几个job运行。
R语言如何导入其他统计软件中的数据? R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。 【说明】如果使用的是SAS的较新版本(SAS 9.1或更高版本) ,你很可能会发 现这些函数并不能正常工作,可以采用如下解决方案。 在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件,使用从.csv格式的文件中导入数据,使用read.csv()函数或者read.table()函数。 或者 一款名为Stat/Trans
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的文件打开相关知识。
StataCorp LLC开发的统计分析软件Stata备受欢迎。它是一款功能强大的软件,提供了广泛的数据管理、数据分析和数据可视化功能,广泛应用于社会科学、医学、生物科学和金融等领域。
作者 Chuck Huber (Associate Director of Statistical Outreach of StataCorp )看到网上铺天盖地的疫情数据和可视化项目,但是他想用自己的方式关注疫情的消息。所以,用 Johns Hopkins CSSE (约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心)的数据源编写了 covid19 命令用来获取疫情消息。从博客的介绍来看,该命令可以实时下载、合并数据和绘图。不过有两点需要强调:
Stata软件是一款功能强大的数据分析软件,具有多种实用功能,适合各种专业领域的使用者。使用者可以根据自己的需求输入、处理和分析各种数据,然后将分析结果以图表的形式展示出来,并将分析结果输出为多种格式的文件,它的主要功能是帮助使用者对各种数据进行统计分析和图表展示。Stata软件的操作界面简单易懂,适合各种专业领域的使用者,尤其是在社会科学和经济学领域中非常受欢迎。
(1)zeroValue:给每一个分区中的每一个key一个初始值; (2)seqOp:函数用于在每一个分区中用初始值逐步迭代value; (3)combOp:函数用于合并每个分区中的结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云