昨晚测试人员测试的时候，偶然遇到了个小数相乘的问题，后来找了一下博客，才发现原来是JS浮点运算的bug，故在此记录了一下，避免我忘记。...然后我去看了前台的js代码，发现展示的金额确实没问题，但是在订单提交的时候出了问题。 image.png image.png 这样直接算出来的确实是有问题的。...（2）这个和数据结构有关系 整数型自动转换成正型计算 小数型直接转成double型计算 这是在内存中运算的时候必须这样 你该知道计算机只认识0和1吧 具体的就是浮点精准度的问题 float 精确到小数点后...7位 double 精确到小数点后15位 浮点运算的精度问题，所以代码里使用 parseFloat(65.32 * 100).toFixed() 或 (65.32 * 100).toFixed() 进行取整.../js中对数字含有小数的进行相乘后数值不正确问题
在Python 3下面，1.125在精确到两位小数以后是1.12。 他举的例子，在Python 3中先放大再缩小，也并不总是正确。...网上有人说，因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入...因为并不是所有的小数在计算机中都是不精确的。例如0.125这个小数在计算机中就是精确的，它就是0.125，没有省略后面的值，没有近似，它确确实实就是0.125。...如何正确进行四舍五入 如果要实现我们数学上的四舍五入，那么就需要使用decimal模块。 如何正确使用decimal模块呢？ 看官方文档，不要看中文垃圾博客！！！...对于不能精确表示的小数，当你传入的时候，Python在拿到这个数前，这个数就已经被转成了一个不精确的数了。
在Python 3下面， 1.125在精确到两位小数以后是 1.12。 他举的例子，在Python 3中先放大再缩小，也并不总是正确。...网上有人说，因为在计算机里面，小数是不精确的，例如 1.115在计算机中实际上是 1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是 4...因为并不是所有的小数在计算机中都是不精确的。例如 0.125这个小数在计算机中就是精确的，它就是 0.125，没有省略后面的值，没有近似，它确确实实就是 0.125。...如何正确进行四舍五入 如果要实现我们数学上的四舍五入，那么就需要使用decimal模块。 如何正确使用decimal模块呢？ 看官方文档，不要看中文垃圾博客！！！...对于不能精确表示的小数，当你传入的时候，Python在拿到这个数前，这个数就已经被转成了一个不精确的数了。
除了这个情况，BigDecimal的使用的第一步就是创建一个BigDecimal对象，如果这一步都有问题，那么后面怎么算都是错的！ 那到底应该如何正确的创建一个BigDecimal？...double为什么不精确 首先，计算机是只认识二进制的，即0和1，这个大家一定都知道。 那么，所有数字，包括整数和小数，想要在计算机中存储和展示，都需要转成二进制。...所谓精度不同，可以简单的理解为保留有效位数不同。采用保留有效位数的方式近似的表示小数。 所以，大家也就知道为什么double表示的小数不精确了。...因为我们知道，double表示的小数是不精确的，如0.1这个数字，double只能表示他的近似值。...都是不精确的，BigDecimal.valueOf(0.1)怎么保证精确呢？
这种误差主要是由于浮点数的二进制表示无法准确地表示某些十进制小数。 2. 为什么需要解决浮点数计算不精确问题? 浮点数计算不精确问题会影响到程序的计算结果的准确性。...通过指定合适的格式，可以将浮点数转换为字符串，并保留指定的小数位数。...使用 DecimalFormat 类可以将浮点数格式化为指定小数位数的字符串。 6....在仅需要显示特定小数位数的情况下，可以使用 DecimalFormat 类来格式化浮点数。 8....BigDecimal 类提供了任意精度的十进制数计算，而 DecimalFormat 类则用于格式化数字并控制小数位数。在实际应用中，根据具体需求选择合适的方法来解决浮点数计算不精确问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 正则表达式Regex 1.1 概述 正确的字符串格式规则。 常用来判断用户输入的内容是否符合格式的要求，注意是严格区分大小写的。...input; //3.判断用户输入的数据是否符合正则表达式，如果不正确，继续输入 do { System.out.println("...+-*/ 四则运算,暴露出浮点数运算不精确的问题 f2();//使用BigDecimal来解决浮点数运算不精确的问题 } private static void f2(...) { //1.提示并接收用户输入的两个小数 System.out.println("请输入您要计算的两个小数:"); double a = new...,不然还会有不精确的现象,有坑!!!
但实际上，即使在一些非常基本的小数运算中，计算的结果也是不精确的。...计算机是用一种二进制格式存储小数的，这个二进制格式不能精确表示0.1，它只能表示一个非常接近0.1但又不等于0.1的一个数。 数字都不能精确表示，在不精确数字上的运算结果不精确也就不足为奇了。...很多数，十进制也是不能精确表示的，比如1/3, 保留三位小数的话，十进制表示是0.333，但无论后面保留多少位小数，都是不精确的，用0.333进行运算，比如乘以3，期望结果是1，但实际上却是0.999。...其实，这只是Java语言给我们造成的假象，计算结果其实也是不精确的，但是由于结果和0.2足够接近，在输出的时候，Java选择了输出0.2这个看上去非常精简的数字，而不是一个中间有很多0的小数。...在误差足够小的时候，结果看上去是精确的，但不精确其实才是常态。 怎么处理计算不精确 计算不精确，怎么办呢？
不要天真，正确答案是0.8999999999999999，有人会说，我知道，可以用保留小数位数解决，DecimalFormat么。。...但是我们要知道导致这个结果的原因是不精确，对于一个不精确结果的进位很可能不能保证得到的是正确结果。在计算机中所有数字都是使用二进制进行存储的，所以无法精确地表示所有的小数。...，这样接收到的参数也是经过二进制存储的浮点数。...首先，我们需要借助的是异或运算符，先脑补一下异或运算的概念吧。简单的说如果两个变量的值不同，运算结果为1，如果两个变量的值相同，运算的结果为0。...当然，这是在二进制下的运算，那么十进制数在进行异或运算的过程中也是转换为2进制数进行运算的，中间结果并不重要，重点是交换！
我们在之前的文章里面讲到过，如果不使用Decimal模块，那么直接做浮点运算获得的小数，可能是不准确的。例如 0.1+0.2 它的结果不是 0.3而是 0.30000000000000004。...这不是Python的问题，而是浮点数在计算机中不能总是精确储存导致的问题。 如果你现在需要做一个除法运算，但是你又忘记了 Decimal模块的正确使用，那怎么办呢？...这个时候，你想，如果Python里面可以直接进行分数运算就好了，分数不转换为小数，就不会出现浮点数精确性问题了。 好消息是，Python里面，真的就可以直接进行分数运算，输入是分数，输出还是分数。...显然，你不能直接 1/10+2/10，而是需要使用Python的 fractions模块。...完美回避了浮点数的不精确问题。 其中 Fraction()的第一个参数为分子，第2个参数为分母。
默认情况下，使用 Swift 内置的 Codable API 编码或解码数组只有全部成功或者全部失败两种情况。...因此，让我们来看一下如何在解码任何 Decodable 数组时忽略所有无效元素，而不必对 Swift 中数据的结构进行任何的重大修改。...建立有损的可编码列表类型 我们本质上希望做的是将我们的解码过程从非常严格的更改为“有损的”。...类型和属性包装器 关于在Swift中实现属性包装器的方式的一件真正整洁的事情是，它们都是标准的Swift类型，这意味着我们可以对LossyCodableList进行改造，使其还可以充当属性包装器。...静默地忽略无效元素不是永远正确的做法——很多时候，我们确实希望我们的编码过程在遇到任何无效数据时都会失败——但是，如果不是这种情况，那么本文中使用的任何一种技术都可以提供一种很好的方法使我们的编码代码更加灵活和有损
无论是通过网络下载的JSON数据，还是存储在本地的模型的某种形式的序列化表示形式，对于几乎任何 Swift 代码库而言，能够可靠地编码和解码不同的数据都是必不可少的。...这就是为什么Swift的Codable API成为Swift 4.0的新功能一部分时具有如此重要的重要原因——从那时起，它已发展成为一种标准的，健壮的机制，可以在Apple的各种平台中使用编码和解码包括服务器端...Codable 之所以如此出色，是因为它与Swift工具链紧密集成，从而使编译器可以自动合成大量编码和解码各种值所需的代码。...尽管拥有正确的序列化代码很重要，但是拥有适合我们实际代码库的模型结构也同样重要。 相反，让我们创建一个新的专用类型——它将在JSON数据中使用的格式与Swift代码的结构体之间架起一座桥梁。...转换值 在解码时，尤其是在使用我们无法控制的外部JSON API进行解码时，一个非常常见的问题是，以与Swift的严格类型系统不兼容的方式对类型进行编码。
将采用符合Fetchable的类型来尝试从远程或缓存的JSON数据块中解码它们。...由于这项服务对应用程序的正确运行至关重要，作为这项工作的一部分，我们希望确保始终存在故障安全（ fail-safe）。...因此，我们让该应用程序附带了一个备用的JSON文件，如果远程和缓存的数据解码失败，将使用该文件，来保证程序的正常运行。 无论如何，我们需要符合Fetchable的新类型从备用数据中正确解码。...为了让我们对我们要发送的代码更有信心，我们添加了一些单元测试，试图根据我们附带的备用JSON解码符合Fetchable协议的每个模型。...一些架构决策还意味着我们必须收集大量符号信息，才能获得生成测试的正确类型。 是什么让我再次关注到它？
讨论可编码不正确的 Json 字符串，包含 URL 和十进制存在值[11] 内容概括 该对话探讨了 Swift Codable 协议在处理存在类型时的细微差别，特别是涉及 URL、Decimal 和 AnyEncodable...该演讲深入探讨了 Codable 的基础知识以及存储类型信息以进行解码的必要性。出于安全性和互操作性原因，可编码省略了编码数据中的类型信息，因此需要在代码中预定义以进行解码。...这种方法允许解码不明确的值，但对类型擦除的值（如 AnyEncodable）带来了挑战，使得在解码期间难以对类型进行逆向工程。如果解码时不知道类型，则不可能重建原始数据。...所讨论的警告方面围绕着未来可能需要解码的场景。如果在不考虑未来解码要求的情况下做出编码决策，则可能会使数据检索变得复杂。...但是，后一种方法可能会暂时使不变量无效，但可能适用于可接受同步验证的场景，例如避免由于暂时不正确的值导致的 UI 闪烁。
Postgresql提供四类浮点型，其中两类完全相同decimal、numeric；按功能看可以分成两类： 精确型：decimal、numeric 不精确型：real、double precision...https://www.postgresql.org/docs/14/datatype-numeric.html 为什么说不精确呢？...因为数据类型成功插入后，查询出来值可能和你插入的值不一样，原因是长度截断和四舍五入。 精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错，主要插入成功了，查出来的一定等于插入的结果。...123456789.123457 1.12345678901235 1.23456789012346e+19 decimal / numeric：【精确类型】【变长类型】不会四舍五入，最高小数点前...131072位，以及小数点后16383位，超出报错：ERROR: value overflows numeric format。
Postgresql提供四类浮点型，其中两类完全相同decimal、numeric；按功能看可以分成两类： 精确型：decimal、numeric 不精确型：read、double precision...https://www.postgresql.org/docs/14/datatype-numeric.html 为什么说不精确呢？...因为数据类型成功插入后，查询出来值可能和你插入的值不一样，原因是长度截断和四舍五入。 精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错，主要插入成功了，查出来的一定等于插入的结果。...123456789.123457 1.12345678901235 1.23456789012346e+19 decimal / numeric：【精确类型】【变长类型】不会四舍五入，最高小数点前...131072位，以及小数点后16383位，超出报错：ERROR: value overflows numeric format。
数据种类繁多在Swift中是单独处理他们的。在给变量赋值时，您已经看到了最重要的类型之一，但在Swift中，这称为Swift（字面上是字符串）。...这是Swift用小数部分存储数字的方法，例如3.1、3.141、3.1415926和-16777216.5。...= -1286.783333 longitude = -12386.783333 longitude = -123486.783333 longitude = -1234586.783333 这是在小数点前增加数字...，而在小数点后保持相同数量的数字。...Float 精度 现在试着把Float改成Double，每次你都会看到Swift打印出正确的数字： var longitude: Double 这是因为Double的精度是Float的两倍，所以它不需要削减你的数字
中就有一个特殊的点，它只有Number这一种数值型的数据类型。...双精度浮点数值能准确的表示高达53位精度的整数，从-253到253这个区间的所有整数都是有效的双精度浮点数，因此，尽管JavaScript中缺少明显的整数类型，但是依然可以进行整数运算。...所谓浮点数值，就是该树脂中必须包含一个小数点，并且小数点后面必须至少有一位数字。虽然个位数点前面可以没有整数，但是一般的编程过程中不推荐这种写法。...显然，如果小数点后面没有跟任何数字，那么这个数值就可以作为整数值来保存。同样的，如果浮点数值本身表示的就是一个小数（1.0），那么该数值也会被转换为整数。...关于浮点数最后的警示是，我们应该时刻对它们保持警惕，浮点数看似跟其他语言的浮点数并无两样，但是它们是出了名的不精确。甚至一些看起来最简单的算术运算都会产生不正确的结果。
当您处理来自外部来源的原始数据时，例如编码和解码数据以通过自定义协议进行通信时，按位运算符也很有用。 Swift支持C中的所有按位运算符，如下所述。...此示例初始化二进制值00001111的UInt8整数，其前四位设置为0，后四位设置为1。这相当于小数点后15。...invertedBits的值为11110000，等于240的无符号小数值。 位和运算符 按位和运算符（&）结合了两个数字的位。.../ 10000000 shiftBits << 6 // 00000000 shiftBits >> 2 // 00000001 您可以使用位移来编码和解码其他数据类型中的值...由于0x000099已经等于0x99，其小数值为153，因此使用此值时不会将其向右移动， 有符号整数的移动行为 有符号整数的移位行为比无符号整数更复杂，因为有符号整数在二进制中表示的方式。
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