使用合适的压缩算法能够有效减少请求文件的大小，从而减少网络中的数据传输量，提升响应速度。
进程注入是将任意代码写入已经运行的进程中并执行，可以用来逃避检测对目标目标进程中的敏感信息进行读/写/执行访问，还可以更改该进程的行为。
本系列计划用三篇文章来写：bufio包中的读取原理、bufio包中的写入原理以及使用bufio高效读取的示例。今天跟大家分享第一篇读取原理。
大家好，我是渔夫子。今天我们继续讲解bufio的读写机制。本系列计划用三篇文章来写：bufio包的读取原理、bufio包的写入原理以及使用bufio高效读取的示例。今天跟大家分享第二篇写入原理。
编程的时候，如果要跟某个IP建立连接，我们需要调用操作系统提供的 socket API。
NIO 也叫 Non-Blocking IO 是同步非阻塞的 IO 模型。线程发起 IO 请求后，立即返回。同步指的是必须等待 IO 缓冲区内的数据就绪，而非阻塞指的是，用户线程不原地等待 IO 缓冲区，可以先做一些其他操作，但是要定时轮询检查 IO 缓冲区数据是否就绪。
我相信大部分人看到这些名词，都是一头雾水的，如果你去搜索引擎搜索，那么恭喜你，你又会被各种文章中的高大上的名词搞得云里雾里。那么，我们应该怎么理清这么名词之间的关系呢？
Mona 是一个强大的 Immunity Debugger 插件，可以更轻松地利用缓出。下载：:download:mona.py <../_static/files/mona.py>
缓冲区溢出是一个场景，其中程序向缓冲区或内容区域写入数据，写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话，你可能拥有 12 个空间，但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候，你添加了过多的水，填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
FileDescriptor 顾名思义是文件描述符，FileDescriptor 可以被用来表示开放文件、开放套接字等。比如用 FileDescriptor 表示文件来说: 当 FileDescriptor 表示文件时，我们可以通俗的将 FileDescriptor 看成是该文件。但是，我们不能直接通过 FileDescriptor 对该文件进行操作。
当RMAN 客户端连接到目标数据库后，执行备份命令时， RMAN 会开启相应数量的通道进行工作，每一个通道在目标数据库都有一个相对应的服务进程， RMAN 会首先调用 DBMS_RCVMAN 软件包进而读取控制文件，确定数据文件的存放位置等一些信息，获取该信息后， RMAN 将调用 DBMS_BACKUP_RESTORE 软件包对数据文件进行读取备份。读取过程就是 RMAN 基于备份的算法规则来编译 出需要 备份的文件列表。RMAN 执行备份操作时，会请求 Oracle 的共享内存段来创建 自己备份缓冲区，与通道相对应的服务进程会去扫描数据文件中的数据块，并且将需要备份的数据块读入到输入缓冲区中，当输入缓冲区被填满时，会被转移到输出缓冲区中，在转移的过程中，也会对数据块进行检测，检测是否有损坏的数据块，当输出缓冲区被填满时，就会形成备份片，与通道相对应的服务进程最终会将其写入到指定备份的位置。
Video设备产生的数据较多，传统的缓冲机制已不能满足需求。为此，Linux内核抽象出了videobuf2机制，用于管理存放视频图像的帧缓冲。videobuf2抽象层像一座桥梁，将用户空间和V4L2 driver连接起来。videobuf2抽象层向用户空间提供了标准POSIX I/O系统调用，包括read、poll及mmap等，同时还提供了大量与流式I/O相关的V4L2 ioctl调用，包括缓冲区分配、缓冲区入队、缓冲区出队及流控制。虽然使用videobuf2会给驱动程序强加一些设计决策，但是使用它的收益是videobuf2可以减少驱动程序代码和保持V4L2子系统在用户空间API的一致性，显然使用videobuf2更为合理。
在事件处理层(evdev.c)中结构体evdev_client定义了一个环形缓冲区(circular buffer)，其原理是用数组的方式实现了一个先进先出的循环队列(circular queue)，用以缓存内核驱动上报给用户层的input_event事件。 struct evdev_client { unsigned int head; // 头指针 unsigned int tail; // 尾指针 unsign
当 close 一个 TCP 连接时，如果还有没发送完的数据在缓冲区中，内核会怎么处理？
墨墨导读：PostgreSQL 已获得 DB-Engines 排行榜 2017 年和2018年的“年度数据库”称号，发展如此迅猛，它究竟有什么内幕呢？接下来，我们将选择PostgreSQL重要的子系统之一缓冲区管理器展开介绍，探讨它的工作原理。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/752/1.html
对于Android开发，在面试的时候，经常会被问到，说一说View的绘制流程？我也经常问面试者，View的绘制流程.
PostgreSQL 已获得 DB-Engines 排行榜 2017 年和2018年的“年度数据库”称号，发展如此迅猛，它究竟有什么内幕呢？接下来，我们将选择PostgreSQL重要的子系统之一缓冲区管理器展开介绍，探讨它的工作原理。
数据库管理系统需要操作的数据位于RAM，并会异步刷写到磁盘或其他非易失性存储介质。写被推迟，推迟时间越久IO次数越少，系统操作越快。
在前面的文章中曾经粗略讲过poll，那时是用阻塞IO实现，在发送和接收数据量都较小情况下和网络状况良好的情况下是基本没有问题的，read 不会只接收部分数据，write 也不会一直阻塞。但实际上poll IO复用经常是跟非阻塞IO一起使用的，想想如果现在内核接收缓冲区一点数据没有，read 阻塞了，或者内核发送缓冲区不够空间存放数据，write 阻塞了，那整个事件循环就会延迟响应，比如现在又有一个新连接connect上来了，也不能很快回到循环去accept 它。
环形缓冲区通常有一个读指针和一个写指针。读指针指向环形缓冲区中可读的数据，写指针指向环形缓冲区中可写的缓冲区。通过移动读指针和写指针就可以实现缓冲区的数据读取和写入。在通常情况下，环形缓冲区的读用户仅仅会影响读指针，而写用户仅仅会影响写指针。如果仅仅有一个读用户和一个写用户，那么不需要添加互斥保护机制就可以保证数据的正确性。如果有多个读写用户访问环形缓冲区，那么必须添加互斥保护机制来确保多个用户互斥访问环形缓冲区。
从上面这个数据结构中，可以看到ngx_buf_t结构： 1、既可以处理内存，也可以处理文件。 2、Nginx使用了位域的方法，节省存储空间。 3、每个buf都记录了开始和结束点以及未处理的开始和结束点，因为缓冲区的内存申请了之后，是可以被复用的。
在计算机内存中，缓冲区（Buffer）是一块连续的内存空间，用于临时存储数据。缓冲区可以保存各种类型的数据，例如字符串、图像、音频等。在 Node.js 中，Buffer 是一个全局对象，用于处理二进制数据。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中 NIO 系列的第四篇博文，主要内容是介绍如何处理消息边界以及通过可写事件解决写入内容过多的问题，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
首先想到的就是第一次循环自动读入了一个换行符，因为在实际输入内容之前，要先输入行数然后回车。 验证的办法也很简单，把指定行数改成固定行数，去掉实际内容前的行数输入，也即是把test01()函数改成如下：
这篇文章读不懂的没关系，可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点，然后写一篇Java网络IO模型的介绍，这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后，再回头看这些博客，会更加有收获。
用数学表达式就这样：w = (w+1) % len，即w = (6+1) %7 = 0
cin是C++编程语言中的标准输入流对象，即istream类的对象。cin主要用于从标准输入读取数据，这里的标准输入，指的是终端的键盘。此外，cout是流的对象，即ostream类的对象，cerr是标准错误输出流的对象，也是ostream 类的对象。这里的标准输出指的是终端键盘，标准错误输出指的是终端的屏幕。
大家好，我是Java面试题库的提裤姐，今天这篇是JavaSE系列的第十五篇，主要总结了Java中的IO流的问题，IO流分为两篇来讲，这篇是第二篇，主要是网络IO流，在后续，会沿着第一篇开篇的知识线路一直总结下去，做到日更！如果我能做到百日百更，希望你也可以跟着百日百刷，一百天养成一个好习惯。
NO.60 磁盘算法实践 Mr. 王：前面讨论了很多理论方面的内容，从今天开始，我们研究如何从实践的角度去进行磁盘算法、并行算法和众包算法的设计。 小可：嗯，我也很想实际写几个程序去操作前面提过的算法。 Mr. 王：那么我们就从磁盘算法的实践开始吧。 小可：我们平时使用的计算机上的数据很多都是以文件形式进行存储的，那么是不是只要借助C 语言读写文件的函数就可以操作磁盘了呢？ Mr. 王：文件的确是存储在磁盘上的，读写文件的操作也的确会产生磁盘读写。不过这样做大量的操作都是操作系统帮助我们完成的，对磁盘读写
问题的核心是： 1.要保证不让生产者在缓存还是满的时候仍然要向内写数据; 2.不让消费者试图从空的缓存中取出数据。
chan.go这个文件是Go语言标准库中的一个重要文件，它实现了Go语言中的通道（channel）机制。
先声明：为了方便（就是我懒），下文可能会用P操作来指代semWait(x)；用V操作来指代semSignal(x)。
在嵌入式系统开发中，与上位机进行串口通信是非常常见的场景。上位机可以通过串口发送指令或者数据给嵌入式设备，而嵌入式设备需要可靠地接收并解析这些数据，以执行相应的操作。然而，在串口通信过程中，上位机发送数据的速率往往与嵌入式设备接收和处理数据的速率不一致，这就可能导致数据的丢失或者误解析。
显然RAM可能比磁盘慢，例如单个clnannel RAM与10倍 PCIe 4.0 SSD。
1、信号量的定义： struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux中，信号量用上述结构体表示，我们可以通过该结构体定义一个信号量。 2、信号量的初始化： 可用void sema_init(struct semaphore *sem, int val);直接创建，其中val为信号量初值。也可以用两个宏来定义和初始化信号量的值为1或0： DECLAR
不需要写main函数，目前知道可以写两种函数，以“kprobe__”开头的函数和自定义函数。bpf函数至少要包含一个参数“ctx”，即使不使用也应该存在，可以声明为“void *ctx”。
刚那个长得像deque的链表需要找它的应用场景，缓冲区就不用我多说了吧，前前后后也看了好几个缓冲区的实现，谁的好，就拿来用咯。
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。
在本文中，我将使用一个示例向您展示 JavaByteBuffer是如何工作的，以及 方法flip()和compact()它的作用。
进程是需要频繁的和其他进程进行交流的。例如，在一个 shell 管道中，第一个进程的输出必须传递给第二个进程，这样沿着管道进行下去。因此，进程之间如果需要通信的话，必须要使用一种良好的数据结构以至于不能被中断。下面我们会一起讨论有关 进程间通信(Inter Process Communication, IPC) 的问题。
上一篇文章我们解剖了进程和线程的本质，进程和线程的实现方式，这篇文章我们来探讨它们是如何通信的，进程告诉我说线程不想活了，我不管它死活，我只想知道我是谁？进程是怎么告诉我的？进程的出现和线程的死亡和我有必然联系吗？文章为你揭露哟上一篇文章我们解剖了进程和线程的本质，进程和线程的实现方式，这篇文章我们来探讨它们是如何通信的，进程告诉我说线程不想活了，我不管它死活，我是谁？进程是怎么告诉我的？进程的出现和线程的死亡和我有必然联系吗？文章为你揭露哟...
缓冲区溢出：当缓冲区边界限制不严格时，由于变量传入畸形数据或程序运行错误，导致缓冲区被填满从而覆盖了相邻内存区域的数据。可以修改内存数据，造成进程劫持，执行恶意代码，获取服务器控制权限等。
在 NIO 中有几个核心对象需要掌握：缓冲区（Buffer）、选择器（Selector）、通道（Channel）
以ae.c/aeProcessEvents（其中包含文件事件分派器）为主的源码让我受益匪浅。该函数作用是完成事件处理的一次循环。 ae_epoll.c/aeApiPoll函数讲述了redis如何用epoll实现事件监听
所有的 I/O 设备（例如网络、磁盘和终端）都被模型化为文件，而所有的输入和输出都被当作相应文件的读和写来执行。这种将设备优雅地映射为文件的方式，允许 Linux 内核引出一个简单、低级的应用接口，称为 Unix I/O，这使得所有的输入和输出都能以一种统一且一致的方式来执行。
Transform流特性 在开发中直接接触Transform流的情况不是很多，往往是使用相对成熟的模块或者封装的API来完成流的处理，最为特殊的莫过于through2模块和gulp流操作。那么，Transform流到底有什么特点呢？ 从名称上说，Transform意为处理，类似于生产流水线上的每一道工序，每道工序针对到来的产品作相应的处理；从结构上看，Transform是一个双工流，通俗的解释它既可以作为可读流，也可作为可写流。但是，node却对Transform流针对其特性做了更为特殊的定制，使Trans
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