Python (scipy.stats.hmean)中的调和均值函数要求输入为正数。
例如:
from scipy import stats
print stats.hmean([ -50.2 , 100.5 ])
结果如下:
ValueError: Harmonic mean only defined if all elements greater than zero
我在数学上不明白为什么会出现这种情况,除了极少数情况下,你最终会被零除。然后,无论是否可以找到调和平均值,hmean()都会在输入任何正数时抛出错误,而不是检查是否被零除。
我是不是在数学上漏掉了什么?或者这真的是SciPy的
在从模型输出运行几个回归模型后,我希望检索清理后的输入协变量和结果变量-我希望访问实际估计中使用的数据。对于lm()和lfe的felm()函数,可以使用特定的“模型”输出访问结果变量和协变量: library(estimatr)
library(lfe)
set.seed(1)
N <- 100
X <- abs(rnorm(N))
y <- 1 + 2*X + rnorm(N)
data <- data.frame(y = y, X = X)
data[1, ] <- NA
head(data)
# y X
#1
我正在用geom_smooth()绘制一年内的温度值。我有每天的最小、最大和平均温度,我想把平均值显示为一条线,然后像你一样显示一个置信区间。有一个关于se = T的geom_smooth()参数,我想知道如何提供变量作为“置信区间”。我知道你可以用geom_errorbar()的方框图来做这件事,我也希望有一个类似的版本。
我希望我的图看起来像这样的结果,但使用最大值和最小值来显示置信区间。
mean <- runif(365, min = 10, max = 25)
max <- runif(365, min = 26, max = 35)
min <- runif(36
我正在尝试用R创建一个闪亮的应用程序,它使用的是我拥有的CSV文件,但在尝试发布它时,我一直收到错误。下面是我的代码:
library(shiny)
library(plotly)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(DT)
# Define UI for application that draws a histogram
ui <- fluidPage(# Application title
titlePanel("Hello"),
# Show a plot of the g
我想做一些我认为很简单的事情,但我在任何地方都找不到答案。我有下面的图表,它描绘了不同曲棍球队随时间的目标差异。我想这样做,使一个特定的团队脱颖而出,最好是通过使其线的规模更大。这是一个图表:
下面是生成它的代码:
p <- ggplot(data = NHLRegularSeason.2014.2015, aes(x = Date, y = GPlusMinus, group = Team, color = Team))
p + geom_smooth(fill = NA)
有没有办法在一个特定的团队中添加另一种风格?
如果有帮助,下面是我如何创建一个特定团队的子集:
Ran
在R中的R logistic回归中,我试图创建一个与观测值相比较的应变表(即0或1实际值对0或1拟合值)。然而,我的数据在不同变量的不同行中缺少值,因此拟合值向量的长度比原始数据集短。下面是一个示例:
test <- data.frame(male=c(1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1),
height=c(58,100,NA,19,20,69,58,24,46,19,97,69))
model <- glm(male~height, family=binomial("logit"),data=test)
che
我为什么要犯这个错误?看来我的svm分类器是基于输出工作的,而其余的则不能工作。我尝试用R中给定的虹膜数据集来实现这一点,下面的代码工作得很好。但是,当尝试使用加载的数据集运行时,它不会。
错误:
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'V2' not found
代码:
balance_data = read.table(file.choose(), sep=",")
str(balance_data)
x <- balance_data[, c(2,3,4,5)]
y <- balance_dat
我已经将logstash设置为发送到Kibana,它用两个自定义字段-群集和节点--标记每个日志文件:
我想使用“field”选项将相同的两个字段添加到Metr节拍配置中,但当我这样做时,它将作为Kibana中的字典来完成:
下面是我正在使用的Metricbeat配置文件:
metricbeat.modules:
- module: system
metricsets:
# CPU stats
- cpu
# System Load stats
- load
# Per CPU core stats
#- core