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RxJava2

函数式编程是一种编程范式。我们常见的编程范式有命令式编程、函数式编程和逻辑式编程。我们常见的面向对象编程是一种命令式编程。命令式编程是面向计算机硬件的抽象,有变量、赋值语句、表达式和控制语句。而函数式编程是面向数学的抽象,将计算描述为一种表达式求值,函数可以在任何地方定义,并且可以对函数进行组合。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式,数据更新是相关联的。把函数式编程里的一套思路和响应式编程合起来就是函数响应式编程。函数响应式编程可以极大地简化项目,特别是处理嵌套回调的异步事件、复杂的列表过滤和变换或者时间相关问题。在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架: 一个是 RxJava,另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。

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为什么使用Reactive之反应式编程简介

前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后,反应式编程又来了,Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的,在java领域中,关于Reactive,有一个框架规范,叫【Reactive Streams】,在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用,但是或多会少你接触过异步Servlet,同时又有这么一种论调:异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能,但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后,是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程,所以会有这种感觉。没关系,下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。

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RxJava for Android学习笔记

Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库: compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示: Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说,observable是事件的生产者,subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行,因此设计上要求其代码尽可能简单,只对事件进行响应,而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中,应该牢记以下两点:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打断链式结构) 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件,就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下: Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式,他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前,observable不会产生事件。

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