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沙龙
1
回答
StratifiedKFold
的
混淆
矩阵
和
分类
报告
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我正在使用
StratifiedKFold
检查我
的
分类
器
的
性能。我有两个类,我试图建立Logistic回归
分类
器。以下是我
的
代码 skf =
StratifiedKFold
(n_splits=10, shuffle=True, random_state=0) r.append(score) prin
浏览 25
提问于2019-03-05
得票数 0
1
回答
如何绘制
分类
报告
?
python
、
plot
、
scikit-learn
这是我
的
代码,如何绘制
分类
报告
?我看过这里所有的其他帖子,但大多数都是绘制
混淆
矩阵
而不是
分类
报告
,有人能帮我绘制
分类
报告
吗?) kf =
Strat
浏览 18
提问于2021-03-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
带有交叉验证
的
scikits
混淆
矩阵
python
、
machine-learning
、
scikits
、
scikit-learn
我正在使用scikits接口训练一个具有交叉验证(
stratifiedKfold
)
的
svm
分类
器。对于每个测试集(共k个),我会得到一个
分类
结果。我想要一个包含所有结果
的
混淆
矩阵
。Scikits有一个
混淆
矩阵
接口: sklearn.metrics.confusion_matrix( y_true,y_pred)我
的
问题是我应该如何累积y_true
和
y_pred
的
值。我应该根据我<e
浏览 2
提问于2012-03-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在KFold交叉验证情况下如何显示平均
分类
报告
和
混淆
矩阵
python
、
keras
、
scikit-learn
、
cross-validation
、
confusion-matrix
我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN
分类
器,我需要一个单一
的
平均
分类
报告
和
混淆
矩阵
的
所有折叠。如何计算所有折叠
的
平均
混淆
矩阵
和平均报表?
浏览 2
提问于2020-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多类
分类
中性能指标的计算
machine-learning
、
deep-learning
、
confusion-matrix
、
multiclass-classification
我使用XGBoost
分类
器将X射线图像
分类
为3类.我
的
问题是,当我使用
混淆
矩阵
手动(手工)计算这些值时,它显示
的
值与
分类
报告
中
的
值不同。即使我用所有的方程式来计算。请帮助我如何进行手工计算,以找到这些值(准确性,精确性
和
回忆)。这是
分类
报告
0 1.0000
浏览 5
提问于2022-06-15
得票数 -1
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1
回答
分类
报告
与
混淆
矩阵
问题
multiclass-classification
、
image-recognition
、
confusion-matrix
我正在用HOG
和
KNN开发手语识别系统。我有26个班级,每班180张图片。用HOG进行特征提取后,将数据集分为1/3(67%)
和
2/3(33%)测试。模型在测试数据集上
的
识别准确率达到95%。但我并没有低估所产生
的
混淆
矩阵
和
分类
。我认为每堂课
的
1/3 (33%)应该是60张图像,用于每堂课
的
测试。结果所生成
的
混淆
矩阵
和</em
浏览 0
提问于2021-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是“对于某些标签,真阳性
和
假阳性
的
总和等于零”。卑劣?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我正在使用scikit学习来执行交叉验证,使用
StratifiedKFold
来计算f1 score,但它表明我
的
一些标签具有真阳性
和
假阳性之和,对于某些标签来说,假阳性等于零。我认为使用
StratifiedKFold
应该可以防止这种情况发生?为什么我会遇到这个问题? 另外,有没有办法从cross_val_score函数中获得
混淆
矩阵
?
浏览 0
提问于2014-06-22
得票数 0
1
回答
如何在sklearn cross_validate中获得单次运行
的
混淆
矩阵
?
python
、
scikit-learn
当我这样做
的
时候: scoring = ["accuracy", "balanced_accuracy", "f1", "precision", "recall", "roc_auc"] scoresmy_y, scoring = scoring , cv=5, verbose=3, return_train_score=True, return_estimator=True) 如何获得单个验证运行
的
混淆
矩阵</
浏览 39
提问于2020-06-25
得票数 0
1
回答
阅读评估指标的
分类
报告
?
python
、
classification
、
scikit-learn
我使用
的
"classification_report“来自:为了评价一个
分类
模型。📷是精度= 56%还是25%,也适用于回忆
和
F1评分?
浏览 0
提问于2021-09-12
得票数 3
1
回答
混淆
矩阵
颜色与数据大小匹配,而不是
分类
精度
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我正在使用sklearn库中
的
ConfusionMatrixDisplay在我拥有的两个列表上绘制一个
混淆
矩阵
,虽然结果都是正确
的
,但有一个细节让我感到困扰。
混淆
矩阵
中
的
颜色密度似乎与实例数匹配,而不是
分类
的
准确性。,display_labels=target_names)plt.show() 现在,我从<
浏览 78
提问于2020-04-07
得票数 4
2
回答
混淆
矩阵
与
分类
报告
python
、
keras
、
classification
、
confusion-matrix
我成功地创建了一个简单
的
一维CNN
分类
与3个类别。在训练过程中,我将模型
和
权重保存到yaml
和
h5文件中。然后,在测试过程中,通过返回类作为输出,成功地加载了模型
和
权重,并将其用于实时
分类
。然而,我也用测试数据测试我
的
模型,我想把它看作是一个混乱
的
矩阵
。这是我做
的
代码:from sklearn.preprocessing import
浏览 2
提问于2020-05-06
得票数 0
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3
回答
如何在Python中从
混淆
矩阵
中获得精度、召回率
和
f-度量
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
、
precision-recall
我正在使用Python,并且有一些
混淆
矩阵
。我想通过多类
分类
中
的
混淆
矩阵
来计算精确度、召回率
和
f度量。我
的
结果日志不包含y_true
和
y_pred,只包含
混淆
矩阵
。你能告诉我在多类
分类
中如何从
混淆
矩阵
中获得这些分数吗?
浏览 1
提问于2018-01-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
从
混淆
矩阵
生成
分类
报告
python
、
scikit-learn
、
data-science
我通过Scikit-Learn
的
confusion_matrix(y_true, y_pred)方法生成了一个
混淆
矩阵
。我需要修改
矩阵
以删除最后一列
和
最后一行,这是我通过[arr[:-1] for arr in confusion_matrix][:-1]完成
的
。我现在需要从修改后
的
矩阵
生成
分类
报告
,但不确定如何将修改后
的
矩阵
转换回y_true
和
y_pred。谢谢
浏览 1
提问于2021-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何评估我
的
MLPClassifier模型?需要ROC曲线吗?
python
、
scikit-learn
、
multiclass-classification
、
mlp
如何评估我
的
MLPClassifier模型?
混淆
矩阵
、准确性、
分类
报告
是否足够?我需要ROC来评估我
的
MLPClassifier结果吗?此外,我还使用了loss_curve函数,但它只显示了训练集
的
损失图。 Ps。我在处理多类
分类
问题。
浏览 5
提问于2022-06-20
得票数 0
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1
回答
如何利用OneVsRestClassifier在Scikit学习中分析多类
分类
预测每个类
的
性能?
machine-learning
、
scikit-learn
在科学知识学习网站上
的
OneVsRestClassifier文档中,它说明了以下内容: 由于每个类只由一个
分类
器
和
一个
分类
器表示,因此可以通过检查其相应
的
分类
器来获得有关该类
的
知识。但是它没有给出如何做到这一点
的
解释,我也看不出这个页面上
的
文档中
的
任何方法是如何做到
的
。我希望能够为每个类打印模型
的
准确性,这样我就可以看到它在预测每个类时
的
性能。到目前为止,我所掌握
浏览 3
提问于2015-03-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
数学:写出一个三级
分类
器
混淆
矩阵
。
confusion-matrix
、
mathematics
混淆
矩阵
2A,三级
分类
器是在900个样本
的
测试集上进行评估
的
,该测试集包含三个类别,比例相等。·2、3类
的
分类
总是正确
的
。50%
的
病例中,1类与2类
混淆
,20%
的
病例与3类
混淆
。写下混乱
矩阵
!就像“混乱
矩阵
”这个名字已经说过了,我很困惑。我使用
的
是二进制
分类
混淆
矩阵
,看起来是
浏览 0
提问于2020-07-22
得票数 1
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1
回答
查准率及召回1
python
、
tensorflow
、
keras
、
classification
有两个输入变量(包括范畴变量)
和
一个目标变量(二进制变量)。试验数据
的
准确度为99.95%。我做了交叉验证(10倍),其准确性为99.96 (+- 0.05)。在我
的
结果中,我看到了1.0
的
精确性
和
回忆性。我在这里附上了
混淆
矩阵
和
分类
报告
的
图片。Q2。当我在相同
的
参数下再次运行相同
的
模型时,每次得到不同
的
混淆</
浏览 1
提问于2020-08-17
得票数 0
回答已采纳
9
回答
如何规范
混淆
矩阵
?
python
、
matrix
、
scikit-learn
、
normalization
、
confusion-matrix
我使用confusion_matrix()为我
的
分类
器计算了一个
混淆
矩阵
。
混淆
矩阵
的
对角线元素表示预测
的
标签与真实标签相等
的
点数,而非对角线元素则表示被
分类
器错误标记
的
点数。我想规范我
的
混淆
矩阵
,使它只包含0到1之间
的
数字。我想从
矩阵
中读取正确
分类
样本
的
百分比。 我找到了几种
浏览 8
提问于2014-01-04
得票数 51
回答已采纳
1
回答
如何获得训练数据
分类
的
均方误差
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
我第一次在Python中使用sklearn尝试做一些
分类
问题,并且想知道仅仅在训练数据上计算我
的
分类
器(像SVM)
的
错误
的
最好方法是什么。我
的
计算精度
和
rmse
的
示例代码如下: svc = svm.SVC(kernel='rbf', C=C, decision_function_shape='ovr').fit(X_train,作为一个样本外
的
比较。我可以做什么,在滑雪给我一个错误<em
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
混淆
矩阵
计算情感分析多类
分类
器
的
精确性
和
召回率?
classification
、
sentiment-analysis
我想知道如何使用
混淆
矩阵
、情感分析、使用
混淆
矩阵
的
多类
分类
器来计算精度
和
回忆。我有一个5000条文字
的
数据集,我给100个样本做了人类标记。现在,我想根据这个数据样本来计算
分类
器
的
精确度
和
召回率。我有三门课:积极、中立
和
消极。 ,那么我如何计算每个类
的
这些度量呢?由于我在堆栈溢出中是新手,我无法说明我所拥有的
混淆
矩阵
,所以让我们
浏览 3
提问于2017-07-13
得票数 2
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