在C#交流群里，看到很多小伙伴在excel数据导入导出到C#界面上存在疑惑，所以今天专门做了这个主题，希望大家有所收获！
CsvHelper 是一个用于读写 CSV 文件的.NET库。极其快速，灵活且易于使用。
模拟登录 -> 模拟发送request请求 -> 取回response数据 -> 提取所需信息并将其进行重新组织 -> 存入DB或文件中 -> 后期处理或展示
CSV文件(Comma-Separated Values)，中文叫，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。
1.方法一：采用OleDB读取EXCEL文件： 把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作，实例如下：
csv(Comma Separated Values)逗号分隔值,有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须象二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。CSV是一种Excel表格的导出格式，在Excel表格的菜单栏中点击文件->另存为会弹出一个文件夹浏览窗口，在下拉框中可以选择保存格式，其中有一个就是.CSV（逗号分隔符）选项。 CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。例如，一个用户可能需要交换信息，从一个以私有格式存储数据的数据库程序，到一个数据格式完全不同的电子表格。最可能的情况是，该数据库程序可以导出数据为“CSV”，然后被导出的CSV文件可以被电子表格程序导入。 “CSV”并不是一种单一的、定义明确的格式（尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义）。因此在实践中，术语“CSV”泛指具有以下特征的任何文件：
HTMLAgilityPack是一款备受欢迎的用于解析和操作HTML文档的库。在使用之前，开发者需要考虑一些优缺点。下面是一些值得注意的优点：
注释很详细，不做解释了，有疑问可以提问 using System.IO; using System.Text; namespace iLIS.Common { /// /// 生成Excel文档内容 /// 存入工作流 /// public class ExcelDocumentx { private readonly StreamWriter _streamWriter; pub
TextWriter 和 StreamWriter 目录： 为何介绍TextWriter? TextWriter的构造,常用属性和方法 IFormatProvider的简单介绍 如何理解StreamW
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说温故而知新的下一句是什么[温故而知新的知],希望能够帮助大家进步!!!
1、读写文本文件 在C# 文件读写系列二中列举了相当多的读写文本文件的方法,大致有以下几种: (1)、通过静态类File的静态方法来进行文本文件的读写,主要有ReadAllBytes()、ReadAllLines()、ReadAllText()、WriteAllBytes()、WriteAllLines()、WriteAllText(). (2)、通过FileStream的实例方法,主要有Read()、Write() 本文将介绍两个级别更加高的类来完成文本文件的读写.==========>StreamRea
阅读本文之前，您也可以到Asp.Net Web API 2 系列导航进行查看 http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3446289.html
参考文档：https://docs.python.org/3.6/library/csv.html
该文介绍了如何将DataTable转换成CSV文件的方法，包括使用C#和StreamWriter等工具。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员，根据社区需求，开发了一套数据字典生成工具，该工具可以快速生成数据字典，支持多种文件格式，包括Excel、Word、PDF等。该工具使用NPOI组件，支持多种Excel格式，包括xls、xlsx等。工具还支持模板功能，可以快速生成特定格式的数据字典。同时，工具还支持多种导出格式，包括Excel、Word、PDF等，方便用户的使用。该工具在技术社区中得到了广泛的应用，有效提升了技术社区的效率，促进了技术社区的交流和发展。
本周赠书《性能之巅》第2版 我们公司有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际： mysqldump：不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步） 存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时候，三个小时才同步两千条数据… 后面在网上查看后，发现 DataX 这
昨天，梦姐问我们，她存在一个任务，找到 关注数排行100 和 浏览量排行100 的专栏博客，在2017年还有更新的专栏。 梦姐说他要出去一趟，M大神在吃饭，于是我估算时间，只有半个钟。 整理一下：半个钟时间，找到两个表格中，在2017年更新的专栏。这就是需求。
CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
之前的文章介绍了StreamReader类，本文主要介绍StreamWriter类，我们先看一下StreamWriter的定义：
with语句在语句结束时自动关闭文件对象。 使用csv模块reader函数创建文件读取对象filereader，读取输入文件中的行。 使用csv模块的writer函数创建文件写入对象filewriter，将数据写入输出文件。 函数的第二个参数（delimiter=','）是默认分隔符，如果输入和输出文件都用逗号分隔，就不需要此参数。 使用filewriter对象的writerow函数来将每行中的列表值写入输出文件。
可以通过使用命名空间下的ManagementObjectSearcher类及其方法Get来获得通用网卡信息。
这个C#类用于转换DataTable为CSV文件、CSV文件转换成DataTable，如果需要进行CSV和DataTable之间进行转换，使用这个类非常合适。
你准备好面试了吗？呀，需要Hadoop面试题知识！不要慌！这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。
Stream 是所有流的抽象基类（不能被实例化，需要使用他的派生类FileStream/MemoryStream/BufferedStream）。流是字节序列的抽象概念，例如文件、输入/输出设备、内部进程通信管道或者 TCP/IP 套接字。Stream 类及其派生类提供这些不同类型的输入和输出的一般视图，使程序员不必了解操作系统和基础设备的具体细节。
R,C分别表示写入的行数R和列数C，并且左上角被认为是(0,0)csvwrite('1.csv',data)
1、public override void Write(string value) //将字符串写入流。
StreamReader类和StreamWriter类:操作字符的，只能操作文本文件。
CSV文件是由逗号分隔的值文件，其中纯文本数据以表格格式显示。它们可以与任何电子表格程序一起使用，如Microsoft Office Excel、Google Spreadsheets或LibreOffice Calc
当我们使用Spark加载数据源并进行一些列转换时，Spark会将数据拆分为多个分区Partition，并在分区上并行执行计算。所以理解Spark是如何对数据进行分区的以及何时需要手动调整Spark的分区，可以帮助我们提升Spark程序的运行效率。
错误日志是软件用来记录运行时出错信息的文本文件。编程人员和维护人员等可以利用错误日志对系统进行调试和维护。
最近在写项目，刚好要运用到excel表格的一些读写，顺便总结一下我以前学过的几个关于表格的操作。在写项目中，经常会见到页面中数据导出到表格中，同时，也会有经常在表格中填写测试用例，然后获取数据来做自动化测试的情况，那就我目前会的几种做一个总结吧~
这是一篇pandas入门指南，作者用通俗易懂的语言和简单的示例代码向我们展示了pandas的概况及一些进阶操作。“… 它是所有从事数据科学工作的人必须掌握的库”，“… pandas正是Python语言如此好用的原因之一”。pandas真有这么棒吗？一起来瞧瞧吧~
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本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。
文件读取和写入是计算机程序中常见的操作，用于从文件中读取数据或将数据写入文件。在C#中，使用System.IO命名空间中的类来进行文件读写操作。本文将详细介绍如何在C#中进行文件读取和写入，包括读取文本文件、写入文本文件、读取二进制文件和写入二进制文件等操作。
我们在处理本地存储的数据时遇到了一些问题。在相对较小的数据集上，读取-处理-写入操作可能很舒服，但对于大型 .csv 文件来说，这些操作非常麻烦，可能会消耗大量时间和资源。
作者介绍 ceciliasu（苏翠翠），腾讯云数据库工程师，加入腾讯以来持续从事分布式数据库内核研发工作，曾负责TDSQL PG版、CDW PG快速扩容能力设计和研发。目前主要参与CDW PG数据库内核研发相关工作，负责外部数据快速导入工具的设计和研发。 原生数据导入导出方式以及存在的问题 使用原生COPY导入数据相当耗时，这是因为在CN上执行COPY导入数据是一个串行执行的过程，所有数据都需要经过CN处理分发给不同DN入库，所以CN是瓶颈，它只适合小数据量的导入。 图表 1 COPY数据流向示意图 TD
Spark 支持以下六个核心数据源，同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式，能够满足绝大部分使用场景。
1字符串与时间的互转 DateTime.TryParse将空字符串、为null或格式不正确，则转换为的DateTime所代表的值为：0001/1/1 0:00:00，此为DateTime.MinValue的值。 使用public static DateTime ParseExact(string s, string format, IFormatProvider provider);实例方法转换时间，可以指定转换的格式。其中format为输入字符s的格式。若指定的格式与输入字符格式不一样，会抛异常 例如：
S7-1500全系列CPU都支持数据记录功能，在用户程序中可使用数据记录指令，将过程值保存到数据日志文件中。
一个数据分析师，最怕的一件事情莫过于在没有数据的情况下，让你去做一个详细的数据分析报告。确实，巧妇难为无米之炊，数据是数据分析、数据挖掘乃至数据可视化最最基础的元素。
文章转自：https://blog.csdn.net/u011108093/article/details/81627935
CSV（comma-separated value，逗号分隔值）文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比，CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件；相比之下，能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具，但是当你使用 Excel 文件时，还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！
文件读写在计算机编程中起着至关重要的作用，它允许程序通过读取和写入文件来持久化数据，实现数据的长期保存和共享。文件读写是许多应用程序的核心功能之一，无论是创建文本文件、二进制文件，还是处理配置文件、日志文件或数据库文件，文件读写都是不可或缺的部分。 文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据，以供后续处理和分析；而写入文件则允许程序将数据存储到文件中，以备后续使用或共享给其他应用程序。通过文件读写，程序可以在不同的运行实例之间共享数据，也可以实现数据的持久化，使得数据在程序关闭后仍能保留。 文件读写的用途广泛，包括但不限于：
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