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沙龙
1
回答
StringInderxer
和
SparkR
中
的
一种
热
编码
、
、
我试图通过使用一个
热
编码
概念并在以下代码中使用字符串索引器将
SparkR
中
的
字符串变量转换为数字: df<-ft_ string _indexer(spark_df,input_col=cluster_group,output_col=new)然而,我得到以下错误:没有适用于'ft_string_indexer‘
的
方法应用于"SparkDataFrame“类
的
对象 关于
SparkR
中
字符串索引器
和</
浏览 15
提问于2020-10-05
得票数 0
1
回答
输出标签
的
一种
热
编码
、
、
虽然我知道需要对输入数据
中
的
功能进行
热
编码
,但输出标签
的
热
编码
实际上有什么帮助呢?张量流MNIST教程鼓励对输出标签进行
一种
热
编码
。然而,CS231n(斯坦福大学)
的
第一个任务并没有建议使用
一种
热
编码
。选择/不选择一个
热
编码
输出标签
的
理由是什么?编辑:不确定下投票
的
浏览 1
提问于2018-07-17
得票数 3
1
回答
通过R访问Azure Blob存储
、
、
、
、
在将它们写回另一个Blob容器之前,我需要将它们加载到数据框架
中
,并对它们进行一些转换。我正试图通过Databricks来实现这一点,这样我最终可以从数据工厂调用这个笔记本,并将它包含在一个管道
中
。Databricks为我提供了Python
中
的
一个示例笔记本,其中可以使用以下代码进行连接:storage_account_access_key我可以在R中使用
SparkR
或Sparklyr包,如果它可以帮助我加载一个文件
浏览 0
提问于2020-03-13
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2
回答
编码
“直方图箱”
、
、
、
、
我目前正在处理一个回归问题,其中我有一个变量(x)
的
数据,以“直方图箱”
的
形式。例如,我可以有900-999,1500-1599等值范围,但是数据没有告诉你具体
的
值。我
的
问题是:在这种情况下,我是否应该把这个变量当作实值(可能取每个垃圾桶
的
中位数)?或者我应该把它作为分类数据来处理,每个100宽
的
bin代表一个单独
的
类别?如果我认为它是绝对
的
,什么是最好
的
编码
(标签,1-
热
等)? 我
的</e
浏览 0
提问于2021-09-04
得票数 1
1
回答
一种
热
编码
和
pandas.categorical.code有什么区别?
、
、
、
、
shared baths', '8 baths',如果我使用计数Vectorize将它们转换为一个
热
编码
vectorizer.fit(X_train[colname].values) pd.Categorical
浏览 4
提问于2021-01-10
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2
回答
单标签多类分类随机森林蟒蛇
、
、
、
、
我是机器学习
的
新手,目前正在处理由分类数据组成
的
csv文件格式
的
数据集。作为预处理
的
一种
手段,我对数据集中
的
所有变量进行了
热
编码
。 目前,我正在尝试应用随机森林算法将条目分类为4个类别
中
的
一个。我
的
问题是,我不知道这一个
热
编码
变量到底发生了什么。我如何将它们提供给算法?它能区分buying_price_high、buying_price_low (buying_p
浏览 19
提问于2019-10-02
得票数 0
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1
回答
如何在.fit()方法
中
对多个标签使用一个
热
编码
?
、
、
、
我有一个移动价格分类数据集,其中我有20个特性
和
一个名为price_range
的
目标变量。我需要分类移动价格低,中等,高,非常高。我已经对我
的
目标变量应用了一次
热
编码
。因此,我对trainX
和
trainy
的
形状分别是(1600,20)
和
(1600,4)。现在,当我尝试将trainX
和
trainy匹配到logisticRegresion,即-> lr.fit(trainX,trainy)时,我得到了一个错误,它说:糟糕
的<
浏览 2
提问于2019-11-04
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2
回答
是否可以使用保存
的
xgboost模型(具有
一种
热
编码
功能)对未见数据(没有
一种
热
编码
)进行预测?
、
、
我认为这个问题是不言而喻
的
。但是,假设您有一些带有分类数据
的
特性
的
数据,并且在构建模型时(例如,XGBoost ),您可以使用一个
热
编码
的
分类特性。现在,您希望使用保存
的
模型根据测试数据进行预测。显然,测试数据需要一次
热
编码
,并且需要具有与训练集相似的特性。问题是,是否有可能找到
一种
方法,而不是
一种
热
编码
测试数据,并直接使用它进行预测?这有可能吗?在我看来,无论在
浏览 0
提问于2018-01-18
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3
回答
.fit()方法
中
的
多个标签(Trainy)
的
热
编码
?
、
、
我有一个移动价格分类数据集,其中我有20个特性
和
一个名为price_range
的
目标变量。我需要分类移动价格低,中等,高,非常高。错误:输入错误(1600
浏览 0
提问于2019-11-04
得票数 0
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1
回答
用传单绘制齐柏林飞艇
的
热
图
、
、
、
我想添加一个
热
图到齐柏林飞艇
的
段落使用传单与R -我写了一个脚本在R演播室工作很好,但当我迁移到齐柏林飞艇时,
热
图没有显示。这是我在R Studio
中
的
代码map3$setView(c(29.7632836, -95.3632715), 10) library(
SparkR
) sparkcontext <-
sparkR
.i
浏览 3
提问于2016-10-03
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2
回答
如何将分类数据类型用于随机森林分类?
、
、
、
我需要使用随机森林算法来寻找训练数据集
的
准确性。但是我
的
数据集
的
类型是分类
的
和数字
的
。当我试图拟合这些数据时,我得到了一个错误。“'Input包含NaN、无穷大或dtype(‘float32’)太大
的
值。这是我
的
密码。📷 📷
浏览 0
提问于2018-01-04
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1
回答
tf.keras.layers.CategoryEncoding输出模式=“多
热
”行为
的
解释
、
、
、
问题根据 如果要使用多
热
编码
,首先要对类进行标记
编码
,因此只有一个表示类存在
的
数字(例如,1表示“狗”),然后将数字标签转换为大小为log2(5)=3
的
二进制向量。如果最后一个维度不是1大小,则将为
编码
输出追加一个新维度
浏览 7
提问于2021-11-01
得票数 1
2
回答
在python altair图
的
热
图中添加间距
、
是否可以在Altair python图中使用mark_rect()创建
的
热
图中添加一些间距?图1
中
的
热
图将转换为图2
中
的
热
图。您可以假设该
热
图来自一个dataframe,并且每列对应一个变量。我故意画了这样
的
白条,以避免任何硬
编码
的
索引解决方案。基本上,我正在寻找
一种
解决方案,我可以提供列名
和
/或索引名,以便在垂直
和
&
浏览 46
提问于2019-07-22
得票数 5
1
回答
关于一个
热
编码
的
两个问题:先放下?
和
成千上万个类别的特性
、
、
关于一个热门
的
特性
编码
,我有两个问题:(2)处理具有数千个特征
的
范畴变量(大约6000)
的
一次
热
编码
是最好
的
方法。这个数字
浏览 0
提问于2021-06-11
得票数 2
2
回答
patsy
中
的
单
热
编码
、
、
、
对于回归,我通常使用sklearn
的
编码
分类变量。是否可以使用patsy指定一次
热
编码
?
浏览 8
提问于2017-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Skitlearn ValueError:无法处理多类
和
多标签指示符
的
混合
、
、
我想用Skitlearn训练
和
测试我
的
数据,但是我得到了ValueError:无法处理多类
和
多标签指示符错误
的
混合。这是我
的
代码: activation我无法为他们俩找到确切
的
解决方案。
浏览 2
提问于2017-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中
的
一种
热
编码
、
、
、
我一直在遵循tensorflow演练here来创建我自己
的
分类OHE层。建议
的
层如下,我已经非常仔细地遵循了指南
的
前面的步骤: def get_category_encoding_layer(name, dataset, dtype, max_tokens=None):当我对层
的
输入是n个字符串
的
列表,而不是输出是shape (n,词汇大小)时,我收到
的
输出是shape (1,词汇大小),其中多个类别错误地标记为'1‘。例如,使用n=2
和
词汇表size=3而
浏览 68
提问于2021-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果分类变量有某种层次结构,我应该直接给它们贴上标签还是分裂成虚拟变量(单
热
编码
)?
、
、
、
我有一个专栏,其中有5个独特
的
类别。>确定/不确定>坏>最差)Best: 4 或者我应该执行一个
热
编码
/虚拟
编码
?模型如何感知这两件事背后
的
直觉是什么? 注意:我还应该提到,这是用于使用Logistic回归进行预测建模
的
。
浏览 0
提问于2019-06-03
得票数 1
1
回答
Verilog
中
的
一种
热
编码
、
、
、
谁能帮我弄清楚如何使用one-hot
编码
在verilog
中
实现以下代码input b, clk, rst;regOff = 4'b0001, On2 = 4'b0100,然而,我读到这不是一个好
的
实现
浏览 0
提问于2017-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
一种
热
编码
、
、
我对一个热门
编码
有疑问:导入测试数据集后,如果我对其进行
热
编码
,
编码
将与训练数据集
的
编码
相同还是不同。如果是这样,我如何解决这个问题?
浏览 3
提问于2018-07-10
得票数 1
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